哪个领域更适合工业互联网先行先试？

今年有关部门将工业互联网列入了调研课题，提出了几十个调研问题，其中之一就有“哪些地区、哪些领域是工业互联网先行先试的优先领域？”正好，笔者前两年对此做过一些研究和探讨，下面希望通过两篇内容，分别就“哪些地区”、“哪些领域”具有工业互联网先行先试的优势谈谈自己的观点。本文为上篇。

首先，来分析“哪些领域具有工业互联网先行先试的优势”。

根据国家标准《GB/T 4754—2017国民经济行业分类》，工业行业门类有3个，占国民经济行业门类的15%；工业行业大类有41个，占国民经济行业大类的42.27%；工业行业中类有207个，占国民经济行业中类的43.76%；工业行业小类有666个，占国民经济行业小类的48.23%。

在众多的工业行业门类、大类、中类、小类中，能否理清工业行业分布的脉络，不但有利于了解中国工业的行业和地区分布现状，更可指导工业互联网或“互联网+先进制造业”建设中对所“＋”工业行业的选择。因为，我们都希望所搭建的工业互联网平台能够覆盖最大的工业行业或最广的工业行业区域。

如何能得到中国工业的行业分布数据哪？首先想到的可能就是“百度”或阅读有关的图书文献了，但操作后就会发现效果不佳。目前，能够看到的数据都是基于大颗粒度（如重工业、轻工业，某个区域、某个省等）的宏观分析数据，缺乏按国家标准GB/T 4754—2017中确定的工业行业，在一个个地市级层面的小颗粒度的数据，而那些大颗粒度的数据对具体的工作指导意义不大。

按统计公报数据进行分析

我们知道每年从国家到省、市、县都要公布上一年度的“统计公报”。公报中都有专门一节讲工业，所公布的信息主要包括了工业的产值、增加值、增长率等数据，以及重点工业按行业、地区的增减情况和主要工业品产量等数据。若能将这些数据进行收集、梳理和分析，就能客观反映中国工业的行业和地区分布了。

经过努力我们已完成对2017年全国各省市区（含新疆建设兵团，不含港澳台）的340个地级以上城市统计公报中工业数据的收集工作。

截止目前，公布2017年统计公报的有326个城市，占城市总数的95.88%。14个没有公布2017年统计公报城市中，铁岭、双鸭山、七台河、曲靖、红河、海西州、塔城地区7个城市公布有2016年统计公报。由于，工业行业的分布不会在一年内产生重大的变化。因此，可采用其已公布的2016年统计公报中的工业行业数据。而三沙、拉萨、日喀则、昌都、林芝、那曲、阿里7个城市近三年都没有公布统计公报，其工业行业数据只好作罢。由此，得到333个城市的工业行业分布有效数据，占城市总数的97.94%。

表1：各工业行业门类和大类数量及占比情况表

工业行业三大门类中，分布排名第一的是制造业，在333个城市工业行业中共出现了2553次，占比达84.56%；第二是电力、热力、燃气及水生产和供应业，共出现了254次，占比达8.41%；第三是采矿业，共出现了212次，占比达7.02%。

制造业在各城市工业行业的分布较工业另两大门类采矿业，电力、热力、燃气及水生产和供应业之和，还要高近5.5倍。这就是为什么国家提出的“中国制造2025”战略、印发的《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中，都是讲“制造”或“制造业”，而不是“工业”的另一层原因了。

工业41个行业大类中，在333个城市中排名前18位的行业是非金属矿物制品业，电力、热力生产和供应业，化学原料和化学制品制造业，黑色金属冶炼和压延加工业，酒、饮料和精制茶制造业，农副食品加工业，医药制造业，有色金属冶炼和压延加工业，计算机、通信和其他电子设备制造业，纺织业，石油、煤炭及其他燃料加工业，汽车制造业，食品制造业，煤炭开采和洗选业，电气机械和器材制造业，专用设备制造业，纺织服装、服饰业，通用设备制造业，它们占333个城市工业行业大类的79.28%，达到了4/5的绝对多数。因此，当下发展好这18大类工业行业，或通过工业互联网解决好它们的提质增效问题，将是中国工业，乃至工业互联网建设和服务的重中之重。

排名最后，且占比低于5‰的行业有非金属矿采选业，印刷和记录媒介复制业，燃气生产和供应业，废弃资源综合利用业，开采辅助活动，其他采矿业，其他制造业，金属制品、机械和设备修理业8个大类，只占333个城市工业行业大类的1.3%，是否考虑用工业互联网改造提升，应从缓计议。

剩余15个大类，可分为两块来分析。一块是占比超过1%的行业，有橡胶和塑料制品业，造纸和纸制品业，烟草制品业，家具制造业，黑色金属矿采选业，金属制品业，有色金属矿采选业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业10个大类，它们占333个城市工业行业的15.53%，组成了工业行业的第二集团军。其中的铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，需下力气做好工业互联网的引入工作，而木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业等目前不宜过多予以投入。

另一块是占比不足1%的工业行业，有仪器仪表制造业，水的生产和供应业，石油和天然气开采业，化学纤维制造业，文教、工美、体育和娱乐用品制造业5个大类，它们只占333个城市工业行业的3.86%。是否要用工业互联网进行改造，需谨慎行事。

说某工业行业出现了多少次，是指有多少个城市在其统计公报中将该工业行业列入了重要的工业行业范围。如“金属制品、机械和设备修理业”出现了1次，在城市统计公报中查询，只是福建省福州市在其统计公报中将其列入了。

按统计年鉴数据进行分析

通过“2017中国统计年鉴”可得到2016年按行业分规模以上工业企业经营的几个主要数据（表2）。

表2：2016年按行业分规模以上工业企业经营数据表（单位：亿元）

从“企业单位数”看，在41个工业行业中规模以上工业企业中企业数量超过万家的有非金属矿物制品业，农副食品加工业，化学原料和化学制品制造业，通用设备制造业，电气机械和器材制造业，金属制品业，纺织业，橡胶和塑料制品业，专用设备制造业，纺织服装、服饰业，计算机、通信和其他电子设备制造业，汽车制造业12个大类，这12个大类应是工业互联网的主战场。

从“主营业务收入”看，“主营业务收入”过万亿的有25个工业行业大类，它们是计算机、通信和其他电子设备制造业，化学原料和化学制品制造业，汽车制造业，电气机械和器材制造业，农副食品加工业，非金属矿物制品业，黑色金属冶炼和压延加工业，电力、热力生产和供应业，有色金属冶炼和压延加工业，通用设备制造业，纺织业，金属制品业，专用设备制造业，石油、煤炭及其他燃料加工业，橡胶和塑料制品业，医药制造业，食品制造业，纺织服装、服饰业，煤炭开采和洗选业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，酒、饮料和精制茶制造业，文教、工美、体育和娱乐用品制造业，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业，造纸和纸制品业。这25个工业行业大类都是大块头，是工业互联网平台企业希望优先进入的行业。

综合分析

前面，利用2017年333个城市“统计公报”和“2017中国统计年鉴”，分别从工业行业大类在333个城市的分布、企业数量、主营业务收入三个方面得出了不同的排名，但这些排名都只反映了一类情况的变化，没有反映工业行业的整体情况，单独看每一个排名，有可能会误导我们的决策。表3给出了将这三个排名综合考虑后的结果（每个排名按其排位赋予其对应数值，三个数值相加得到总得分），得分越高的就是越需要引入工业互联网对其产值较大、企业数量较多和行业在城市分布较广进行提质增效的工业行业大类，也是工业互联网平台建成后最易普及的行业。

表3：综合统计表（排名累进加一）

表3虽然给出了按工业行业城市分布、工业企业数量及其工业企业业务收入的权重，得出的工业行业大类的排名情况。但由于采用的是累进加一的赋分方法，只考虑了排名的差异，没有考虑差异的数值量，还不是很科学。

如化学原料和化学制品制造业有企业24583家，农副食品加工业有26011家，按表3化学原料和化学制品制造业企业数量排39位，农副食品加工业企业数量排40位。因此，两者之间只有1分的差距，实际上两者企业数量差了1428家，绝非1分能表示的。

由此，表4采用在工业行业城市分布、工业企业数量及其工业企业业务收入三项计算权重时，先得到每项中的最低值，然后每项中的其他各项除以最低值，得出该项的排名得分，这样即兼顾了排名的顺序差异，也考虑差异的具体数值。

表4.综合统计表（排名累进加一）

当然，我们可在更小颗粒度下做以上分析，也就是在县区层面进行工业行业数据的收集和梳理。但中国有3100个以上的县级行政区划，对它们的分析工作量是地市级工作量的10倍以上；加之目前工业互联网的布局还以省、市层面为主，因此主要以地市级为主。

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