智能制造的爆发期,工业机器人逆袭正当时

工业机器人从汽车3C工业走向了电动车、医疗、军工等行业,已成为产业发展的趋势。比如我国金属制造和化工等领域对工业机器人需求已经达到60%-70%的国产化率。不难预测,新兴领域将成为我国工业机器人的新发力点。

“工业机器人领域正在经历着新一轮的洗牌和较量,国产工业机器人正在突围。”

2018年,人类已经进入了人工智能的年代,而且,人工智能已经成为一种趋势,所有的行业都需要与AI有所联系,才能凸显出行业是朝阳行业,但传统的制造行业依旧是不能忽视的工业支撑。

中国,工业机器人被看做是最好的领域,因为中国已经连续6年成为全球最大的工业机器人应用市场,但同时市场的主要份额还被外企紧紧地攥在手里。

当下,工业正在走向自动化和智能化,伴随着行业需求的调整,资本泡沫的退去,工业机器人领域正在经历着新一轮的洗牌和较量,国产工业机器人正在突围。

遇冷?趁势从国内走到国外

工业和信息化部部长苗圩也在世界机器人大会上指出,今年以来,受国际经济发展环境影响,全球工业机器人增长放缓。

此外,国家统计局8月份数据表明,我国工业机器人产量同比降幅进一步拉大,这是自2018年9月以来,连续第12个月同比负增长。

众所周知,在全球范围内,汽车生产的流水化作业更适合机器人的导入,同时汽车企业资金雄厚,其焊接、喷涂等工艺适合采用机器人提高产品质量并最终降低成本。

基于这样的前提条件,汽车行业就顺理成章地成为了全球范围也是我国工业机器人应用最早、应用数量最多、应用能力最强的行业。另外,中国是全球最大的3C 制造基地,自动化升级需求强劲,是仅次于汽车行业的工业机器人市场。

据了解,在我国国内工业机器人应用领域中,汽车与3C行业合计占比接近60%。与工业机器人销量下降有最为直接的关系,近两年来,汽车行业和智能设备的销量均出现了大幅度的下滑。这样的因果关系进一步印证了销量下滑的现实。

国际机器人联合会报告显示,预计2019 年,我国多功能机器人出口数量有望达到3 万台,同比增长15%左右。可见,国产工业机器人真正加快着出海步伐。

工业机器人从汽车3C工业走向了电动车、医疗、军工等行业,已成为产业发展的趋势。比如我国金属制造和化工等领域对工业机器人需求已经达到60%-70%的国产化率。不难预测,新兴领域将成为我国工业机器人的新发力点。

更多的创业公司看到了其他行业的机会,比如像橡胶及塑料工业、食品饮料、化工、铸造、缝制等行业。他们期待开拓新的市场,进而实现弯道超车。

发展?国产替代走向原创为王

如上所述,要想在机器人这个行业保证足够的利润率,就需要开拓新的场景,解决新的需求,推出新产品。

此前,甚至有业内专家公开表示,目前很多企业宁愿掏钱买二手的进口工业机器人,冒着维护麻烦的危险,也不愿意使用国产的机器人。

近几年,在国家政策扶持,创业环境较为积极的情况下,越来越多的人加入到了工业机器人行业之中,工业机器人公司的数量也在2016年—2019年之间迎来了爆发。

随着工业机器人的发展,现在的情况是,那些想抄近路,挣快钱的企业反而在市场的考验中最先倒下了。

“现在工业机器人主要做的是基础性工作,柔性化和智能化程度很低,并不能真正满足现代工业生产的需求。非夕机器人研制的自适应技术,可以让机械臂具备人类一样的手感和技能迁移的智能,实现复杂任务,并能适应开放复杂的环境。”

目前来看,前者主要的较量在于参数层面,后者的竞争则在于头部厂商的认可。

在国外企业看来,中国机器人厂商正在结合中国制造的特有国情,创造着一个的新市场,这个市场与“高端装备”的工业机器人市场不同,它自成体系,以机器人的名义,做着专用设备的事。

可以清楚地看到,无论是走国际化的道路还是走有着中国特色的机器人道路,掌握技术和产品的双重的创新能力,才是推动行业健康发展的原动力。

如今,部分工业机器人厂商凭借产品和优势已经获得了市场认可,千万级的订单也不再是他们可望不可即的存在。

在与工业机器人厂商各个环节的工作人员交流的过程中,许多人谈到,原来当公司订单规模没有达到一定数量时,交付的问题并没有显现出来,但是随着国内工业机器人进一步得到市场的认可,订单量越来越多,现在交付问题已然发展成了行业的通病。

谈及解决方法,各家都有自己的探索,除了扩充人员之外,为客户培养相关的技术人员也成了大家的共同选择。

面向未来:工业机器人渴望AI

有人说,工业机器人是让典型制造厂转型成智能制造厂的关键因素。未来人工智能也将在机器人系统中慢慢实现,通过人工智能,机器人系统有望根据实时情况改变行动。

一个不得不承认的事实是,现在大多数人不愿意从事制造业,越来越依赖机器人去完成,但很多工种机器人很难胜任,还需要严重依赖人来作业。

如果说机器人是身体,那么AI就是大脑,真正实现智能制造,AI一定要发达。据了解,控制器硬件部分占机器人本体成本 10%-20%,但软件部分却承担着机器人大脑的职责。

德国汉堡科学院院士张建伟表示,目前在工业生产中使用的技术都是弱AI,以辅助人生产为主,“我们现在的所谓AI,能听能读甚至能写,但是远远谈不上思考,这里面牵涉的不仅是算法和芯片的问题,数据也非常重要。”

其实,随着人工智能、机器人、工业互联网等科技深入产线车间,目前机器人已经是很多企业产线的标配,成为了一项智能制造的代表性技术,但制造业的智能化程度不断加深,挑战也接踵而来。

事实上,机器人协作对于系统的智能化提出了很高的要求,对于工业机器人来说,它们不仅能精准化的完成重复性的复制工作,还需要会看,会听,会感应,进而与人类搭档完成生产的工作。

“工业方面主攻轻工业级,适用于轻工业场景的机械臂。和以往普通的机械臂不同之处在于,它更能适应流水线一般的作业,应用在加工工艺的环节。”

在人工智能、大数据、机器人等科技的推动下,智能制造到底可以走多远?

“国内最大的优势就是成本低、离市场最近,可以和复杂的工业场景、技艺相结合,加上工业机器人技术相对成熟,在工业现场得到普遍应用,比如防暴领域、电力检修,随着人工智能技术的发展,会有几十上百倍的爆发。”哈尔滨工业大学机器人研究所教授李瑞峰表示。

工业机器人未来会成为像 PLC 一样常见的工业界的通用零部件。在这一过程中,一方面会伴随工业机器人销量的进一步增长,另一方面则会出现以简化机器人应用为目的的各类编程软件和仿真软件。

结语

面对未来,多数从业者相信,终究有一天,工厂的大部分环节可能会被智能化的机器人取代,人只做一些创造性的设计和维修维护工作,所以这种智能化的机器人,至少在未来20年内,这个产业大有可为。

随着国内5G、自动驾驶和人工智能等新兴产业的发展,工业机器人产业也会被进一步带动起来,期待在机遇与挑战并存的环境下,我国工业机器人能够突围而出。

本文来自信息化观察者网,转载请注明出处。

 

扫码加入本站知识星球小密圈,获取1万+行业最新精选报告。

注:本站文章除标明原创外,均来自网友投稿及分享,如有侵权请联系dongxizhiku@163.com删除。

         

发表评论