基业常青研究院:3D传感专题研究报告(附下载)

报告要点

3D 传感:图像传感器的升级方向,可应用于高精场景和运动场景。图像传感器自从发明以来,历经彩色化、精细化的迭代,一直在向更加拟人化的方向发展。目前基于2D 的图像传感器遇到瓶颈,手机、相机的精细化发展都陷入迟滞,AIoT 时代将向3D 化发展。3D 传感技术不会完全替代现有的2D 传感,而是将拓展图像传感器的应用范围。本文将重点探究3D 传感可能的应用场景及需求,我们认为当前主要用于高精度场景(采集更多信息)和运动场景(采集深度信息)。本文主要阐述3D 传感在消费电子场景中的应用,另外两大场景智能制造、汽车电子(激光雷达)中的应用请见后续报告。

技术方案:不同技术路线决定不同距离下的精度,进而决定应用场景。3D 传感技术路线分为结构光、ToF 和双目视觉。不同的技术路线在不同距离下的精度不同,进而决定了不同应用场景所适用的技术。双目视觉精度取决于基线长度,消费电子要求小模组,其精度低、应用少;结构光的精度取决于点阵密度,仅适用于中近距离人脸识别场景;ToF 的精度取决于其单位测量时间,D-ToF 精度不随距离增长而降低,是远距离应用的关键技术;在中近距离,I-ToF 正逐步占领结构光市场。

应用场景:消费电子中以手机为主,未来进一步爆发的关键是AR 生态的应用,其在支付、安防、智能家居领域也开始渗透。全球消费电子用3D 传感市场空间已超过100 亿元,预计2025 年可达500亿元。消费电子中的3D 传感应用以手机为主,在2019 年,华为、三星手机相继开始应用后摄ToF,带动市场高速发展;2020 年苹果机型有望开始搭载3D 传感后摄、非苹机型渗透率将继续提升,行业保持高增速发展。AR 生态是3D 传感从可选走向必选、市场空间从百亿迈向千亿的关键。若不搭载该技术,则AR 无法体现近大远小特征,虚拟与现实的3D 交互将失真。目前各大终端厂商正积极探索AR 生态,并应用3D 传感技术于其中。3D 传感在其他领域的应用也开始渗透,但目前主要依赖终端厂商的推动。其主要的应用场景包括门锁、门禁、支付等人脸识别类,智能家居、体感游戏等体态识别类和扫地机器人应用的导航定位类。

 

 

 

 

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