2021年AI中台白皮书（附报告）

白皮书展开论述了 AI 中台所应具备的四大关键能力。概括来看，AI 数据需求趋于精细化、场景化，健全的数据服务体系会是AI 中台的基础；自动机器学习技术加速演进，AI 研发平台成为了技术普惠的关键；AI 部署运行愈加复杂，体系化工具成为了规模化应用的保障；AI 模型已经成为了企业新型资产，AI 资产化管理势在必行。

企业如何建设自己的 AI 中台体系呢？白皮书给出了两类建设路径和三大要素支撑。

面向企业智能化升级的不同阶段，AI 中台建设有两类路径：一类是对于处于 AI 能力起步期的企业，会先从 AI 能力直接赋能，再逐步发展到自主建模和个性化创新，构建 AI 能力创新底座；另外是面向已具备专业 AI 建模专家及算法团队的企业，可以聚焦个性化 AI 研发能力的构建，进而大幅提升 AI 模型落地应用推广效率。

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