又双叒叕宕机了!该怎么保证业务在线?

随着云计算、移动互联网、人工智能/机器学习、边缘计算、物联网等信息技术的普及应用,这个世界上的数据量正在呈现出爆炸式的增长。

随着云计算、移动互联网、人工智能/机器学习、边缘计算、物联网等信息技术的普及应用,这个世界上的数据量正在呈现出爆炸式的增长。

IDC的报告显示,2018年,全世界产生的数据量已经达到33ZB,而到2025年,预计这一数量将达到175ZB,增长近2/3。

我们都知道,大数据是新时代的石油,是推动经济增长的动力。大数据的拥有者,无论是个人,还是企业,都应该把数据管理好并且保护好。

然而,事实情况比我们想象的要复杂得多……

宕机–企业生命不能承受之重!

为了了解当今企业保护与管理数据的方法,以及他们对其在未来数字化转型中所扮演角色的认识,提供云数据管理的备份解决方案厂商Veeam Software(卫盟软件)委托技术行业市场研究合作伙伴 Vanson Bourne,于2019年春季对13个不同国家的1575个CXO进行了全面的在线调研。受访者的国家包括澳大利亚、巴西、中国、法国、德国、意大利、日本、墨西哥、荷兰、俄罗斯、中东、英国和美国。有150位受访者来自中国。

近日,Veeam根据调研结果发布了《2019 Veeam云数据管理报告》。报告显示:有73%的企业承认自己无法满足用户对不间断访问数据和服务的需求,60%的企业认为在快速恢复应用的业务要求和目前能实现的目标之间存在差距。

以中国市场为例,对中国150位CXO的调查表明:

o 在过去的12个月中,中国企业平均经历了5次意外停机。

o 近十分之一(9%)的中国集成技术和设备制造商(ITDM)表示,企业在过去12个月内经历了10多次意外停机。

o 中国的集成技术和设备制造商表示,意外停机的平均时间为32分钟,超过全球平均值(65分钟)的一半。

而这些故障造成的影响是:

o 应用程序的停机每年给中国企业带来的收入和生产力损失为1490万美元。

o 关键应用程序停机而导致的数据丢失使中国企业每小时损失99,636美元。平均超过十分之一(13%)的企业表示,每小时的损失会超过15万美元或者更多。

对此,Veeam中国区技术总监马弘指出,根据统计,这类的业务停顿会给全球企业造成每年共计2000万美元的损失。而且,损失的不只是金钱,还包括客户的信任度、企业的品牌诚信度、员工的信心、触犯法律法规等问题。

Veeam中国区技术总监马弘

智能化数据管理–你值得拥有

不过,让人欣慰的是,已经有企业意识到这些问题,并且开始采取行动来解决这些问题:有44%的管理者认为今后两年考虑部署更智能化的数据管理方案对他们非常重要;99%的管理者相信用更先进的方式管理数据对他们的业务有更积极的影响;一半的管理者同意采用云数据管理能帮助他们实现客户服务转型(52%)或提高客户的满意度(47%)。

报告显示,企业正在寻求利用云,或混合云、大数据、人工智能(AI)和物联网(IoT)等技术的力量,推动业务的成功。

o 中国企业将在未来12个月内平均花费1700万美元,用于部署云数据管理技术以构建智能业务。但这远远低于4100万美元的全球平均花费。

o 约有7/10的中国企业希望采用智能数据管理,他们通常利用云数据管理功能,确保业务成功并让数据产生更多价值。

o 超过三分之二(69%)的中国集成技术和设备制造商认为,他们的组织正在/将寻求在整个业务中部署智能数据管理,而超过四分之一(27%)的中国集成技术和设备制造商将/可能会启动,然后进一步扩展。

o 超过一半(55%)的中国集成技术和设备制造商表示,智能数据管理计划对于企业未来两年的成功至关重要。

o 中国企业认为更智能的数据管理为其带来平均2400万美元的额外收入。

o 近8/10(79%)的中国集成技术和设备制造商认为,其组织当前的数据管理是”智能数据管理”。 这一比例略高于全球平均值72%。

o 60%的来自中国企业的受访者认为,智能数据管理将保护其业务免受其他组织的干扰。

成功的四大支柱–云、能力、文化、自信心

马弘坦言,虽然企业意识到智能数据管理的重要性,但是各国的情况还是存在很大的差异:41%的日本企业和48%的巴西企业表示,他们的数据管理已经发展成熟,而法国和德国有此信心的企业只有四分之一多一些,英国只有11%。重要的是,这一趋势并不会发生明显变化:未来12个月内,日本和巴西的组织计划在云数据管理领域分别投资1.05亿美元和7300万美元,这明显大于英国( 1400万美元)、中国(1700万美元)和美国(3800万美元)的预期的组织投资。”这些大的经济体在数字创新投资上都面临着不追赶就会落后的风险。”

“因此,企业必须建立正确的数字基础,智能地管理数据,并保护他们的未来。想要实现这一目标,企业必须在内部统一起来,IT 和业务部门协同合作,应对文化和技能挑战。” 马弘解释到,”在智能管理战略方面取得成功的企业往往拥有四大核心属性:云、能力、文化和自信心。”

1、云:云数据管理是提供智能数据管理的关键组成部分。四分之三的企业表明正使用”软件即服务”(SaaS)平台。许多企业正利用云作为备份和恢复服务,其中,51%的企业使用”备份即服务”(BaaS),44%的企业使用 “灾难恢复即服务”(DRaaS)。很明显,领导者逐渐认识到基于多云和混合的方法的优势,并将云的成本、可靠性、灵活性和数据安全性作为他们选择云的主要原因。

来自中国企业的受访者中,77%正在使用”软件即服务” (SaaS)平台,50%使用云进行备份,53%使用”灾难恢复即服务”(DRaaS),他们都将可靠性、灵活性和数据安全性作为其当前部署的三大主要原因。

2. 能力:企业必须提高其业务能力,确保员工可以利用数据洞察力,并在部署时使用新技术,10个企业中有9个认为提升员工的数字技能对于其数字化成功至关重要。

3. 文化:创造一种能够适应和接受新技术的文化,使人们能够与组织共同成长是至关重要的。超过三分之二的受访者认为公司文化需要变得更加开放,并能接受数字技术。在受访的中国集成技术和设备制造商中,90%认为公司文化在数字化转型的过程中需要更加开放和包容(Q26),93%认为领导风格必须与时俱进,29%则认为需要彻底改革。

4. 自信心:组织必须在强大的数据基础之上,建立对于业务的数字能力的信心。 随着企业数字化进程的推进,人们的自信心会不断增强。而目前,只有四分之一的受访者对于他们应对数字化挑战的能力充满信心。近三分之一(32%)的中国受访者表示对自己应对数字化挑战的能力充满信心。

马弘强调,是时候采取行动了!首先需要建立一个强大的数字基础,并保证数据备份永远可用。做好这些准备后,企业就可利用当下和未来的业务价值和竞争优势以及云数据管理的潜力去部署新的数字计划。而Veeam可用性云数据管理平台拥有智能化、可在多云之间转换、运维管理可视化、实现多云保护、快速的数据服务,以及开发测试数据资源全生命周期的管理,可以帮助客户实现可用性驱动的云数据管理的5个阶段,包括备份、云移动性、可视化、编排和自动化,帮助企业业务始终在线。

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