Ubuntu 19．10：多云基础设施经济性、边缘Kubernetes和集成的AI／ML
近日，Canonical发布了Ubuntu 19.10，聚焦于提高开发人员在AI/ML方面的生产效率。它还为MicroK8s提供了新的边缘功能，旨在提供最快的GNOME桌面性能。
“自第一个Ubuntu发布15年以来，我们看到Ubuntu从桌面发展成为公有云、开放基础设施、物联网和人工智能的首选平台。随着19.10版本的发布，Ubuntu将继续为企业、开发人员和更广泛的社区提供强大的支持、安全性和优越的经济性。”Canonical首席执行官Mark Shuttleworth表示。
改善多云基础设施经济性
Ubuntu 19.10附带了Charmed OpenStack的Train版本——第20个OpenStack版本，由Nautilus发布的Ceph支持。这标志着Canonical对开放基础设施和改善云运维成本的长期承诺。Train提供实时迁移扩展，以帮助电信公司进行基础设施运营。
实时迁移允许用户在不关闭机器操作系统的情况下将机器从一个虚拟机监控程序移动到另一个虚拟机监控程序。现在也可以用在特定于电信公司的，挂载NUMA拓扑、pinned CPU、SR-IOV端口和配置了大页面的环境中。Nautilus引入了自动放置组调整功能，以改善运维Ceph分布式存储集群的体验。
支持边缘Kubernetes
Ubuntu 19.10对MicroK8s增加了严格的限制，从而增强了边缘计算能力。这些严格的限制确保了完全的隔离和安全的生产级Kubernetes环境，所有这些都是边缘网关的理想选择。MicroK8s插件（包括Istio、Knative、CoreDNS、Prometheus和Jaeger），现在可以通过单个命令安全地部署在边缘。这建立在已经可用的网关的现有SNAP上，包括EdgeX和AWS IOT GrimeGrand。
Ubuntu 19.10支持Raspberry Pi 4 Model B。Raspberry Pi基金会的最新主板提供了更快的系统芯片，处理器采用Cortex-A72架构（1.5GHz的四核64位ARMv8），并提供高达4GB的RAM。使用Raspberry Pi 4 Model B，开发人员可以访问一个低成本的主板，它的功能强大到可以用MicroK8S协调边缘的工作负载。
集成人工智能开发体验
Kubeflow现在可以作为MicroK8s的一个附加组件来改进机器学习和人工智能能力。只需几分钟，开发人员就可以根据自己的生产需要进行设置、开发、测试和扩展。Kubeflow和GPU加速解决了MicroK8s的问题，所有依赖关系都包括自动更新和交易型安全修复，因此用户可以在配置上花更少的时间配置，将更多的时间用于创新。
Ubuntu19.10将附带嵌入在ISO镜像中的Nvidia驱动程序，以提高性能以及游戏玩家和AI/ML用户的体验，并不需要手动安装。Ubuntu 19.10使用5.3内核，它为工作站提供了对AMD Navi GPU和Zuxin x86处理器的支持。
有了GNOME3.34，Ubuntu 19.10是最快的版本，在旧的硬件上也有了显着的性能改进，提供了更灵敏和流畅的体验。应用程序组织可以更容易地将图标拖放到分类文件夹中，而用户可以根据自己的喜好或为了改进查看可访问性选择浅色或深色Yaru主题变体。
根分区上对ZFS的本机支持是作为一个实验性桌面安装程序选项引入的。再加上新的zsys包，好处包括文件系统状态的自动快照，允许用户启动到以前的更新，并在出现故障时方便地前后滚动。
原文链接：
本文来自信息化观察者网，转载请注明出处。
