云VR和“边缘设备”共享存储和渲染能力

术语“边缘设备”可以认为是位于用户附近的专用盒子,也可以是像AT&T这样的载体,可以放置在蜂窝塔旁边的小型缓存服务器。它很可能是PC,具有独立的GPU(或不是)。HTC认为其最近的HTC 5G Hub是一个潜在的云VR网关,但也是一个潜在的边缘设备,该集线器包含自己的内置Snapdragon 855芯片。在未来,你会看到更灵活,可扩展的渲染。
 
  与HTC一样,GridRaster使用自定义流应用程序将喷气引擎的1500万多边形模型传输到第一代Microsoft HoloLens。联合创始人Dijam Panigrahi认为微软最新推出的HoloLens 2只能渲染100,000个多边形。但微软公司表示:一项名为Remote Rendering的Azure技术最终将支持1亿个多边形。为了简化渲染计算负载,NGCodec展示了一块FPGA板,可实时压缩流式VR数据。
 
  一个尚未解决的问题是如何协调这两者:低延迟VR,结合系留设备的分辨率。虽然我们已经习惯了客户端至服务器模型。您的PC要求云服务器提供文件,并且它已经交付。云VR可能取决于所谓的第三块硬件,即所谓的“边缘设备”,已连接到5G,至少到云端。在这种情况下,除了解码流式VR数据之外,头显需要非常小的处理能力。边缘设备和云共享大部分存储和渲染能力。
 
  术语“边缘设备”可以认为是位于用户附近的专用盒子,也可以是像AT&T这样的载体,可以放置在蜂窝塔旁边的小型缓存服务器。它很可能是PC,具有独立的GPU(或不是)。HTC认为其最近的HTC 5G Hub是一个潜在的云VR网关,但也是一个潜在的边缘设备,该集线器包含自己的内置Snapdragon 855芯片。在未来,你会看到更灵活,可扩展的渲染。
 
  从技术上讲,体验必须与演示室精心调整的体验相匹配。它还假设软件开发人员能够移植或开发主导PC和主机空间的相同引人注目的内容,并且假设云VR不仅仅作为业务工具存在。最后,所有这些都必须将尚未购买的客户转变为第一代VR装备。

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