工业互联网:价值发现与创造

如今工业生产领域已将物理学原理发挥到极致,仅依靠设备升级不足以提高1%的生产效率,突破机器设备的物理极限并不是有效、可持续的手段。但将各种机器设备纳入一个高效畅通的信息网络,便能赋予机器之间信息交互的能力,即利用信息技术推动生产工具的智能化,可实现整体运营效率的优化和生产率的提升。

通用电气2012年提出的工业互联网日益成为了世界关注的焦点,从近年世界主要国家的战略动向及产业生态发展趋势中可以看到,工业互联网作为新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物,正在成为领军企业抢跑的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。2017年11月,国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,《意见》对国内发展工业互联网做出了重要部署,明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为重点任务。

工业互联网真正价值是提高制造资源配置效率

工业互联网是数字浪潮下工业体系和互联网体系深度融合的产物,是新一轮工业革命的关键支撑,其本质是“从机器上捕获数据,并将有价值的思想反馈给客户”。所以工业互联网真正价值是提高制造资源配置效率,而企业竞争的本质正是优化资源配置效率的竞争,只有利用我国工业门类齐全、互联网和电子商务的比较优势,不断优化制造资源的配置效率,探索方法、路径与模式,才能拥有主动权,完成自身乃至整个产业的蜕变,实现新工业革命时代的“换道超车”。

如今工业生产领域已将物理学原理发挥到极致,仅依靠设备升级不足以提高1%的生产效率,突破机器设备的物理极限并不是有效、可持续的手段。但将各种机器设备纳入一个高效畅通的信息网络,便能赋予机器之间信息交互的能力,即利用信息技术推动生产工具的智能化,可实现整体运营效率的优化和生产率的提升。

数据驱动制造资源重构配置

柔性生产是未来制造业的趋势,是智能制造的决胜点。柔性制造可以解决定制难题,智能化带来的柔性生产,生产线因客户需求迅速调整,这是个性化需求时代大规模定制的基础。

实现柔性生产的关键在于大数据的应用。企业对智能硬件设备的安装和数字化信息系统的搭建,通过前端传感器等数据采集元件收集用户使用产品或服务的众多信息,能够采集和储存大量的数据信息,基于对大数据的处理分析,可以制定最合适的生产方案,最有效地分配各种制造资源,挖掘客户隐形需求。借用大数据,企业的精细化运营将更加有针对性,进而提升效率和增加转化率。

预测性维护优化设备运行状态

在智能制造的系统中,设备的非计划停运在造成企业经济损失的同时,很有可能带来安全问题。通过工业互联网连接装备制造厂商、维修服务商、技术方案提供商、备件服务商,利用多维数据分析能力,以预测性维修、质量维修为切入点,加速知识交互和积累,优化算法,实现同类设备的知识匹配,帮助用户提高预测性维修准确性,通过减少非计划停机时间,达到提高制造效率、质量,减少运维成本的目的,实现故障发现与全局处理的预测性维护生态协同。

加快工业互联网创新发展步伐,是推动制造业变革的重要突破口,而围绕需求、价值创造来思考工业互联网才是我国现阶段工业智能化发展的关键。工业互联网最重要的价值,就是提升制造业的生产效率,通过创新产生更大的价值,实现工业现代化的发展目标,使我国真正走上高质量发展之路。

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