AI芯片产业千帆竞发 资本盛宴之下长路漫漫

AI的热潮让人力资源、技术资源越来越贵,成本的不断高涨使行业变得越来越拥挤,淘汰不断加速。对于企业而言,维护AI的芯片和算法团队需要巨大的人力和资金投入,高昂的研发成本将使竞争力弱、资金实力弱的企业处境更加艰难。
  芳菲四月,AI芯片再次站到聚光灯下,成为焦点:2日,国产芯片概念股悄然走高,紫光国微以及四维图新等多股涨停;3日,英特尔重磅发布Agilex芯片;4日,新华三在成都成立半导体技术公司;10日,高通发布一款可以加速人工智能处理速度的新型数据中心芯片……不难发现,AI芯片已成为名副其实的“风口”,在此领域精心布局的既不乏科技巨头和初创企业,又有芯片厂商与互联网公司虎视眈眈,可谓是千帆竞发势如虹。
 
  各大企业缘何瞄准AI芯片?
 
  在图像识别、自然语言处理等方面的应用中,使用的深度神经网络的参数量巨大,而模型训练与推断都需要大量的计算,传统芯片无法满足计算需求,具有高算力的AI芯片恰好能解燃眉之急,一经面世就激起千层浪。
 
  目前,人工智能的技术之争正集中在芯片之争上,一枚小小的芯片承载着硝烟弥漫的竞争焦点。而AI芯片不仅可以大大加快处理数据的速度,还能提升处理深度。无论是自动驾驶、智能家居,还是摄像头、无人机,都需要AI芯片承担“中枢和大脑”,才能真正拥有“智商”。拥有芯片底层支撑的公司,无疑抢占了人工智能的一块高地。这也是大批企业瞄准AI芯片发力的原因。
 
  投资热潮下,中国芯片产业市场高速增长
 
  AI芯片市场增长快,潜力巨大。亿欧智库发布的《2019年中国AI芯片行业研究报告》显示,AI芯片行业生命周期还处于初步发展期,2022年市场将从2018年的42.7亿美元,增长至343亿美元。
 
  近年来,中国国内厂商存储器技术的逐渐成熟和国家从政策和资金层面大力支持集成电路产业发展,为中国芯片产业的发展注入了一剂强心针,中国芯片产业销售额增速处于不断上涨的趋势。前瞻产业研究院发布的《中国芯片行业市场需求与投资规划分析报告》显示,2017年中国集成电路销售额达到2073.5亿元,到2018年上半年,中国芯片产业销售额已达2726.5亿元。
 
  值得一提的是,万众瞩目的科创板设立之后,许多芯片公司纷纷递交上市申请。届时,集成电路及存储芯片企业融资手段增多,资本市场力量与存储芯片企业之间的合作日趋深化,中国自主芯片技术发展将进一步加速。
 
  AI黄金时代,机遇与隐忧并存
 
  AI的热潮让人力资源、技术资源越来越贵,成本的不断高涨使行业变得越来越拥挤,淘汰不断加速。对于企业而言,维护AI的芯片和算法团队需要巨大的人力和资金投入,高昂的研发成本将使竞争力弱、资金实力弱的企业处境更加艰难。
 
  众所周知,芯片产业是整个信息产业的核心部件和基石,我国芯片自给率目前仍然较低,核心芯片缺乏,高端技术长期被国外厂商控制,而芯片领域很难弯道超车,要赶超国际先进水平并不容易,厂商要做好长期坐“冷板凳”的心理准备。但东隅已逝,桑榆非晚,产业链的高度分工,降低了自研芯片的门槛。由于自研芯片将会在成本和性能两个维度上赋予厂商极大竞争力,我国自研芯片的浪潮已经愈演愈烈,并取得了一定的成就。2019年3月,DIGITIMES Research发布2018全球前10大无晶圆厂IC设计公司排行榜单,华为海思跻身第五位。
 
  结语:“合抱之木始于毫末,万丈高楼起于垒土。”方寸之间的小小芯片,却有着数以亿计的晶体管,容不得一点粗心与失误。中国为此已付出一甲子“学费”,走上自研之路实为明智之举。“芯”之所向,行之所往,打破高端技术长期被国外厂商控制的局面至关重要。

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