【分析】智能服务机器人行业现状

导读  智能服务机器人行业到底进展如何?目前还存在哪些问题?真正爆发和普及又取决于哪些因素?

AI的突破、核心零部件成本的下降、以及“先驱”产品的出现,带动了智能服务机器人在近两年的兴起。一时间,语音交互、对话问答、人脸识别、环境感知、自主定位导航,几乎成了智能机器人产品的标配。

家用领域,以音箱、台灯、宠物、IP形象为原型的智能机器人层出不穷,开始通过早教、陪伴、智能管家的身份走进家庭;扫地、拖地、擦窗等清洁机器人也实现了壁障导航和路线规划功能,性能不断提升,在家居领域深入普及。

【分析】智能服务机器人行业现状

商用领域,智能机器人开始出现在银行、酒店、商场、医院、学校等不同场所,扮演着客服、迎宾、导购、助理、助教的角色;包含在大机器人领域的无人机和自动驾驶汽车,智能化程度也持续提升,有望在未来重塑物流运输、交通出行等传统行业商业模式和竞争格局。

然而,由于技术和工程化还不成熟、消费者期望过高、习惯尚未养成,以及向传统行业渗透需要时间,当前,智能服务机器人市场只见资本及企业发力,不见需求端应用普及。业内对于服务机器人市场的爆发时点也是众说纷纭。

【分析】智能服务机器人行业现状

【分析】智能服务机器人行业现状消费级和商用级,产品类公司多点开花
【分析】智能服务机器人行业现状

产品类公司按照应用领域可大致分为消费级的个人/家用机器人,以及企业级的商用服务机器人。

个人/家用机器人

目前,个人/家用领域,清洁机器人由于需求明确、任务单一,因此发展较为成熟,国内也成长出了科沃斯这样的行业领导者。虽然国际巨头iRobot也已经打入中国,但科沃斯近几年来一直保持50%以上的市场份额。随着海尔、美的等传统家电、以及有强大生态链的小米陆续入场,这一领域竞争将更加激烈。鉴于产品已经相对成熟,因此各家的比拼会聚焦在性能、价格、渠道、营销等方面。

【分析】智能服务机器人行业现状

儿童早教/陪伴是国内大多家用智能机器人目前的定位方向,究其原因,还是由于交互体验尚不完善,通用场景需求不明确,而早教任务明确,定位清晰,加上儿童对产品体验要求不高,因此成了智能机器人率先落地的方向。当然,早教市场也存在着大量的传统早教机,虽然早教机器人相比传统产品,功能更丰富、交互性更强,但是价格也更高。如果未来能将成本降到一定区间,有望取代原有早教机市场,实现更大范围的普及。

如果说扫地机器人和儿童陪伴/早教机器人是对原有市场产品的升级和替换,那么智能管家类机器人就属于基于未来家居场景所创造的新需求。正如苹果手机创造了智能手机市场一样,智能管家机器人也有望带动智能家居市场的交互变革和体验升级。不过,当前智能家电普及率并不高,完全智能的家居环境只有一些前装的精装房具备,普通家庭的对传统家电的替换还需要一定的过渡期。因此,从目前来看,智能管家类机器人离市场爆发还有较远距离。

商用服务机器人

商用服务机器人无论在医疗、客服、物流、教育、餐饮等领域都才刚刚起步。不过,不同行业之间,应用情况和市场进度也会存在较大差别。

医疗领域对机器人的机械操作和高精度定位能力要求很高,物流领域则偏重机器人的运动导航、搬运等功能,这两块都对交互方面需求较弱。相比之下,客服、教育、餐饮等行业则需要机器人具备很强的交互能力,以实现交流沟通、教育、服务等目的。

智能服务机器人在商业领域解决的最主要问题是,减轻人工负担,提高作业效率,逐渐取代一些简单、重复的体力或计算、推理工作,同时降低企业人力成本。目前几大应用领域也都存在这些需求。不过,当前商用服务机器人面临的最大问题还是,使用机器人成本过高,动辄几十万、上百万,而且体验不好,企业没有足够的动力替换现有方案。一些银行、酒店、餐厅购进智能服务机器人,更多地还是为了宣传、作秀。

需要注意的是,客服领域由于严重依赖人工,且工作内容相对简单,因此,对智能机器人的应用走在了最前面,目前主要以虚拟形式提供在线客服。从行业平均水平来看,机器人客服目前可以解决70%的服务量,剩余部分还是要靠人工回答。行业普及面临的问题一方面来自语义理解技术的不成熟,一方面由于业务定制成本很高,大量中小企业缺乏较强的支付意愿。

未来,随着语音交互和语义理解技术不断进步,以及相关零部件成本的下降,智能服务机器人有望在教育、餐饮、导购等领域替代大量基础性人力工作。当然,商用服务领域是明显的需求导向市场,产品需要从具体的行业需求和使用场景出发,考虑好产品的需求刚性和使用频次,才有可能实现市场爆发和普及。

【分析】智能服务机器人行业现状三大行业趋势带动智能服务机器人市场起飞
【分析】智能服务机器人行业现状

趋势一:提升技术、降低成本,技术类公司须深耕垂直领域

当前技术赛道上不乏科大讯飞、百度等大公司,创业公司要实现突围,只有深耕垂直领域,针对垂直场景不断优化技术,提升性能,降低成本,才能更好地与需求端对接,实现技术的落地应用。另外,从行业发展速度来看,单纯的技术突破已经不能成为壁垒,只有在时间和降低成本上快人一步,才有可能掌握市场主动权。

趋势二:以需求为导向,产品类公司品牌、渠道、生态成制胜法宝

消费级智能服务机器人的本质还是电子消费品,商业领域的应用也是为了解决企业和用户需求,因此,找到刚性和高频需求,并开发出相应的产品推向市场,是产品类公司的主要任务。可以说,谁的产品能够更好的满足用户需求,提升用户体验,让用户愿意为之买单,谁就能受到市场欢迎。当然,消费类产品少不了品牌、渠道以及生态的搭建。等到市场开始爆发,这些因素将成为企业占领市场的制胜法宝。

趋势三:智能服务机器人打开多场景流量入口,数据将成最大价值

智能手机几乎垄断了当前社会的大部分流量,而智能服务机器人产业之所以火热,很大程度上是因为它有望在家居、汽车、商场等不同场景下打破智能手机的流量垄断,实现分流,带来新的数据交换,发挥更大商业价值。

对于技术类公司,尤其是AI技术公司来说,大数据的重要性不言而喻,不仅能够促进算法和性能的提升,还有利于深入行业应用,为企业创造价值。而对于产品类公司而言,可以基于大数据更好地做用户画像,推出个性化服务、精细化运营以及精准化营销。因此,除了输出技术、销售产品,数据也有望成为两类公司商业化的落脚点。

原文始发于微信公众号(MM现代工业机器人):【分析】智能服务机器人行业现状

 

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