增强分析,智能时代的“智”造利器

数据分析发展30年以来,经历了“集中分析时代”、“自助分析时代”再到“增强分析时代”,在当前时代,自治数据管理平台让业务数据全时在线,通过AI和机器学习提升洞察力。

Gartner 在发布了最新一期的《数据分析和商业智能平台魔力象限》报告中指出,如今商业智能(BI)平台关键的差异化因素是在单一平台上增强分析,增强型分析功能是数据和分析技术的主要趋势。

何为“增强分析”?简单的来说,增强分析就是在传统分析功能中加入更多的增强功能,这些功能基本上都是通过人工智能、深度学习等技术来实现,可以帮助分析人员对于数据进行自动化、或是更细维度的分析,并进行更加精准的模型训练,从而满足更多的数据分析需求。

在2019甲骨文数据库云大会上,甲骨文业务数据平台相关负责人指出,数据分析发展30年以来,经历了“集中分析时代”、“自助分析时代”再到如今的“增强分析时代”,集中分析以传统BI对数据进行统一治理为特征,自助分析是对数据进行可视化,敏捷分析,而在增强分析时代,自治数据管理平台让业务数据全时在线,通过AI和机器学习提升洞察力。

据了解,增强分析主要有两种应用场景,第一是为专业的数据分析师或者数据科学家来准备,支持他们通过数据建模来完善数据分析能力;

第二种是针对普通的用户,增强分析可以支持他们访问有效数据,并对理论和假设情况展开测试与验证,从而为分析计划带来更多自动化动能以及创新洞察力。

增强分析可以应用在所有对数据分析有需求的现代企业和政府中。甲骨文中国首席云布道师蒋志斌介绍零售行业运用增强分析的一个典型案例:

在零售店内,通过BI与人工智能技术的结合,商户可以自动的分析客流量、库存量、不同商品的销量等数据,并通过自动洞察设置相应的警戒线,如果其判断热销商品将会很快触及低库存的警戒线,就会提醒补充库存或是调整销售策略。

Gartner预测,到2020年,增强分析将成为推动分析和BI、数据科学和ML平台、嵌入式分析新增采购消费的主要驱动力。数据和分析领导者应该计划在平台功能成熟时采用增强分析。

值得注意的是,增强后的分析补充而不是替代现有的企业BI,自助BI和数据科学平台。增强的分析也可以嵌入到业务应用程序中,以改进决策过程。

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