安筱鹏：数字化转型的逻辑——重构基于“增量”的创新体系

数字技术和数字商业的发展，推动着数字时代以“开放、透明、分享、责任”的新商业文明加速到来，而数字化转型之路上持续追求创新的企业家精神，则是创造新商业文明的重要推动力。

具体来看，数字化转型的意义不只在于“存量”资源优化配置效率的提高，更在于重构基于“增量”的创新体系。这一认识与亚当·斯密“看不见的手”和熊彼特“企业家精神”的创新逻辑是一致的。

今天，所有企业都将面对一个海量的、碎片化的、实时的、多场景的需求，企业如何能够满足或者应对这样的需求，是数字化转型所要解决的根本问题。

客户运营商将带来三个重要变化：

■ 三是从关注海量消费群体到个性化消费群体。比如从关注5000万人的共同需求到关注500人的小众需求，从规模化到定制化。

■ 三是组织力。新的组织模式正在快速演进与迭代中，完全适应新时代的组织理念、模式、架构、机制仍在探索中，但大中台+小前端、组织液态化、激发员工无限潜能、培育创新文化等，必将是打造未来组织的重要方向，其核心就在于从管理型组织演进为赋能型组织。

■ 四是数字力。任何一家企业的发展，都将经由业务数据化与数据业务化之路，基于数据中台走向全面的数智化，并赋能消费者运营、产品力和组织力的提升。

18世纪30年代法国经济学家萨伊（J.B.Say）指出：“企业家能够把经济资源从生产率较低和产量较小的领域，转移到生产率较高和产量较大的领域。”市场通过“看不见的手”优化资源配置效率，政府通过政策配置社会资源，企业通过对资本、人才、设备、土地、技术、市场等各种资源的组合，来更高效、低成本地满足客户需求。

企业各个部门会面对各种问题：研发人员每天思考如何缩短研发周期，车间主任思考如何提高班组的产量，所有这些问题归纳为一个基本问题，就是企业每个员工如何优化各自所掌控资源的配置效率。

对于企业来说，产品开发、客户定位、营销策略、库存管理、排产计划、商业模式选择都是决策。在不确定性的世界中进行决策是企业的一个本质属性。

数字化本质上给企业带来两场革命：工具革命和决策革命。

决策革命就是企业每个决策主体面对各种决策的时候，系统能把正确的数据在正确的时间以正确的方式传递给正确的人和机器，可以定义为数据的自动流动。数据的自动流动的背后就在于能够基于数据+算法，把精准的决策告诉机器、生产线、立体仓库、操作人员、企业会计，乃至CEO、CIO。

什么是数字化转型的本质？就是在数据+算法定义的世界中，以数据的自动流动去消解复杂系统的不确定性，最终的目的在于提高资源配置的效率。

数字化正在重构企业创新体系，厚植企业家精神的土壤，无论是产品创新、生产方式创新、市场创新、原材料创新，还是组织的创新，在数字经济时代的新商业文明体系中都有了新的特点：开放是新商业文明的灵魂，透明是新商业文明出发的起点，分享是新商业文明扩散的机制，责任是新商业文明不可分割的一部分，以创新为导向的企业家精神则是新商业文明持续演化的重要动力。

■ Manager和Leader的区别

阿里没有Manager，只有Leader，阿里组织的核心在于如何面对快速变化的互联网市场，如何高效地组织各类资源，如何激发每一个个体的潜能，实现自我组织、自我管理、自我驱动，通过多部门协同应对各种不确定性。Manager是去执行，而Leader是去创造，是去整合资源，是去自己设定目标，创造性地开展工作。Leader本质就是熊彼特所说的企业家精神。

今天数字化为每一个组织和社会群体创造了具有企业家精神的环境。企业数字化转型就是在存量上通过在数据+算法定义的世界中优化资源配置效率，消解复杂系统的不确定性；在增量上构建新的创新体系，激发每个人的创新潜能，让每个人成为一个leader，成为具有企业家精神的个体。

■ 创造性是数字经济时代的稀缺资源

在工业经济时代，资本是相对稀缺的资源。但是在数字经济时代，最稀缺的资源是最具创见性的思想及最具创造性的个体。

■ 阿里巴巴自组织实践

阿里在疫情期间为什么效率会这么高？因为它背后是各种以Leader为核心的自组织行为的涌现。比如应对疫情期间，阿里开发了多个业务系统，如复工平台、健康码、疫情防控等，效率非常高，7小时开发县级基层疫情防控系统，1天时间开发复开平台、健康码等。

数字时代的产品创新无处不在、无时不在，最具有代表性的就是智能互联产品。

传统汽车的功能在出厂的时候已经设定好了，而今天特斯拉汽车的功能取决于从云端下载的最新软件版本。近50年来，ICT技术演进的基本逻辑就是控制系统中软件和硬件的解耦和分离：硬件变得越来越通用化，服务变得越来越可编程。服务变得可编程，才可以面对各种不确定性。从这个意义上来讲，工业互联网的本质是什么？一句话来概括就是从单机智能走向系统智能。

产品控制从机械控制、电子控制、软件控制、边缘优化、到云端优化，这种产品技术演进的逻辑，不仅仅是手机、无人驾驶汽车、工程机械、数控机床，未来几乎所有的设备都会沿着这样的一个逻辑不断地进行解耦、分离。控制系统分层将软硬件的分离解耦，打破过去的一体化硬件设施，实现“硬件资源的通用化”和“服务任务的可编程”。让“变化快”的软件摆脱束缚，使得变化“更快”，让“利用高”的硬件逐渐沉淀趋于统一，可用性“更高”。硬件提高带来了资产通用性，它遵循规模经济，可大规模生产标准化产品，降低生产成本。软件丰富的是产品个性化，遵循范围经济，企业从提供同质产品向提供多样化产品转变，满足多样化需求。“硬件通用化”和“服务可编程”技术演进动力是，快速应对各种不确定性。

■ 数字孪生实现模拟择优

■ 数字孪生实践

高铁的研发过程中，在数字世界有一个虚拟京沪线，一个数字化高铁在数字化京沪线上跑起来，100公里、200公里、300公里、500公里，工程师们测不同速度下的电流、电压、稳定、安全、可靠，包括每个座位上的噪音，然后快速优化迭代。飞机的研发周期从15年缩短到10年，高铁等高端复杂产品的研发周期都大幅缩短，是因为人们构造了一种新的方法论，在虚拟世界里模拟择优。

淘宝天猫新产品上市速度越来越快，从2018年的5000万件新品增长到2019年1亿件新品。天猫新产品销售增速是77%，为整个大盘增速的两倍，占比从2018的24%提高到2019年的31%。

新品创新速度为什么这么快？因为它构造了同样的一套模拟择优的方法：商家可以在天猫平台上实现对新产品的概念设计、成品上市测试、销售数据监测的模拟仿真，帮助企业决策者进行精准高效的决策。

■ 数字孪生的价值

创新就是一个试错的过程，汽车需要做多次碰撞试验，飞机要做几万小时的风洞实验。产品如何制造加工，选用什么材料，采用什么工艺等等，都是一个个不断试错的过程。质量有一个爬坡期，在质量的爬坡期，从60%的成品率提高到99%的成品率的背后，是一个试错的过程。