斯坦福2018全球AI报告(中英文) (附下载)

斯坦福2018全球AI报告(中英文) 

报告摘要:

我们很高兴地介绍AI Index 2018年度报告。今年的报告实现了两个目标。首先,它刷新了去年的指标。其次,它尽可能提供全球背景。前者对指数的使命至关重要 – 人工智能对话的基础意味着持续跟踪容量和技术进步。但后者也很重要。
没有全球视角,没有AI故事。2017年的报告严重偏向北美活动。这反映了该项目建立的有限数量的全球伙伴关系,而非内在偏见。今年,我们开始缩小全球差距。我们认识到,未来还有很长的路要走 – 需要进一步合作和外部参与 – 才能使本报告真正全面。

尽管如此,我们可以断言AI是全球性的。2017年关于Scopus的AI论文中有83%来自于
U.S. 这些论文中有28%来自欧洲 – 占所有地区的最大比例。人工智能(AI)和机器学习(ML)的大学课程注册在世界范围内不断增加,尤其是在中国的清华,其AI + ML 2017课程的总入学人数比2010年增加了16倍。并且有进步超越美国,中国和欧洲。2014年,韩国和日本是第二大和第三大AI专利生产国,仅次于美国。另外,南非举办了第二届深度学习Indaba会议,这是世界上最大的ML教学活动之一,吸引了来自20多个非洲人的500多名参与者国家。

人工智能的多样性不仅仅是地理上的。今天,超过50%的AI成员合作伙伴关系是非营利组织 -包括ACLU,牛津大学人类未来研究所和联合国开发计划署。此外,人们越来越意识到性别和种族多样性对人工智能进步的重要性。例如,我们看到AI4ALL和女性机器学习(WiML)等组织的参与度越来越高,这些组织鼓励代表性不足的群体参与其中。

报告目录:

AI Index 2018报告简介

概观
活动量

研究

      发表论文

     课程报名

     参与
     机器人软件

行业

     初创公司/投资

     工作
     专利
     人工智能采用调查

     收益电话
     机器人装置

开源软件  

     GitHub项目统计

公共利益

     媒体报道情绪

     政府提到

技术性能

     视力

     自然语言理解

其他措施

     衍生措施

     政府举措

人力资源绩效里程碑

少了什么东西?

致谢
附录

 

 

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