HCI于数据存储之上的可能性

存储解决方案对于持续累积的数据而言是十分必要的,借由基础架构层面的有效管理,能够最大程度延伸拓展应用。当下的基础设施正在慢慢融入更多元素,旨在结合软件与硬件的混合优势,进一步辅助新型技术开发。无论是边缘化、云计算,还是人工智能(AI)与物联网(IoT)都是从数据存储作为源点,反之也作用于存储方案的升级与创新。

存储解决方案对于持续累积的数据而言是十分必要的,借由基础架构层面的有效管理,能够最大程度延伸拓展应用。当下的基础设施正在慢慢融入更多元素,旨在结合软件与硬件的混合优势,进一步辅助新型技术开发。无论是边缘化、云计算,还是人工智能(AI)与物联网(IoT)都是从数据存储作为源点,反之也作用于存储方案的升级与创新。

自90年代起网络呈爆炸式增长,具备独立数据管理的基础架构便开始兴起,可以进行针对性的数据操作,譬如专用于数据访问的计算机系统,或者专用于数据存储的处理器等等。尽管这些处理工具具备通用性,但凸显了单一化数据处理的有限性,因此市场逐渐将目光转移至存储虚拟化,旨在将所有功能集中打包。

想象一下,在同一套单元设备下既可执行数据计算、数据存储、数据管理,还能够进行数据备份、数据压缩、数据恢复,结合硬件服务器的基础,最大限度实现数据容量扩展性和数据可用性,这便是HCI(Hyper Converged Infrastructure超融合基础架构)的转化演变。

于2005年左右开始,存储虚拟化从底层硬件变得愈加抽象,以软件定义的数据存储产品在市场中不断输出。超融合技术主要组件以计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化三大部分组成,以虚拟机为核心,提升集群运算效能和存储空间,具有简单、高效的优势,同时它不需要单独采购服务器和存储,节省机柜空间,实现硬件资源与虚拟化平台的融合。

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可以肯定,HCI的理念在某种程度上确实推动数据存储解决方案的创新。根据MarketsAndMarkets研究报告,HCI市场还将持续增长,预计在2018年至2023年期间增幅为32.9%,从41亿美元到突破171亿美元。

值得注意的是,近乎四倍的增长并非全部受惠于企业对HCI的采用,正如前文多提及的,以大数据为基础的新型技术亦是促进HCI加速发展的重要影响因素。

首先,HCI将继续加速边缘计算的发展。边缘计算的关键在于所占用的硬件空间比传统硬件存储要少得多,通过在网络边缘部署基础架构,能够压缩大量数据,从而可以轻松地将其传输到云或另一个集中式数据中心。

其次,是HCI可以将AI提升至更高水平。根据市调机构Gartner预测,到2022年人工智能将继续蓬勃发展,其中80%智能设备将具备AI功能。

目前市场中的智能产品与服务已经愈来愈多元,从家居领域到可穿戴设备,AI正慢慢渗透人们的日常生活。随着AI运用实例的需求不断增长,发展边缘计算成为必须要做的事,这一点在无人自动驾驶汽车领域来说就体现得非常明显,因为要捕获实时的环境数据,边缘计算可以大程度降低延迟,通过将边缘计算与HCI融合,人工智能工具才能做出更明智决策。

结合边缘计算的作用,AI应用程序所需的数据都可以再靠近终端的位置进行,以此提高数据存储与处理的效率,将AI持续推向更高效的水平。

随着新一代移动通讯技术的铺张,数据数量累积还在持续增加,数据价值能否及时的释放,是HCI需要关注的方向,以数据存储的智能化作为基础,合并硬件与软件、边缘与AI等等优势,在保证HCI资产安全前提,开发更有深度、更具弹性的应用值得人们期待。

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