工业数字孪生加快推动制造业高质量发展（附报告）
总结与展望
1、工业数字孪生创新与发展的大幕刚刚拉开，数据与模型、模型与模型的集成融合是工业数字孪生本质内涵，尤其是仿真建模与数据科学的集成优化将成为未来发展主线。
2、工业数字孪生应用仅处于初级阶段，四类关键场景有望成为重点应用方向，包括存量工厂三维可视化改造“应用普及”、全场景虚拟制造诊断“能力提升”、实时仿真/智能仿真“单点突破”大国重器系统工程“科技攻坚”。
3、数字孪生开发需要基于统一建模语言和多类建模工具，并与底层物联网实时数据相结合，“工业互联网平台+MBSE”、“工业互联网平台+管理壳”有望成为工业数字孪生开发的重要方法。
4、资产数字化是数字孪生发展源头，工业厂商对孪生数据、孪生模型的积累意识，间接决定了数字孪生未来发挥价值大小。由传统物理装备售卖向“物理装备+孪生装备”的售卖方式转变，将为数字孪生产业整体发展带来良好前景。
