IDC发布2020年中国制造业十大预测——技术创新成制造业发展新动能

到2024年，60%的中国制造商将通过在非结构化数据集中的物联网和机器学习驱动的过程中使用数字孪生技术，实现10%的运营开支节省。

到2023年年底，50%的制造业供应链环节将投资于供应链弹性和人工智能，从而提高了15%的生产率。

到2022年，40%的制造商将拥有一个数字应用单元，它将使用低编码技术来创建与业务相关的应用程序，而不需要编码技能。

到2022年，50%的中国2000强制造商将通过对智能机器人流程自动化进行大量投资，以解决不断增长的行业人才短缺问题。

数据驱动过程对运营弹性的需求，将导致50%的制造商在2024年末，将其智能工厂战略的重点从技术实施转移到流程变更管理。

到2023年，由不断增长的可持续性发展要求驱动，40%的制造商将利用区块链和物联网来提供可靠的来源，从而提高90%的审计效率。

到2021年，30%的制造企业将开始将其资产视为内部内部客户，从而使得资产停机时间减少40%。

为减少关键设备故障，到2024年，40%的原始设备制造商(OEM)将利用现场资产IoT数据智能诊断未决问题，并自主解决，从而使计划外停机时间减少25%。

到2023年，75%的面向消费者的制造公司将对供应链进行实质性改造，以在规模上管理定制，从而获得2-3%的市场份额。

到2024年，50%的制造商将使用基于云的创新平台和市场进行跨行业和客户共同开发，这将创造50%的新产品和服务理念。