2019年第四季度软件市场报告（附PDF）

人工智能（AI）的功能和应用方面的发展正在推动整个技术领域的进步。 计算机视觉是一个受到广泛关注并将一直持续到2020年的领域。 它利用深度学习算法为神经网络提供动力，以解密图像并得出上下文的含义。▪计算机视觉的应用极其多样，可以应用于医疗，零售和运输等所有行业。 它可用于分析医疗报告和图像，以提供更准确的诊断，分别跟踪客户的动向和店内购买并指导自动驾驶汽车。▪在未来一年中，人工智能和深度学习的发展将推动计算机的发展。 视觉，使常规流程自动化，使其更快，更简单，更精确。

边缘计算市场将从2018年的17亿美元增长到2025年的166亿美元，增长约10倍，使其成为软件领域增长最快的细分市场之一1▪边缘计算在时间敏感的情况下特别有用（例如油井传感器， 毫秒数可能是重大灾难和解决问题之间的时间差），Gartner预测，到2023年，网络边缘的智能设备可能是传统IT角色的20倍以上。▪仅边缘计算的存储能力有限 并且仍然需要其集中式对等方来最大化其完整的计算能力。 展望未来，边缘计算将结合集中式和分散式数据处理功能，为传统私有云与公共云结构提供第三个选择。 企业可以利用每种架构的优势，并实施混合云和边缘计算解决方案来优化其网络，以提高效率和更大的可扩展性。

机器学习在所有行业领域中的迅速采用使其成为技术创新最重要的领域之一。 但是，要建立成功的数据模型以在任何领域提供可行的见解，都需要许多公司无法聘请的重要技术知识和人才。 像Google，IBM和Amazon这样的公司都了解这一痛点，并且正在掀起机器学习的下一波创新–自动化机器学习（AutoML）▪AutoML本质上是算法选择，超参数调整和建模评估的过程，该过程优化了数据模型 几乎没有人际交往。 通过自动执行重复的任务/流程来提高生产力，并允许用户部署复杂的数据模型而无需雇用昂贵的人才▪到2020年，期望更多的公司利用自动化的机器学习平台来部署动态且持续优化的模型。 这将扩展用户功能，超越传统的数据科学家角色，使该技术可用于企业的各个级别

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