第一部分

战略政策

1. 美国

全面重视，全球引领

美国在全球人工智能领域率先布局，近年来出台了一系列政策、法案和促进措施，在2019年更是将人工智能作为重点任务。借助大量基础创新成果，美国在人工智能各方面超前布局，充分依托硅谷强大优势，由企业主导建立了完整的人工智能产业链和生态圈，在人工智能芯片、开源框架平台、操作系统等基础软硬件领域保持全球领先。

1.1 国家层面

美国联邦政府早在2016年10月发布《国家人工智能研究与发展战略规划》，明确了人工智能短期和长期支持的战略优先事项，以此来解决重要的技术和社会挑战，最终目标是产生新的人工智能知识和技术，为社会提供一系列积极效益。同时，美国国家科技委员会机器学习与人工智能分委员会推出《为人工智能的未来做好准备》报告，分析了人工智能的发展现状、现有及潜在应用、人工智能技术进步引发的社会及公共政策相关问题进行了，为人工智能发展提出23条措施建议。

2019年2月11日，白宫《国家人工智能倡议》行政令使人工智能占发展主导地位并成为美国官方政策立场，具体列出了指导未来行动的五大原则。国家科技委6月21日发布的《国家人工智能研发战略计划（2019更新版）》旨在评估和指导研发资金投向美国国家科学基金会、美国国家卫生研究院和美国军方等联邦机构，推动人工智能领域前沿技术研究。11月4日人工智能国家安全委员会发布的《中期报告》评估了人工智能对美国国家安全的影响，明确了人工智能与国家安全的七项基本原则，提出了推动国家安全领域人工智能发展的四点建议。

趋势 | 从政策到产业：全球新一代人工智能创新发展图谱

图1-1 美国人工智能政策颁布时间轴

1.2 国防部及军种层面

美国防部于2018年1月发布新版《国防战略》，对美国当前面临的战略环境、美国防部的目标以及战略方案进行了阐释，提出先进计算、大数据分析、自主性、机器人、定向能、高超声速和生物技术等新技术的发展是影响安全环境的因素。2019年2月12日的非密版《2018国防部人工智能战略概要》分析了国防部在人工智能领域面临的战略形势，阐明其加快采用人工智能能力的途径和方法，具体包括交付可应对关键任务的人工智能能力，通过创建共享数据、可重复使用工具、框架和标准等通用基础以扩大人工能在国防部范围的影响，培养领先的人工智能人才队伍，与商业、学术界和国际盟友、伙伴合作，并引领军事伦理和人工智能安全。2019年10月31日，美国国防创新委员会（DIB）在官网发布《人工智能原则：国防部人工智能应用伦理的若干建议》，从负责、公平、可追踪、可靠、可控方面提出了五项伦理原则，为国防部未来在作战场景下设计、开发和利用人工智能提供建议。

美陆军于2017年3月发布《机器人与自主系统战略》，详细描述了陆军如何将机器人与自主系统集成到未来部队中，使其成为陆军武器装备体系的重要组成部分，并确立了机器人与自主系统未来发展的五个能力目标，明确了机器人与自主系统在近期、中期和远期的优先发展事项与投资重点。
2018年3月，海军《无人系统战略路线图》为无人系统纳入海军作战的各个方面提供指南，甄别出实现无人系统未来应用的障碍及其建议。
2019年9月，空军《2019空军人工智能战略》为美国空军人工智能发展提出了信息技术、数据、算法、人才及对外合作五大重点领域，并明确了各领域的实施路线。

2.欧盟

伦理驱动，协同合作

欧盟制定了覆盖整个欧盟范围的人工智能推进政策、研究和投资计划，协同推进战略实施，确保在人工智能领域的全球竞争力。

2018年3月欧洲政治战略中心发布的《人工智能时代：确立以人为本的欧洲战略》支撑欧盟进一步营造人工智能的有利发展环境及确认发展路径。
2018年4月欧盟委员会提交的《欧盟人工智能》报告构建起人工智能投资框架，提出通过消除数字鸿沟积极应对经济社会变革并建立了人工智能的伦理和法律框架。28个欧盟成员国共同签署通过的《人工智能合作宣言》承诺在人工智能领域形成合力，与欧盟委员会开展战略对话。
2018年底欧盟发布的《关于欧洲人工智能开发与使用的协同计划》提出采取联合行动促进欧盟成员国、挪威和瑞士在四个关键领域的合作。
2019年1月启动的AI FOR EU项目提出建立人工智能需求平台、开放协作平台，整合汇聚21个成员国79家研发机构、中小企业和大型企业的数据、计算、算法和工具等人工智能资源，提供统一开放服务。

2.1 英国

英国2016年9月发布的《机器人技术和人工智能》报告分析了人工智能给社会带来的影响及在安全和可控以及治理上的挑战，重点聚焦于对就业和教育的冲击，主要关注英国机器人、自动化和人工智能产业整体。
2016年11月《人工智能对未来决策的机会和影响》报告描述了人工智能的应用现状，分析了人工智能应用将给英国政府和社会带来的益处，重点关注了人工智能对个人隐私、就业以及政府决策可能产生的影响，并就人工智能带来的道德和法律风险提出了建议。
2017年11月发布的《产业战略：建设适应未来的英国》确立了包括将英国建设为全球人工智能与数据创新中心在内的四个人工智能优先发展领域。
2018年4月的《人工智能领域行动》提出在研发、技能和监管创新方面投资并支持各行业通过人工智能和数据分析技术提高生产力以及加强英国的网络安全能力等要求。

2.2 法国

法国2017年3月发布的《法国人工智能战略综合报告》确定了政府的首要任务，重点是在尊重隐私和道德的基础上开发法国人工智能模型。
2018年3月国防部长公布包含人机协同研究在内的人工智能与创新路线图，成立创新防务实验室并在国防部内成立面向全欧洲范围内民间资本和初创企业开放并不断推进创新国防项目发展的防务创新处。
2018年3月总统马克龙公布的《国家人工智能战略》宣布到2022年将投资15亿欧元发展人工智能。
2019年2月财政部公布的《法国人工智能技术发展水平和前景》报告指出，目前在法国受人工智能技术影响最深的行业部门主要是医疗卫生、制造业、交通、公共服务、环境、金融服务、农业和法律等。

2.3 德国

德国政府中2011年11月发布的《高技术战略2020》中，“工业4.0”目标囊括了人工智能技术及其发展。
2018年7月的《联邦政府人工智能战略要点》，11月的《联邦政府人工智能战略》制定了三大目标及包括研究、技术转化等12个行动领域，旨在打造“人工智能德国造”品牌。
2018年9月政府颁布的《高科技战略2025》提出12项任务及德国要建立人工智能竞争力中心、制定人工智能战略、组建数据伦理委员会、建立德-法人工智能中心等内容。
2019年2月经济和能源部发布的《国家工业战略2030》（草案）再次强调人工智能的重要性。

表1-1 欧盟人工智能政策梳理

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3. 俄罗斯

重视有余，行动不足

俄罗斯政府积极推进人工智能的发展。2016年12月发布的《2025年前发展军事科学综合体构想》明确提出将人工智能技术、无人自主技术作为俄罗斯军事技术在短期和中期的发展重点。2017年，《2018-2025年国家武器装备计划》提出为俄罗斯武装力量提供基于新物理原理的武器，以及超高声速武器样机、智能化机器人系统和新一代常规武器装备。2018年3月，国防部、教育科学部和科学院发布“俄罗斯人工智能发展的十点计划”。2019年10月，俄罗斯总统普京签署的《2030年前国家人工智能战略》旨在加快人工智能发展进程，推动数字经济整体发展。

表1-2 俄罗斯人工智能政策梳理

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4.日本

政策导向，边缘突破

日本积极发布国家层面的人工智能战略、产业化路线图，结合机械制造及机器人技术方面的强大优势推动超智能社会5.0建设，为进一步提升人工智能技术及产业的国际竞争力，日本正在努力促进政府和行业的联合发展。

2015年发布的《机器人新战略》计划在未来5年实现公私联合投资1000亿日元（约8.5亿美元）并确定了五大领域的行动目标和重点措施。
2016年1月日本内阁《第五期科学技术基本计划（2016-2020）》中首次提出Society 5.0（超智能社会5.0）概念。2016年8月发布的《防卫技术战略》主张推动先进军事技术创新发展，《中长期技术规划》明确了包括脑科学、人工智能、无人技术和智能化技术等在内的日本未来20年重点发展的18个军事技术发展重点与方向。《下一代人工智能推进战略》明确了人工智能发展的技术重点，推动智能技术向强人工智能和超级人工智能的方向延伸。
2017年出台的《人工智能技术战略》提出制定2030年前人工智能技术及产业化发展蓝图并推动实施。2017年5月经济产业省公布的《新产业构造蓝图》提出利用人工智能及物联网等技术普及自动驾驶汽车及建立新医疗系统。
2018年6月发布的《综合创新战略》强调确保网络安全，加强人工智能技术应用等。

表1-3 日本人工智能政策梳理

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5.中国

高端布局，统筹发展

发展人工智能是国家准确把握新一轮科技革命和产业变革发展大势，加快建设创新型国家和世界科技强国做出的重大战略决策部署。

2015年5月国务院印发的《中国制造2025》提出促进制造业智能化、发展智能制造工程及机器人等先进技术。
2015年7月国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》首次将人工智能纳入重点任务之一。2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》将人工智能上升至国家战略。
2017年12月工业和信息化部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。
2018年4月教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》要求到2020年在教材、研究中心等方面提升人工智能水平。
2019年3月政府工作报告将人工智能升级为“智能+”，推动传统产业改造提升并培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。
2019年6月新一代人工智能发展规划推进办公室成立新一代人工智能治理专业委员会并发布的《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》表示将进一步加强人工智能相关法律、伦理、标准和社会问题研究。