独家｜CB Insights人工智能100强企业年终盘点！2020年度榜单二月在中国重磅发布
2019 年 12 月 4 日，CB Insights 宣布与中国新兴科技产业内容服务商 DeepTech 合作，将 CB Insights 正式落地中国，并将从 2020 年开始，为中国及世界范围内的客户提供数据研究服务。
众所周知，成立于 2008 年的 CB Insights 是全球知名的市场研究机构，其致力于帮助企业用户改善数字化策略，以数据助力企业进行数字化转型。凭借其扎根行业多年的丰富数据，在人工智能领域 CB Insights 已成为洞察产业趋势的权威机构，其发布的一系列榜单也已成为了行业领域的风向标。AI 100 就是其中之一。
自 2017 年起，CB Insights 每年都会发布 AI 100 榜单，即全球 100 家最有前景的人工智能创业公司，涵盖 AI 在超过 18 个行业的应用，例如物联网、医疗健康、汽车驾驶、金融科技和网络安全等等。这一榜单不仅仅代表着对那些有前景创业公司的肯定，同时也揭示了 AI 的主要落地场景与发展趋势。
2020 年 2 月，AI 100 2020 年度榜单将在中国重磅发布，将有 100 家最具前景的 AI 公司从全球范围内数千家参选公司中脱颖而出。这将是 CB Insights 发布的第四届 AI 100 榜单，根据各公司在 2019 年的综合表现评选出，包括专利布局、投资概况、市场潜力、媒体关注、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力和科技新颖性等，依托 CB Insights 自家的 Mosaic 算法综合评出。
CB Insights AI 100 2020 年度评选已正式开始，请于 2020 年 1 月 15 日前完成申请。
步骤一：复制下方链接到浏览器以创建或更新企业介绍
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步骤二：复制下方链接到浏览器填写申请表格
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2019 年已经走到尾声，年初上榜的 100 家公司在过去一年里发生了怎样的变化？从横向与纵向来比较，我们有不少有趣的发现。
图 | CB Insights 2019 年 100 家最有前景的 AI 初创公司名单（来源：CB Insights）
市值达 10 亿美元的独角兽公司再添四家
自 2 月份榜单发布后，共有四家公司市值增长至 10 亿美元及以上，跻身独角兽公司行列。这四家公司分别是地平线（估值 30 亿美元）、Nuro（估值 27 亿美元）、Shape Security （估值 10 亿美元）、DataRobot（估值 10 亿美元）。
图 | AI 100 2019 年度榜单新增四家独角兽公司名单（放大查看图片，来源：CB Insights）
榜单发布之初，在这 100 家公司里，共有 11 家公司体量已达到独角兽级别，其中有 5 家来自中国，分别是商汤（估值 45 亿美元）、依图（估值 23.65 亿美元）、第四范式（估值 12 亿美元）、 旷视（估值 10 亿美元）、Momenta（估值 10 亿美元）。另外还有一家小马智行（Pony.ai）（估值 10 亿美元）因总部设在美国，故被列为美国公司，但其联合创始人彭军、楼天城均是来自中国，因此，近半数的独角兽公司来自中国。
图 | AI 100 2019 年度榜单独角兽公司名单（放大查看图片，来源：CB Insights）
九家公司被收购
虽然有四家公司表现喜人，成功跻身独角兽公司的行列，但也有九家曾位列 AI 100 2019 榜单的公司被其他公司收购。这九家公司专注于 AI 驱动的解决方案，分别涵盖了网络安全、电信、交通以及计算机视觉等领域。
这其中不乏一些自动驾驶领域的明星公司。比如，曾一度闪耀硅谷，引发全球关注，由吴恩达亲自参与实际运营的明星无人车公司 Drive.ai 在今年 6 月被纳入苹果麾下。次日，Uber 收购了专注于为计算机视觉模型研发训练数据的创业公司 Mighty AI。随后，今年 10 月，特斯拉将嵌入式计算视觉新创公司 DeepScale 收入囊中，为研发完全无人驾驶车辆添砖加瓦。
图 | AI 100 2019 年度榜单九家被收购的公司名单（放大查看图片，来源：CB Insights）
除上述三家公司外，专注网络安全的 Demisto 和 Jask Labs、电信领域的 Mist Systems 以及传媒领域的 Arraiy 均被收购。另外，当地时间 12 月 16 日，英特尔以 20 亿美元收购了总部位于以色列的 Habana Labs，一家为数据中心提供可编程深度学习加速器的厂商。三天后，也就是当地时间 12 月 19 日，F5 Networks 与 Shape Networks 宣布了其最终协议，根据该协议，F5 将以 10 亿美元的价格收购这家技术领域冉冉升起的明星公司，通过整合 F5 在跨多云环境保护应用软件方面的安全知识与 Shape Security 的欺诈和滥用预防功能，来增强其应用软件的安全性。
与巨头合作，扩大业务规模
对初创公司来说，长期稳定的发展除了自身要有强大的实力外，与外界的合作联系也十分必要。在过去的一年里，共有六家公司与科技巨头达成了战略合作伙伴关系，来扩大其业务规模。
今年 11 月，Graphcore 宣布与微软达成合作，在微软的云计算平台 Azure 上部署其 AI 处理器。此次合作不仅将增加 Graphcore 的 AI 芯片使用率，还有可能扩大其客户群。
而早在今年 4 月，专注于企业机器人流程自动化（RPA, Robotic Process Automation）的 UiPath 就与德勤达成了合作，一起开发法律自动化解决方案。值得一提的是，自入围 AI 100 2019 年度榜单后，该平台已经在美国、欧洲和中东地区建立了 20 多个合作伙伴关系。
无独有偶，另一家 RPA 初创公司 Automation Anywhere 自上榜以来也收获了 20 多个合作伙伴关系，包括与微软和甲骨文合作，在 Microsoft Azure 与 Oracle Could 上提供 RPA 解决方案。
除云计算外，医疗健康也是创业公司展开合作关系的热门领域。
Viz.ai 是一家总部位于旧金山的创业公司，旨在利用深度学习分析 CT 扫描图像。今年 7 月，该公司与医疗设备巨头美力敦（Medtronic）达成协议，希望进一步把这项 AI 技术推广到更多医院。另外，药物初创公司 Instro 与吉利德科学（Gilead Sciences）达成合作关系，开展 AI 驱动的药物研发。
最后是 Atomwise，该公司与美国礼来公司（Eli Lilly）达成一项 AI 药物发现的合作协议，后者将利用 Atomwise 的人工智能技术，开发由这家科技巨头选定的 10 个药物靶点，以支持礼来公司的临床前药物研发工作。
保持竞争力，发布重要产品
除了与巨头开展合作伙伴关系，产品的发布也是评价某个初创公司是否有发展前景的重要指标之一。榜单发布后，不少初创公司推出了自己的新产品，或者在其现有的产品里引入了新的 AI 功能。
举例来说，今年 8 月，美国 AI 初创公司 Cerebras Systems 推出了一款集成 1.2 万亿个晶体管的 AI 芯片，该公司称其是“史上最大芯片”。三个月后，这家公司又推出了搭载该芯片的计算机系统 —— Cerebras CS-1，这也将是世界上最强大的 AI 计算系统。而总部位于加州的人工智能+物联网（AI+lOT）公司 Falkonry 则是推出了一款便携式自带引擎，可以部署到边缘设备进行预测分析。
另外，两年前机器学习专家 Yoshua Bengio 参与建立的初创公司 Element AI 在今年 3 月推出了 AI 支持工具（AI Enablement Tools）和 Insight Libraries，这是一套基于 AI 的工具，可以帮助加快文档阅读，检测网络威胁以及完成一些其它流程。
今年 8 月，机器学习平台公司 DataRobot 与金融信息服务公司 FactSet 一起推出了首款 AI 投资工作流程工具 —— DataRobot on FactSet，旨在帮助客户快速轻松地构建、部署、监控和管理复杂的机器学习模型。
融资不断继续，总计筹集资金 49 亿美元
当然，在过去的一年里，初创公司们也没有停下融资的脚步。据统计，自 2 月份以来，共有 48 家 AI 100 2019 初创企业从投资者那里筹集到了共计约 49 亿美元。其中表现积极的投资机构包括谷歌风险投资（Google Ventures）、凯鹏华盈（KPCB）、高盛（Goldman Sachs）以及英伟达等，他们对一些 AI 100 2019 的上榜公司进行了资金支持，比如医疗成像初创公司 Viz.AI 以及人工智能初创公司 H2O.ai。
图 | AI 100 2019 单轮融资达到 1 亿美元以上的公司名单（放大查看图片，来源：CB Insights）
值得一提的是，有 10 家公司在单轮融资时达到了 1 亿美元以上，横跨自动驾驶、半导体等行业，也涉及了跨行业应用，如计算机视觉、流程自动化、数据管理以及网络安全。
整体来看，在过去的一年里，曾上榜 AI 100 2019 年度榜单的公司，整体呈现出了比较好的发展趋势，不管是产品发布、建立合作伙伴关系还是融资，都是比较理想的状态。
一份揭示未来 AI 发展趋势的权威榜单，中国力量占比越来越强
那么，CB Insights 的 AI 100 榜单为何可以成为行业的风向标呢？或许我们可以从其创始人兼 CEO Anand Sanwal 的身上找到答案。在今年年初 EmTech China 全球新兴科技峰会上，Anand Sanwal 分享了他对目前 AI 创业领域的一些看法（点击访问）。
首先，AI 的变革极大影响了新型公司的涌现及商业模式。这体现在：在过去 50、60 年代时，一个公司的寿命可能有 60 年以上，而现在可能是 20 年以内。人们发现，以前的成功因素可能不再起作用。在过去，电话产业需要 150 年达到 90% 的普及率，而现在的移动互联网，只用 15 年便实现了快速渗透。Facebook、支付宝的发展都遵循了这样的规律。
图 |（放大查看图片，来源：CB Insights）
其次，在 AI 浪潮下，企业需要不断调整自己的战略来适应时代，比如，传统汽车厂商发现它们的竞争对手已经不再是同行，还有互联网企业。而在未来，每家公司都可能会变成科技公司，因为高盛这样的公司也在不断从其他企业挖人工智能高管。在过去企业的成功经验出现“天花板”的时代下，企业需要抓住 AI 机遇，跟随技术的潮流。
图 | 美国家庭设施占比变化（放大查看图片，来源：Michael Felton, The New York Times）
最重要的是，AI 产业里中美所占份额正在发生的微妙变化。从各国发展情况上看，中美两国一直是全球人工智能发展的两大主力军，现在，双方在该技术上的竞争力也在产生变化。从全球来看，美国在 AI 产业所占份额已经逐渐下降，而中国的比例在不断上涨（点击访问）。
在此前三届的榜单中，AI 100 2017 年名单上，中国公司仅有 4 家，包括 iCarbonX（碳云智能）、Rokid 机器人、Mobvoi（出门问问）以及 Ubtech（优必选）；到了 2018 年则增加到了 8 家，分别是 Mobvoi（出门问问）、Bytedance（今日头条）、Liulishuo（英语流利说）、Ubtech（优必选）、SenseTime（商汤科技）、Cambricon（寒武纪）、Face++（旷视科技）和 CloudMinds（达闼科技）。在 2019 年的名单里，中国公司上榜数据为 6 家，地平线、商汤、依图、第四范式、 旷视和 Momenta 都位列其中，且现均为独角兽公司。
“我们相信应该有很多美国，或者以色列的公司，都在和中国企业进行合作，中国企业在全球 AI 初创企业中的投资已经不容忽视，而且现在政府也在扮演着越来越重要的角色，”Anand 表示。
正如 Anand 所说，中国公司在 AI 领域的崛起，已经成为了一个越来越明显的趋势。瞄准中国市场，CB Insights 与 DeepTech 展开合作的第一步，就是 AI 100 2020 榜单的发布。
目前，CB Insights AI 100 2020 年度评选已正式开始，如果您的公司是一家人工智能公司或者人工智能技术驱动的公司，就可以参与到本次评选中。
CB Insights 的研究团队会从不同维度来对参选公司进行评选，包括投资历史、专利情况、投资者概况、Mosaic 分数、媒体关注情况、市场潜力、合作伙伴关系、竞争格局、团队实力以及科技创新等方面。
作为数据驱动的科技市场数据平台，CB Insights 的榜单也是严格以数据为基础的。所有报名参选企业需要遵循以下步骤：
Step 1：使用 CB Insights Editor 创建或更新企业介绍
https://editor.cbinsights.com/login?content_tag=AI100
Step 2：填写官方申请表
国内企业：
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国外企业：
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注：请复制上方链接至浏览器以进行申请。以上链接均为官方链接，为方便国内企业填写，请使用对应链接填写申请。申请渠道的不同选择并不会对评选结果产生任何影响。
申请截止日期：北京时间 2020 年 1 月 15 日 24 时
人工智能对产业和世界的影响正在日渐放大，尽管前路漫漫，我们依旧可以看到其应用场景正在快速增加，其与其他产业、领域的融合效应也在不断扩张。不同地区、市场、领域的交叉会激发更大的变革能量，我们希望借由新一届 AI 100 榜单的评选及发布，迈出 CB Insights 正式落地中国的第一步，并从 2020 年开始，以此为支点，撬动更大的数据商业潜能，从而为中国及世界客户提供更全面的数据研究服务。
原文始发于：独家｜CB Insights人工智能100强企业年终盘点！2020年度榜单二月在中国重磅发布
