电子研究院:从疫情防控看大数据应用发展(附报告)

国家卫生健康委员会疾控局一级巡视员贺青华2月7日在国务院联防联控机制新闻发布会上表示,要准确的、及时地追踪到密切接触者,一是需要一线的流调人员进行大量、细致的流行病学调查;二是需要借助大数据平台;三是需要基层社区组织、基层医疗卫生组织和疾病预防控制机构密切的配合。

以大数据支撑密切接触查询

◼ 与流行传染病患者密切接触的人,自身被感染的风险更高,且有可能进一步传染他人。因此,追踪并观察这些密切接触者有助于这些高危人群第一时间得到护理和治疗,并防止病毒进一步扩展,这也是流行病控制的关键。

◼ 从数据本质上看,接触者识别本质上是寻找和感染者时间、空间上有重叠的人群。在当前信息社会,通过基站数据(运营商)、支付数据(银联&第三方支付机构)、出行数据(铁路&飞机&住宿)、城市公共安全视频监控系统等可以建立大数据融合平台,通过数据融合与深度挖掘进一步实现人员的追踪。

◼ 一些地方利用智慧城市平台相关数据,并结合手机信令数据,帮助追踪确认患者的移动轨迹和人群接触史,推动建立个体关系图谱,帮助精准定位疫情传播路径,锁定感染源及密切接触人群,为疫情防控提供宝贵信息。

以大数据支撑流行病学追踪

◼ 温州市利用数据平台可以快速追寻与确诊病例有密切接触的人员,并通知到位。

◼ 2月1日,得知梧田街道龙霞南路小敏粉干店老板父子确诊新冠肺炎的消息后,温州市瓯海区梧田街道连夜成立处置工作专班,在上级部门及时协调下,通过三大运营商数据比对,发现15天内有3615人曾在粉干店附近活动过。

◼ 基于此,迅速安排工作人员逐一电话联系排查;通过监控系统逐一比对……最终准确锁定255名密切接触者,其中包括40名曾进入过粉干店的人员,并及时采取了隔离观察措施。一场可能扩散的疫情,得到及时控制。

以大数据支撑流行病学追踪

◼ 云南省应对疫情工作领导小组指挥部要求,充分利用大数据手段,加强疫情溯源和监测,公民出入公共场所、乘坐公共交通工具等须扫码出入,协助掌握公共场所人员流动情况。
◼ 例如:2月20日,云南省新增确诊病例1例。云南省公安厅迅速从数据中分析得知,这位患者此前曾到过一个农贸市场和一所医院,在农贸市场和41个人有过接触,在医院与260人可能有过接触。大约1分钟就分析出准确数据,并在第一时间提供给了疫情防控指挥部。
◼ 找出这些接触者后,指挥部及时通过短信、电话等方式,提示他们关注自身身体状况,及时居家隔离或到定点医院就诊,尽最大可能减少交叉传播。以大数据辅助疫情防控决策
◼ 部分政府、机构根据历史和现有的人口流动、感染人群发生数据和行为轨迹数据,建立疫情传播扩散模型,实时预判疫情发展趋势和受控概率,及时推动预警提示信息,为相关决策提供参考。
◼ 北京全面停止省际公路交通的决定即建立在大数据分析之上。

 

 

 

 

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