埃森哲：物联网边缘分析-更智能的“末梢大脑”（附下载）

埃森哲：物联网边缘分析-更智能的“末梢大脑”

报告总览：

物联网部署日趋复杂,业务数据化加快加深。如何以高保真的数据供应链支持更加可靠的实时决策？在云计算和雾计算之外，边缘计算支持的分析技术是未来的发展方向。

目前的物联网解决方案都是通过平台收集来自联网设备的传感数据，然后集中进行存储和分析。平台解决方案需要可靠、低延迟、高带宽的网络连接，但显然不适用于网络状况不佳、连接受限、收费高昂、地处偏远的企业，也不能满足海量暴增的数据分析需求。

边缘计算支持的数据分析（简称“边缘分析”），可以让物联网边缘设备（即远离云计算中心、靠近产生数据终端的设备）上的高保真数据无须再往返于各个云计算平台，而是依靠先进的机器学习和人工智能分析技术，直接对边缘性数据进行计算和分析以备决策支持。边缘分析即就地对数据进行分析，其优势是基于兼备灵活性和知识性的框架，牢牢把握业务发展逻辑的核心⸺高保真的数据以及更加可靠实时的决策。

报告目录：

1、用灵活性摆脱“技术债”

2、用新框架降低复杂性

     1）架构分层体系支持独立分析

     2）抽象层为复杂设备提供通用性框架

     3）自动化周期模型满足跨部门需求

     4）监控治理边缘环境的有限资源

3、用精细化赋能数字孪生