树根互联CEO贺东东：发展物联网要形成端到端的能力
2017年，三一集团高级副总裁、树根互联CEO贺东东出席“2017中国高新技术论坛”并发表演讲。
三年之后，再次回顾他的演讲，意味深长。
以下为演讲实录：
贺东东：尊敬的各位来宾，大家下午好。非常荣幸在这里给大家汇报一下我们根云作为中国本土的工业互联网赋能平台的情况。首先跟大家展望一下未来的制造业是长什么样的，从我们的理解来看，这一次的智能制造变革或者说工业4.0也好或者说工业互联网的变革也好，这一次范式的转变不同于以往的工业界发生的变革，为什么是范式的改变？我们看到有三个很大的趋势会彻底改变我们制造业的现状：
第一，从离线的物理世界进入到实时连接的数字世界，过去的制造业更多是跟物理打交道，就是跟钢铁，有形的物质打交道，现在的变化，所有的人、机器、流程等等全部会建立数字的镜像，这让我们的工业世界和互联网的世界完全联结在一起。
第二，会形成实时动态智能的个性化供应链，全社会资源最优调度、最大限度个性化的供应链。
第三，从企业到社会生态的巨大变化，过去制造业最大的特点就是一个一个的企业，一家一家的工厂，未来企业的边界会打破，我们会形成一个无边界的组织，就像深圳智能硬件的生态，它已经很难说用一个巨大的企业覆盖，而是说在产业链上面各种制造能力、加工设备、物流企业、设计的能力，大家一个社会的合作组织的形态去形成虚拟制造的平台，会有软件去定义用人工智能去驱动，就会形成整个社会就是一个大的企业，这是我们对未来制造业的想象，也许是十年，也许是50年，也许是30年。基于这样对未来的制造业的理解，作为工业互联网在现在应该是风起云涌的业态，它起到主要作用就是要赋能万物，连接未来。
为什么用这个树作为背景呢？我们叫树根互联的时候就想到互联网起到什么作用，就是要扎根在制造业的沃土下，采集数据通过大数据的分析，通过人工智能的优化，大幅度提升我们制造企业的运营效率，就像树的根一样，扎根在水里面吸收水分和养料。
树根互联是基于中国最早的工业互联网的平台实践打造出来的专注于在工业界的工业互联网的平台，三一重工(33.950, 0.00, 0.00%)2008年开始形成自己的工业互联网的平台，那个时候基于非常朴素的需求，我们希望能够连接工程机械，因为工程机械在野外施工作业，坏了以后很难找到它在哪，或者什么东西坏了，你要派人到现场去维修，要带着配件去维修，就有一个非常强烈的需求，如果把设备连接起来，实时采集它的动态参数，我能够有故障报警，有故障预测，我能够大幅度地提高维修服务的效率。所以也就是基于这样的需求，从2008年开始我们把平台建立起来，连接了将近30万台工程机械的设备，在过去快十年的时间形成了大量的工业大数据，现在出来做树根互联的平台，这样的实践已经在十年以前做了。
它是要基于非常强大的工业基因和工业的能耗我们去打造这样的平台应用，为什么这么讲？我们做了一些分析，消费互联网我们知道国外有AWS，中国有BAT，工业互联网来讲最有代表性是美国的GE和德国西门子做的平台，包括像博世做的平台，为什么？因为工业互联网下端连接是具体的应用对象，上面要解决是工业管理工业运营，智能制造运营的集体运用，不光是解决通讯的问题，作为一个成熟的工业互联网平台，必须要有非常强大的工业基因。同时，我们的定位是要有一个非常接地气的端到端的服务，这是专门针对中国制造业的现状。
我们在广州做了一个客户，三年生产300台机器，年产值只有3千万，这家企业没有IT部和IT人员，但是我们能够帮助他在最短的时间内连接到工业互联网的平台，实现对设备的远程监控和维护，包括远程的控制。从一个没有IT部门的小企业到一步跨入到智能制造的模式，我想这也是我们云平台能够带来的端到端的即插即用的价值。连接到设备以后，远远不像我们平常大家说的工业互联网就是做设备远程监控，其实一旦你连接到互联网的世界以后，当你跟外面的世界连接起来以后，它的商业模式就会发生巨大的变化，就像我们给北京的企业做案例，原来是做绣花机的企业，我们打造了一个绣花机的行业解决方案，就可以远程上传绣花的图样，在遥远的工厂打印出来然后送到客户手上。
我们是一个开放的云平台，我们解决物联介入的问题，采集大数据，解决大数据运算和存储，众多的工业服务的应用。这是我们整体的架构，看上去非常复杂，其实还是四层，一个是提供物联接入的服务，我们可以提供端到端的帮客户直接去连接设备，到计算到应用到赋能，左边的蓝色部分是我们已经提供的产品，大家可以在我们的网站上看到所有的服务，包括根云和根云通等等，提供端到端的服务。虽然刚刚画的层级非常多，应用也非常多，但是从我们的理解来看，它最关键的能力是建立机器的数字镜像的能力，未来的制造业应该长什么样？从现在传统的制造业往未来的制造业，就是龙门，就是要把我们的物理机器，物理的对象一定要建立起它的数字镜像，跨过这一步，我们的机器设备和流程它用数字化表达以后，就可以跟所有的技术连接起来，就可以被大数据分析被软件驱动，被人工智能优化。这一步是我们这个平台我们认为最关键一步，中国还有90%以上的机器设备没有被连接，所以我们根云的第一大任务就是帮助我们的客户建立起机器的数字镜像；原来我以为人工智能离我们非常长，原来我也定义我们是做IOT的平台，但是最后发现人工智能的应用产品遍地都是，这里我大概识别出几个我们看到的人工智能的应用。
比如说辅助操作到无人操作，刚刚停了汽车的自动驾驶案例，所有的工业装备将来都要自动化，另外就是预测性维护，机器设备的预测性维护的水平如果提高1%，我们降低1%的故障，就可以每年带来上千亿美金的收益，包括产业链金融，大家知道以蚂蚁金服为代表的在消费金融里面的变革，它其实背后真正的原因是在于它们可以拿到消费者的实时动态的数据，有了这种新的维护数据，就帮助金融机构能够建立起新的颗粒度更细的更加动态的风险控制的模型，所以能够提供新一代的金融服务。我们IOT把这个机器设备的实时数据采集上来以后，一样的事情也可以发生，去年年底我们推出了基于机器设备的数据打造一款产品，就是你的机器用的时间越长，你的风险越高，你的保险定价就越高，我们已经做到基于机器的大数据模型以及跟保险公司做的保险定价模型，已经投入到实际的销售。每一台机器保险的价格不一样的，最后我们还有其他的，包括有工业软件IOT化。
总的来说我们认为工业的人工智能将来可能分三个层级和一个侧翼，首先在机器这个，就像人的小脑，快速地反应，现在我们的工业控制这一端没有留任何的余地，因为它基于性价比的需要，原来的工控的芯片在这一端只有十几K的余地，没有办法做新的安全，新的本地决策和本地的数据采集，在未来的制造业里面一定在设备的端侧需要在本地解决的运算能力，所以叫做小脑。
还有边缘侧分布式大脑，形成当地的一些决策能力。
还有云上的超脑，做大数据人工智能之后，一定会带来当个工厂所不知道的，或者所形成不了的智能，这就是我们说的超脑。
最后有物联网的安全问题，因为原来没有连接互联网，现在连接起来了，所以安全变成非常突出的问题，所以通过认知去解决物联网的安全问题。
我们一定要形成一个端到端的能力，无论对于制造厂家，对于制造设备的服务商，对于行业的应用，对于政府来讲，我们通过计算、连接、应用，赋能给这些行业去打造自己的应用。这是我们做的一些跨行业的赋能的，我们做了大概跨几十个行业，从风电、机床、机器人(11.960, 0.00, 0.00%)等等，我们做了大量的跨行业赋能的能力，我们总结下来，一个云平台的范式，一个工业互联网的是，我们给中国制造业提供的服务就是低门槛，真正做到即插即用。
第二，一定是小成本，SAAS云服务，不需要用传统的方式去买软件，去建自己的机房，还要养一支非常强大的IT团队，你插上就可以用，用上就付多少。
第三，高价值，因为我们基于一家工业巨头近十年的应用，我们已经产生了非常多的实战，有价值的应用，能够给我们的客户带来基于实战经验的增值服务。
第四，我们定位为赋能平台，包括企业做工业互联网的实践。我们的定位是要为中国贡献一个世界级的工业互联网平台，一方面要融合工业数字技术，我们要能够普适中国制造的需求，要能够即插即用给中小制造企业提供服务，同时也能带来行业的商业模式的变化。最后一点就是要输出全球的能力，在海外我们也要输出同样的工业互联网的服务，这是我们的几个定位。
