供应链数字化的价值与发展|供应链信息化专题(一)

供应链数字化的价值与发展|供应链信息化专题(一)

专题目录

(主持人/本刊记者 任芳)

  • 供应链数字化的价值与发展

  • 制造企业的供应链信息平台发展与应用

  • 物流信息系统在与生产体系的互动中发展

  • 由点及面 为行业提供更加丰富的产品和解决方案——访上海富勒信息科技有限公司CEO师尊俐

  • 供应链云服务为客户创造价值——访上海科箭软件科技有限公司创始人&总经理刘斌

  • 物流软件创新要真正聚焦客户诉求——访上海通天晓信息技术有限公司创始人兼CEO吴煜

  • 投资回报率:运输信息化的终极驱动力

  • 物流供应链企业数字化路径指南

文|LLamasoft亚太区副总裁

岳仍鹏

供应链正面临着前所未有的挑战。商业模式在不断变化,客户期望值在增强,需求大幅波动,产品生命周期缩短,市场竞争不断加剧。加之宏观环境的异常动荡:无论贸易、疫情,还是国际关系,都让当代的供应链管理越来越难。企业需要对供应链端到端了解得更加细致和透彻,需要其供应链更加灵活敏捷,更加优化以适应环境的动态变化,这对供应链数字化提出了新的以及更有挑战的要求。

至关重要的供应链

1.供应链的重要性

供应链(Supply Chain)这一概念来源于国外,随着外资企业在中国的布局发展而进入中国。供应链涵盖的范围很广,涉及计划、采购、制造、分销、物流等多方面内容。尽管供应链概念很早就有了,但很长时间内并未引起足够的重视,当然这和时代背景有很大的关系,毕竟过去的时代属于“销售为王”,只要投入就可以挣钱,在此背景下供应链只是被动的应对业务发展就好。

但是随着2008年全球经融危机的爆发,供应链开始受到企业越来越多的重视。特别是2017年之后,中国各行业企业对供应链数字化与优化的兴趣和需求越来越大,供应链的重要性得到凸显。

一方面,供应链需要从内部帮助企业节流。即通过供应链优化来降低成本、提高效率,直观来说就是要花更少的钱做更多的事。我们看到,中国的各个行业都面临着充分竞争,基本上很难再找到一个“蓝海”行业,在这样的背景下,企业单靠投入广告、投入产线或者扩张门店等方式来扩大销售已经不太现实。只有企业在每次竞争中都比竞争对手做得好一点,那么随着时间的推移,企业才会渐渐的从竞争中脱颖而出,占据领先位置。而如何做的比别人更好呢?无疑是比别人更快、更好,成本更低。要从内部下功夫,对整个供应链进行优化,实现节流,提高资本回报率。

另一方面,帮助企业开源。总的来说,供应链是为支持销售服务的。如果支持做得不到位,销售就会遭遇很大的瓶颈。最简单的例子就是库存管理,如果仓库内的商品放错了位置,或者库存量出现差错均会导致销售缺货等问题,进而丢单。因此企业如果能够不断优化供应链,把正确的商品放在正确的地方,放置合理的数量,能够快速满足客户的需要,只要每一次库存决策比竞争对手做得好一点,那么无疑能够帮助企业更好地抢占市场,实现开源。

需要强调的是:虽然供应链非常重要,但是要做好却很难。供应链可以开源节流,并不意味着缺货就是供应链的错。绝对的不缺货或者成本降低是不可能的(都是有代价的),想降低缺货率就会面对库存放置多的问题,导致成本增高。供应链如同飘在水缸里的葫芦,当觉得哪块做的不好想去下压其中的一头,那么另外一头就会翘上来让人更头疼。供应链的管理需要强调端到端全局的平衡能力,需要流程、人、技术、数据、顶层设计各方面的配套。接下来重点讲讲端到端的供应链。

2.端到端供应链优化

通常情况下企业在经营中习惯从供应链上的某一个点去入手改善,以为这里有问题那就改这里,那里有问题那就改那里。但是供应链是牵一发而动全身的,很难通过改善一个点去解决供应链上的问题。因此,必须从供应链全局出发,去推动端到端的供应链优化。

以物流为例,物流对很多企业而言都非常重要,但是企业往往优化物流成本的途径是希望通过提高货车装载率或是与第三方物流协商谈判降价,却发现社会第三方物流几乎没有降价空间了。这个时候就需要从供应链全局去思考和优化。比如,物流配送中货车装载率低的原因可能是前端采购、库存分布、生产规则、客户配送、甚至财务结算等环节的问题。比如财务规定只有货物发出了才给销售人员记提成,导致大家都急于下单后马上发货,装载率无疑会下降;比如为了提高隔日达的比重,公司会尽量把库存放到前置仓,不仅会导致缺货率上升(因为仓库越多,放错的概率越大),客户下单时拆单发货比例很高,那么装载率自然就低了;比如为了提高柔性,工厂改造成了小批次、多品类生产,产品下线后就会发到区域仓,那么这段线路的装载率肯定也很难提高;比如由于过去采购批量太大导致库存积压吃了亏,以后单次采购量很少,频次很高,导致运输装载率的降低。

可见,供应链上一个点的问题可能是受到种种原因的影响,其调整变化也会对其它点产生广泛的影响(如图1)。

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因此,端到端供应链优化难以实现供应链中所有环节最优,而是需要从全局观角度出发去优化某一个或者某几个环节,思考这样做会带来的后果以及应对之方,最终实现供应链整体能力最优。

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端到端供应链优化的能力

通常来说,端到端的供应链优化包括很多的方面。举例如下:

(1)供应链全局观下的网络优化,包括仓库网络优化、生产布局网络优化等;

(2)仓库位置确定后,接下来便是仓库内应该存放哪些商品,商品的具体摆放位置、数量等,也就是库存决策、库存优化及管理等;

(3)在生产端则涉及产品生产计划和配置,如何配置规模,生产什么商品,应该配送到哪个仓库或物流中心;

(4)与之联动的采购策略优化等,大批量采购单价更优,但可能造成库存积压;小批量采购避免了库存但成本更高;还包括供应商的选择、供货路径的选择等;

(5)需求特征,包括需求预测和计划的能力; 

(6)供应链细分,即是否对不同的客户和产品区别对待,将一个供应链分成几个供应链;

(7)定价优化,即针对商品销售情况、库存和生命周期,去判断何时应该降价打折,如何定价。这个清单可以不断的列下去,在此不一一赘述,企业要提升供应链的能力,就必须要在搭建这块能力上下功夫。

供应链软件及发展

前面提到,要做好供应链,搭建优化能力,需要流程、人、技术(软件)、数据(软件)、顶层设计等。其中技术和数据都需要软件,以下对其重点介绍。

1.供应链软件分类

供应链软件的分类标准很多,没有统一的标准。我按照其定位解决的问题角度来进行划分,这个也是很多研究机构所使用的。第一类是底层数据层的各类软件,如ERP,这是供应链数字化的基础,ERP将企业的经营通过数据记录下来,告诉我们企业过去发生了什么;第二类是运营管理系统,与企业日常运营相关的各类软件系统,比如运输管理系统TMS、仓储管理系统WMS、订单管理系统OMS等,这类是在数据层的基础上加入了流程的部分,管理供应链过程中的一个流程,告诉我们正在发生什么;第三类是计划层,包括生产计划、预测等,告诉我们如果不做出改变的话明天会发生什么,下个月可能会发生什么;第四类是决策优化软件,主要是数据决策和优化类的软件,告诉我们未来应该怎么改变,以及变化带来的后果。

总结而言便是:数据层、运营层、计划层、决策优化层,每层的定位和使用者都不同。Gartner(高德纳咨询公司)在某供应链模型中将供应链系统分为三个层面:SOR,SOD和SOI,分别可以大致理解为SOR-数据层,SOD-运营和计划层,SOI-决策优化和其它创新型类别(见图2)。

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2.客户需求变化

基于以上各类供应链软件,供应链数字化的发展其实也是逐步进行的。最早是实现最基础的数据层,绝大多数企业均通过ERP实现了,只是程度好坏的问题;其次是日常运营系统,大多数企业也已经实现,这也是过去10年以及当前仍然比较受关注的领域;第三和第四层即供应链的计划、决策优化是大多数企业还没有触及甚至不知道怎么触及的领域,但是需求在上升。

为什么说这部分的需求在上升并且越来越重要呢?因为尽管大部分企业在追求供应链数字化的过程中搜集了大量的信息和数据,但是不知道如何有效利用。加之各种内外部因素在以前所未有的速度在涌现出来:比如世界在从全球化向Glocal(全球本土化)发展,各国贸易包括政治局势的剧烈变动,比如短视频的流行,直播带货的迅速串红,外卖即时配送等均是在始料未及中迅速发展起来的。在如此情况下,仅仅实现第一步和第二步是远远不够的,企业需要不断改变经营策略,改变供应链布局,将供应链数字化推向到决策支持的层面。

3.面临的痛点及对策

很多企业已经纷纷意识到供应链优化的重要性,但是痛点在于:如何优化?如何下手?优化后会带来哪些后果?

一方面,需要实现供应链优化的企业,往往规模很大,痛点也非常多,这就意味着众多环节均需要优化,应该如何优化,优化某一个环节会对其他环节造成哪些影响,对企业来说都是巨大的未知,即前文讲到的供应链牵一发动全身的特点。所以重点在于到底病因是什么,如何入手,影响有哪些?企业的惯常做法是由咨询公司把脉,借鉴“行业最佳实践”给出战略性思考或方向。这种方式在过去确实发挥了巨大的价值。但是随着市场的巨大变化,所谓的“行业标准”,或者“行业最佳实践”已经失去了参考价值,因为这些“标杆企业”自身也同样面临着巨变和迷茫。

此时,就需要依靠数据背后的逻辑,依靠算法,依靠人工智能为企业提供基于经验和最佳实践之外的视角。以我们之前做过的一个饮料行业的案例为例,在物流配送环节,根据人的经验来讲,通常从附近工厂向周边城市覆盖进行配送是距离最近、成本最优的方案。但是经过供应链全局分析,由数据和算法给出了不一样的思考,改变就近工厂服务就近客户的局限,从全局网络出发重新布局,帮助客户节省了上亿元成本。通过这个例子可以看到,人脑只能同时考虑到很少的变量,但是通过数据和智能决策可以综合分析距离、产能等上千万个变量,从而打破常规带来崭新的思路。因此,企业在进行供应链信息化升级的过程中,还是建议要以“价值”为出发点,从供应链成本占比最大的一环入手改善,这样一步步拓展。

供应链软件行业的发展趋势

1.从单机版软件到云端

过去,大家卖软件都是装在客户的电脑或者服务器上。如今,随着云计算的发展,供应链软件上云已经成为趋势。根据中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书》,中国云计算市场规模正呈稳定增长态势。2018年以IaaS、PaaS、SaaS为代表的全球公有云市场规模达到1363亿美元,增速23.01%。未来几年市场平均增长率在20%左右,预计到2022年市场规模将超过2700亿美元。

2.合作模式从一次性买断变为订阅制

随着供应链软件上云,供应链软件服务商与客户的合作模式也由之前的一次性买断变为订阅制。之前,软件公司的典型做法是售卖软件,客户支付费用便可终身拥有软件,每年只需要支付10%~20%的维保费(如果不需要维保则无须付费);转成云模式以后,客户则按年付费,客户订阅有价值的软件,如果觉得没有价值,则不再订阅。这种模式无疑需要供应链软件企业真正做出有客户粘性的产品,能够为客户带来价值。目前美国市场超过90%的软件企业采用了订阅制的模式,中国软件企业也正朝着这个方向发展。

3.供应链软件将更加柔性可配置

由于每个企业有自己的行业特性和业务特点,加之外部变化因素较大,供应链软件并非“放之四海而皆准”,这就必然要求供应链软件朝着更加个性化的方向发展,具有强大的配置能力,具备一定的柔性,通过模组化实现可配置。但是从目前的行业发展来看,能够将软件模块化,为客户提供柔性化可配置解决方案的企业并不多,这部分市场还有待成长。

4.供应链软件将更加注重实用性

众所周知,在过去几年,新的物流技术吸引了大量的投资,科技公司做了很多的探索,但随着存量经济时代的到来,投资者也越来越谨慎,技术探索不再以一味超前为主,而是将更加注重如何将这些技术用起来,产生商业价值。比如,算法和人工智能非常重要这是毋庸置疑的,但如同如果连3G的手机都没有出现,那么即便研发出7G的芯片也毫无意义。因此,技术的商业实用性和落地性,是非常重要的趋势(需求)之一。

 

 

原文始发于微信公众号(物流技术与应用):供应链数字化的价值与发展|供应链信息化专题(一)

 

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