“紧急求助，医院医疗物资即将用尽，恳请社会帮助，邮费到付都行！”1月30日，武汉协和医院医生在线发出求助信息。
与此同时，湖北省红十字会官网公开了17箱捐赠物质的使用情况。其中显示，打着“不孕不育”的武汉仁爱医院收到了1.6万个N95口罩捐赠，而奋斗在疫情一线的武汉协和医院仅收到3000多个口罩。此外，还有网友发现，武汉红十字会累计收到超3亿的捐款，但仅仅只拨出了5000多万？
“这样分配是否不公平？物资分配数量是由什么因素决定的？”有网友发出质疑。捐款花费去向不明、信息不公开，在捐款人员看来，是一件非常不公平的事情。如何解决这个问题呢？这里不得不提一项新技术——区块链。
拥有分布式记账、去中心化、不可篡改等优点的区块链技术，无疑可以很好的解决慈善组织的信息披露和透明度问题。
在疫情爆发后，最早将该技术用于捐款的平台是支付宝，在平台搜索框内输入“武汉加油”，即可对疫区进行捐款。据了解，在搭建平台，蚂蚁金服将捐款信息和公益项目写入区块链中后，医院需要通过身份认证申请CA证书获得签名，让捐赠人员清晰了解医院的需求，避免错捐，同时CA证书也可匹配各供给方、物流方，使整个捐赠流程公开透明。
此外，金氪基金基于区块链技术，开发了区块链钱包系统，使得每一笔款项更加的高效和透明；在捐赠物资的管理上，杭州的复杂美平台也希望可以通过区块链技术，使得救灾物质的等级管控和分配可以更加的透明有效。
除了应用于捐赠场景外，区块链技术在疫情防控上，可以助力的场景还有很多。
人民大学国际发展与战略研究院青岛分院院长、公共管理学院副教授张楠迪扬曾在一篇文章中写道，区块链还可以用于医院床位管理，如各医院床位总量，已用床位数量，空床数量，各级院都有读写权，数据随住院和出院手续办理，实时更新上链。各大医院还可开通网上排队渠道，将此数据上链，公众不但可以看到各医院的空床率，还可以看到排队情况，及时调整就医策略。这样所有的医院的床位动态使用情况被整合在一个平台上，既方便社会掌握信息，又可有效引导病患就医，减少盲目拥挤、降低疑似病例的流动率。更便于各级政府实时了解一线的最新情况。
除了区块链外，大数据、AI等技术也在疫情防护中，发挥着重要的作用，潜力巨大，但都并未完全发挥其应有的性能。
我们知道，在这场疫情“攻防战”中，数据极为重要。如通过统计武汉人员流动数据，对疫情进行更精准和严格的控制。
通过大数据，确定病毒感染人员，再根据感染人员关系图谱、流动情况，监测感染疑似人员，从感染源头进行隔离管理。此外还有其它应用案例，如通过检测铁路局售票情况，检测武汉人员流动情况；通过抓取京东、淘宝等电商平台口罩、消毒液等销售价格数据，检测到医疗物质存在不合理涨价行为，均出台限价措施等。
直观来看，在这场疫情防御战中，大数据只被用于反映现状，并未实现提前预测。实际上，大数据在传染病预测方面，早有应用案例。2008年，Google曾推出GoogleFlu，利用人们的搜索查询记录来发现流感的爆发，它甚至比美国卫生部门提前两周发现了2009年的猪流感大流行，然而这种方法存在高估疾病流行的严重程度，易引发社会恐慌，最后被迫停用。
2014年，百度推出“疾病预测”功能，利用用户的搜索数据，结合气温变化、环境指数、人口流动等相关数据建立预测模型，通过发病指数预测流行病传播概率。
除了预测、检测现状外，有业者介绍，在这场疫情中，大数据还可以被用于调控医疗防护资源、甄别谣言、对确诊人员分流管理等场景。
在整个防疫过程中，人工智能（以下简称“AI”）技术也在资源调度上起着非常关键的作用。在数据整合和信息处理中的应用，一方面，有助于医疗资源和各类社会资源的合理分配；另一方面，也将合理预测疫情的整体发展趋势，以便国家和地区在政策层面上做出及时响应（如延迟工作时间）。
机器人与工作人员一起办公（图片来源：网络）
在美国，发现第一例确诊患者后，则采取智能机器人治疗的方式，隔离治疗；在广东省，也有用机器人协助治疗的方式，不过仅仅局限于配送物质，并未用于治疗。
1月25日，北京大学基础医学院的王月丹和初明研究团队，通过自主研发的人工智能系统，在之前发现人体中ACE2蛋白是本次新型冠状病毒感染人体的关键分子这一研究成果的基础上，筛选出了一系列可能对治疗新冠肺炎有明显效果的药物，其中包括氨溴索等人们常用的上市药物。
可见，AI技术在抗击疫情方面已经发挥了一部分作用，但潜在应用仍需要被挖掘。据中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会主任委员徐波介绍，如果能通过AI技术建立新冠肺炎的影像学诊断工具，用以在疑似病例中尽快排出其他病毒性感染肺炎和非感染性病变，将十分有助于新冠肺炎的早期筛查，并节约大量的医疗资源。
写在最后
疫情，如同一面镜子，照尽了技术的优缺点，也反射出了潜在价值。
可以看到，区块链、大数据与AI技术，在本次疫情中也发挥了积极的作用，为防疫工作提供了不少便利，在某种程度上，也延缓了疫情扩散的速度。但是，这些技术还需要在场景应用中不断挖掘其价值，只有了解和善用技术的优劣与潜力，才能发挥技术的最大功效。
原文始发于微信公众号（芯师爷）：疫情战中高科技的缺失
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