艾瑞:中国数据驱动型企业成长路径研究报告(附报告)

艾瑞:中国数据驱动型企业成长路径研究报告

 

报告目录:

“新基建”与企业数字化转型1

数据驱动型企业的成长路径分析2

数据驱动的场景分析3

典型数据驱动服务提供商案例4

未来趋势展望5

 

报告要点:

数字经济时代催生了以大数据为代表的新型生产要素,数据具有可复制、可共享、 无限增长和供给的特性,可以通过连接物理世界和数字世界,驱动持续增长和创新 发展。数据驱动强调以数据作为关键生产要素,是企业数字化转型的主线。

2019年我国数字经济规模为35.8万亿元,产业数字化占数字经济的比例达到80.2%。 新经济领域的高度数字化,通过传导至传统产业的转型升级。在“新基建”、疫情 等外部因素的催化下,数字化转型正对越来越多的行业而言变得重要且紧急。

相比过去的流程驱动,数据驱动让企业能够利用海量、多维度的数据建立起更加全 面的评估体系,或创造直接的业务创新增长,或通过不断优化低效、问题环节提升 运营效率,是企业市场竞争中保持可持续发展的重要手段。 数据驱动型企业的成长通常会遵循数据产生、管理、分析到应用的路径,各阶段相 互影响和促进。技术与组织文化变革相辅相成,如能从战略层面推动企业转型,将 可以保障数据驱动的高效落地。

疫情为企业的数字化转型按下加速键,数据量的提升、数据维度的多元化将让数据 驱动向全场景、全行业渗透。大数据、云计算、人工智能和物联网等技术的融合应 用,将通过降低数据驱动的门槛,让更多的企业享受到数据带来的红利。

 

内容精选:

中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,新一轮科技革命和产业变革成为引领内生增长动力增强、经济结构优化的 关键。在这样的背景下,新型基础设施建设即“新基建”在中央与国家级别的会议中被多次提及。根据国家发改委的定义, 新型基础设施是提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系,其中数据中心被作为算力基础设施列入信息 基础设施的范畴。对于数据驱动型企业而言,数据中心是承载海量数据的存储和计算并支撑上层应用的基石,数据中心产 业的蓬勃发展将为数据驱动型企业创造良好的成长环境。


图:数据中心在“新基建”中的定位

随着发展数字经济上升到国家战略高度,近年来数字经济增速显著高于同期的GDP增速,是带动国民经济发展的关键力量。 2019年我国数字经济规模为35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%。其中,数字产业化规模对应信息通信产业的增加值,以 互联网新经济领域的高度数字化为前提,运用“大智物移云”等数字技术降低交易费用、发挥网络外部性、促进分工协作 等,可以为传统产业带来生产数量和生产效率的提升,促进传统产业的升级转型。2019年中国产业数字化规模达到28.8万 亿元,2014年至2019年间,产业数字化占数字经济的比例已经由73.9%上升至80.2%。


图:2014-2018年中国数字经济规模、结构及占GDP比重

对于数据驱动型企业而言,拥有数据是前提条件,数据可以是来自企业自身的经营管理,也可以来自外部的如政府数据、 第三方数据等,而数据中心为数据提供数据存储和计算的基础设施。面对各种不同类型的离线与实时、结构化与非结构化 数据,企业需要进行集成、处理、分析和可视化等工作,以应用在具体的业务场景当中。通常而言,对于有一定规模和信 息化基础企业,会引入大数据平台或数据中台等对数据进行统一的全生命周期管理,而针对特定场景的业务需求,则可以 直接选择更加产品化的大数据应用。


图:大数据产业链结构概览

数据驱动产业图谱


图:2020年中国企业数据驱动服务产业图谱

企业在销售环节通常会应用CRM管理系统,将从线索、商机、订单到回款的全链路数字化,精准把控销售节奏,让销售效 能可分析。通过多维度的销售数据分析和可视化呈现,企业可以优化市场策略,驱动销售业绩增长;沉淀多渠道的客户信 息,形成360°客户画像,有助于企业提高商机响应率和赢单率;针对收款、逾期等进行精细化管理,动态追踪回款流程, 完成销售全流程的“最后一公里”。


图:数据驱动销售之精细化销售管理

受到疫情影响传统企业的线下业务开展受阻,面向消费者端的各环节加速线上化。2020年1月至5月社会消费品零售总额同 比下降14.0%,而网上零售额仅出现短暂回落随即迎来上涨。同时,企业的协同办公被迫从线下迁移到线上,效率办公类 APP月活增长迅猛。管理和业务数字化的效益显现,疫情对各行各业的影响将会伴随企业和用户习惯的形成从短期转变为 长期,带动更深层次的数据驱动。


图:疫情加速企业数字化转型进程

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