智能制造和人工智能,是两码事吗?

推进智能制造是一个长期的过程,不要期望“毕其功于一役”,制造企业需要建立“打持久战”的决心。

在国家大力推进智能制造的背景下,部分企业不惜重金打造出豪华版的智能工厂,各种智能装备和信息系统一应俱全,包括知名品牌的BI、ERP、PLM、MES、SRM、ESB、生产及物流仿真系统、自动立体库、AGV、自动化产线、生产指挥中心等,建立了专门智能制造展厅、车间现场的参观通道、示范生产线等,很有显示度。

但在实用性方面却明显不足,例如:

● 生产线建设未考虑实际市场需求,导致重复建设、设备闲置,产能利用不充分;

● 自动立体库的建设对于场地位置布局、物料的分类管理、物料外包装设计、物料标识、存取分拣等环节考虑不足,导致自动立体库效率低下;

● AGV的应用对于搬运频次、搬运路径与仓库及生产现场的协同等方面存在不足,导致AGV无法实际应用;

● 生产指挥中心图表及数据对于生产现场的掌控及指导性不足、实时性不够;

● 生产及物流仿真应用与实际脱节,对于多产品的混线生产适应性不足等。

最为明显的是,不少企业不惜重金建立了大屏幕生产指挥中心,平常却没人看,更多地只是用于参观。对于生产状态的预警和报警等关键信息,却没有实现根据管理者的角色推送到移动终端。

推进智能制造必须注重实效:

● 实现多个关键工序的自动化生产,有针对性地解决了产品质量不稳定、生产效率低下等痛点问题;

● 通过引进AGV自动小车,对主要的流水线实行自动配送;

● 引进机器视觉技术,对机构的零部件装配、产品关键质量控制点等进行自动影像检测,提升质检效率;

● 通过MES系统应用,实现了生产的透明化与规范化、无纸化管理,结合条码、RFID等工具,实现质量可追溯,保证产品的可靠性;

● 通过虚拟仿真系统,建立了与物理工厂完全匹配的数字化工厂,实时监控物理工厂运转状态;

● 通过SCADA系统实现对设备、环境、能源等数据的实时采集,实现了数字化与自动化系统的融合;

● 通过生产调度指挥中心,生产指标实时反馈,异常实时处置,实现了生产组织的扁平化管理。

联兴众盛建议,企业在推进智能制造的过程中,一定要明确自身的短板及需要解决的关键问题,制定合理的规划及实施计划,分期分重点,选择合适的技术、系统、设备和团队解决企业的痛点问题。

总之,推进智能制造是一个长期的过程,不要期望“毕其功于一役”,制造企业需要建立“打持久战”的决心。

智能制造推进是一个十分复杂的系统工程,涉及到多个领域的技术,技术本身也在不断创新和发展,因此,不仅需要系统地进行规划,在规划落地执行过程中,也要根据企业的实际经营状况对规划滚定;制造企业必须本着务实求真的态度,既要考虑系统的先进性,更要考虑实用性;制造企业既要建设好自身的专业团队,又要适时引入专业的咨询服务机构和数字化、自动化解决方案提供商作为战略合作伙伴。只有这样,才能成功达到智能制造的“彼岸”。

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