边缘计算是啥?工业互联网缺其不可!

随着工业物联网的大力发展,工业制造设备在工作时产生的数据也开始成倍增加。设想一下,如果所有的数据都将上传至云端,而且每时每刻产生的数据都呈几何倍增长,那未来这些资源将无穷无尽,“云”肯定会有承受不了的一天。

工业互联网作为新时代科技的产物,由新一代信息技术和制造业深度融合产生,目前已逐渐成为促进新工业革命创新落地的关键性支撑。与此同时,作为有工业互联网基础之称的工业物联网也在突飞猛进地发展。然而,这却导致了一个问题!

随着工业物联网的大力发展,工业制造设备在工作时产生的数据也开始成倍增加。设想一下,如果所有的数据都将上传至云端,而且每时每刻产生的数据都呈几何倍增长,那未来这些资源将无穷无尽,“云”肯定会有承受不了的一天。该如何是好?

这个时候就轮到边缘计算闪亮登场了!据悉,边缘计算可以舒缓云端在进行大量计算时的压力,为其排忧解难。但是,刨根问底之下,边缘计算的原理又是啥?在解释之前先举个例子。

据悉,江苏某老板对其正在发展工业互联网改造的公司分析指出,“公司采集的数据近9成都没用”!何出此言呢,该老板解释,过去一年中,我们只知道拼命采集数据,却不知道如何利用数据。到头来发现,这些数据根本值不回本钱。

至此,问题逐渐明朗。过度冗杂繁复的数据虽然每时每刻都在产生并被采集,但在最终的处理过程中,由于技术有限而无法有效利用。说白了,数据多归多,但并不都有用,而且还不知道怎么用。

不难发现,尽管工业物联网、数字孪生、大数据等新潮概念接二连三被宣传,但究其根本,只有在实际生产过程中为企业实实在在的降本增效,才能真正为企业赋能。总结关键点,数据本身很重要,不过还得利用好,从源头来讲就是懂得什么样的数据值得采集,最后还要让有价值的数据产生出相应价值!

这就不得不提到一点,在工业的世界中,任何一个微小的变化都会引起巨大反响,可谓牵一发而动全身。就比如,工业现场产生的很多数据都存在相应“保质期”,一旦延期未处理,数据会失去意义,损失也在所难免。因此,边缘计算就在此时发挥巨大作用。

如果把处理复杂数据的云端比作人的大脑,那么边缘计算就等于是神经末梢,对简单的刺激进行独立处理并将关键信息反馈到大脑。这就等同于数据挖掘,采集来的数据量大但杂乱,只有通过数据挖掘才能得到有价值的“数据金矿”!

总结

在智能制造的时代穹顶下,生产过程中的各个环节都将实现互联互通,就比如一样商品从生产到存储进仓库,从仓库发货通过物流到客户手中,全过程都需要进行实时跟踪管理,这期间对各类数据的采集自然极其重要。而对边缘计算的应用正是让数据实现价值和收益的“制胜法宝”!

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