埃森哲:物联网边缘分析-更智能的“末梢大脑”(附下载)

埃森哲:物联网边缘分析-更智能的“末梢大脑”

报告总览:

物联网部署日趋复杂,业务数据化加快加深。如何以高保真的数据供应链支持更加可靠的实时决策?在云计算和雾计算之外,边缘计算支持的分析技术是未来的发展方向。

目前的物联网解决方案都是通过平台收集来自联网设备的传感数据,然后集中进行存储和分析。平台解决方案需要可靠、低延迟、高带宽的网络连接,但显然不适用于网络状况不佳、连接受限、收费高昂、地处偏远的企业,也不能满足海量暴增的数据分析需求。

边缘计算支持的数据分析(简称“边缘分析”),可以让物联网边缘设备(即远离云计算中心、靠近产生数据终端的设备)上的高保真数据无须再往返于各个云计算平台,而是依靠先进的机器学习和人工智能分析技术,直接对边缘性数据进行计算和分析以备决策支持。边缘分析即就地对数据进行分析,其优势是基于兼备灵活性和知识性的框架,牢牢把握业务发展逻辑的核心高保真的数据以及更加可靠实时的决策。

报告目录:

1、用灵活性摆脱“技术债”

2、用新框架降低复杂性

     1)架构分层体系支持独立分析

     2)抽象层为复杂设备提供通用性框架

     3)自动化周期模型满足跨部门需求

     4)监控治理边缘环境的有限资源

3、用精细化赋能数字孪生

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