边缘计算和数据中心的发展趋势

边缘计算更快,更便宜并且更贴近客户。根据所需的服务类型,需要确保在客户类型设置中更快地处理信息,而不是返回传统的数据中心。巨大的挑战。经理说他们需要管理五个以上的远程环境,人们会发现它们将大大增加。

如今的数据中心管理显然比以往任何时候都更加困难。人工智能,大数据和物联网等新兴技术增加了员工的工作量,并增加了组织的成本和复杂性。

英特尔数据中心软件总经理Jeff Klaus解释了边缘计算和数据中心管理的趋势。

例如:

为什么操作数据中心比以往更加困难?

需要用于提高数据中心管理效率的工具和解决方案。DCIM(数据中心基础架构管理)工具将发挥重要作用。

边缘计算收集并处理数据趋势。尽管目前超过90%的数据是在数据中心处理的,但研究公司Gartner预测,到2022年,大约75%的数据将在边缘进行处理。

关键问题和挑战。IT经理如何做好准备走向边缘?

以下是Jeff Klaus关于数据中心管理的讨论的重点:

1.复杂性增加

“我已经向数据中心经理提出了一些建议,以管理和应用不断发展的技术。我们使用了大数据技术,现在它是人工智能,并将在边缘进行处理。同时,数据中心互连。”他说。设备水平和速度要求是一个重大挑战。”

2.管理多个环境

他指出:“我们调查了数据中心经理管理着多少个远程环境以及他们管理了多少个端点。调查发现,近60%的人正在管理五个或更多的远程环境。

这可能是人们想到的传统数据中心,但也可能是边缘计算和移动计算资源,从而使其更贴近客户且成本更低。这种复杂性将持续下去,但无疑将使当今的数据中心运营商面临更大的挑战。”

3.需要更多分析工具

他说:“英特尔公司正试图向数据中心运营商提供更多数据,以便他们可以通过自己管理的完全不同的远程环境做出更明智的决策。

数据中心运营商需要使用更多的分析工具。我们正在经历一个更困难的数据获取时期,即使在我们的调查中,大约40%的数据中心运营商表示他们正在尝试获取管理环境所需的数据。”

4.固件增加了复杂性

他说:“通过与客户交谈以了解某些复杂性,英特尔在原始设备制造商(OEM)领域进行了多次修订,芯片组产品将每两年半左右升级一次。这适用于所有原始设备制造商,然后他们向客户推出新服务器。

接下来发生的事情是原始设备制造商(OEM)使用了英特尔公司提供的大量基本组件,他们在芯片组或体系结构的顶部添加了固件层,并且对固件进行了自定义带来一些复杂性。”

5.数据中心和边缘计算

他指出,“边缘计算更快,更便宜并且更贴近客户。根据所需的服务类型,需要确保在客户类型设置中更快地处理信息,而不是返回传统的数据中心。巨大的挑战。经理说他们需要管理五个以上的远程环境,人们会发现它们将大大增加。”

6.边缘和分析工具

他说:“通常,公司不会修复,关闭,打开或分析一组硬件。”“因此,公司需要更灵活的工具来远程建立链接以发现或查看并发现在那里可能发生的问题的类型。

而且,您不想使用的分析工具需要大量的网络带宽或很多人来管理。因此,我认为工具集,传统工具集和DCIM已经发展成为一个更大的保护伞,实际上定义并解决了客户问题。边缘计算也有类似的问题,但是较小。我们看到的是,公司对分析工具有很多要求,并且想要处理所有数据,但是我想知道如何解释这些信息以及如何处理它们。”

7.处理数据中心工具的泛滥

“我认为市场上有很多工具。我认为这是一个更大的挑战。我认为数据中心经理几乎每周都会评估一些事情。通过进入市场并努力工作,该领域的客户或合作伙伴可以开展业务。开发工作做得非常好,并且设置收集和评估某些信息的软件工具很容易。

但是,我们经常建议客户进行验证测试。我们参与了IT管理和数据中心管理系统的英特尔IT评估,这是一个痛苦的过程。

IT部门发现,这是我们承诺的一部分,它是真正了解实施和维护解决方案所需的内容,要求客户保留其个人数据和资源以及拥有比传统176,542更多的资源。

因此,我鼓励所有数据中心经理进行诸如获得客户建议之类的事情,这是基本的要求类型。”

8.物联网和数据中心用例

他说:“人们会发现,由于新一代技术的发展,物联网中使用的传感器越来越小,可以在工业设备中部署更多。现在,IT设备使用更多的传感器来帮助监控温度并监控电源利用率。

因此,可以将此信息开发为一系列用例。我们大约有10种用例组合,可用于解决问题。在投资企业之前,您需要证明其中一个用例。”

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