边缘计算，助推行业智能升级

随着物联网设备的激增和企业网络的扩展，单纯的集中式云计算无法跟上大数据管理新需求和新步伐。要想充分发挥新物联网的应用潜力，就需要将数据处理能力转移到网络边缘处。对于企业来说，采用边缘计算技术可以为其实现飞跃式发展带来5大机会。

1.更优质的客户体验

目前，实体零售业受到了网购的“冲击”面临着不少挑战，而边缘计算恰好将计算从中心转移到边缘，让企业商家和消费者都能从中受益。

如今，大多数消费者喜欢在网上购物，从而改变了客户对实体零售店的体验期望。当线上购物提供给消费者更方便快捷的购物体验时，线下实体店则需要更多科技元素才能满足消费者的需求。这使AR（增强现实）和虚拟现实（VR）技术变得十分有潜力，但这也意味着极高的宽带和数据处理要求。如果将瞬时产生且数量庞大的数据都传输到云端，将会有无法避免延迟问题，这样便阻碍了那些需要向客户提供实时、即时交互服务的商店的发展。

而边缘计算则通过将计算移动至数据输入设备处进行，以有效解决延迟和带宽限制的问题。商家可以通过运用边缘计算为客户流畅地提供实时信息，从而大大改善客户体验。

当一个顾客走进一家咖啡店时，面前呈现一块数码显示屏供其一键下单购买常点的饮品，在顾客犹豫不决时，显示屏会立即运行一个算法生成一张针对该顾客偏好的个性化优惠券，以促成顾客点击“下单”，随之消费POS系统会自动与智能手机同步，瞬间即可完成注册和付款的步骤。这个例子我们便可看到，对于线下实体商家来说，边缘计算的极低时间延迟优势将大大地提高顾客实际消费的可能性。

2.更高的投资回报率（ROI）

如今企业在IT方面投入了较高的比例，这在很大程度上影响公司利润率。而边缘计算则为公司降低了因将数据发送至较远云端进行处理和分析所带来的网络运营成本。

据Gartner估计，在2022年，将只有25%的数据是集中式处理的，而剩下的75%的数据则在网络边缘即时处理。这种转变不仅使企业能够降低云计算费用，还能大大提高运营效率，进而获得更高的投资回报率。

3.虚拟化趋势和应用整合

虚拟化软件解决方案的快速推进，这已经是目前不可阻挡的一个网络化趋势。基于此，边缘计算的应用可以进一步提高企业效率，将集中协调边缘资源与在多个设备上运行的虚拟化解决方案相结合，可以整合并简化软件，从而减少原来在硬件和基础设施上的花费。

4.业务运行更灵活

实时分析和内容驱动的智能边缘计算可以更加灵活且积极地开展业务。超连接的边缘经济使相关数据可以即时访问，这将为价值获取和创新带来新机会。

让我们来想象一下在健身房可以根据联网运动设备的数据了解会员运动进展。当一位会员在跑步机上完成了1小时以上的运动时，跑步机上电视屏幕将会推送周边健康餐馆的广告，这实际上是健身房给餐馆提供的个性化智能广告服务。反过来，餐馆也可以向客户个性化推送关于健身房的广告。如此一来即可将商家所拥有的如屏幕等智能设备的闲置资源转化为新的收入来源。

5.创造新型收入

现在，不乏实体零售店家提供“无障碍通道”（即连接线上线下的互动式触摸屏体验）服务，使消费者能够在实体店和网上进行无缝衔接。店内触摸屏实时更新库存数据，可以让客户检查物品是否有库存，遇到想要的商品缺货时，系统可以自动推荐当前库存的类似物品，或者在商品货源补充后直接寄送到客户家里。在客户同意的前提下，系统将在基于过往消费记录基础上自动识别其喜好，为客户在下一次到店购物时个性化推送适合的商品。边缘计算更好的实现了像“无障碍通道”这种全新混合零售模式。

随着边缘计算的不断发展和成熟，更多的企业逐渐认识到这一技术的潜力。边缘计算在优化内部运营、改善客户体验、提高产品服务质量和开创新业务线等方面将发挥其巨大的优势和作用，并对企业未来的发展产生深远的影响。具有前瞻视野的企业可以利用边缘计算技术实现更高速的发展，将更有可能在市场上获得更强的竞争优势和更多的市场份额。

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