智能制造之殇

自2015年,国家提出智能制造2025之后,很多的企业开始尝试向智能制造转变,同时各地政府也积极给与企业各种补贴,鼓励企业向智能制造方向发展。

无论是德国的工业4.0,还是我们的智能制造2025,如果大家仔细研究其中的细节,我们现有的技术能力还没有能够真正实现智能制造,更多是自动化和信息化的结合。在这中情况下,自动化化会减少简单重复性工作以及由此导致的问题,而信息化的应用会使信息的收集更及时,准确,这就要求我们的管理人员有足够的能力去分析和解决问题,这也是为什么我们在这个项目中,没有关于智能制造的内容。此外,现场的稳定对于信息化的应用也是至关重要的,很多企业应用信息化,但是由于现场的异常太多,导致各种异常信息进入到信息系统中,不但不能帮助我们发现问题,反而产生很多的干扰信息。因此我们建议企业先金开展现场的精益改善,然后在导入信息化系统

我们应该借助新技术来提高我们的盈利能力,而不是盲目的为了追求智能制造而赶时髦 。自2015年,国家提出智能制造2025之后,很多的企业开始尝试向智能制造转变,同时各地政府也积极给与企业各种补贴,鼓励企业向智能制造方向发展。但是正如没有一副药可以治百病,不是每个企业都适合智能制造,企业家在冲向智能制造之前,首先要对自己的企业有一个全面的了解,然后根据自身的特点来决定如何开展智能制造。

“在实施智能制造之前,我们首先需要内部网络标准和主数据的建立,防止企业决策信息与现场信息的分割,也就是先建立数据规则,网络接口,安全规则等基础规则,之后,根据价值流和财务分析的结果,找到某一个点进行突破,在获得一定的经验之后在进行进一步的推进工作,在这里我简单介绍几个比较容易的切入点

“最容易实现的模块-AGV加立体库,大家看看京东的无人超市,无人送货车,送货无人机,无人分拣仓库,就知道物品的空间转运在技术角度上来讲,是最容易实现的。毕竟这不需要做任何加工,只需将指定物品转运到指定地点就可以了。动力方式可以选用背负/拖车/嵌入等,导航可以用磁条/GPS/激光等。软件控制可以和APS连接,也可用手动输入指令。对于物流我们需要注意两点:首先是售后维修的成本,我在芜湖的一个客户,在agv和立体货架的招标中,使用了报价最低的日本品牌。但是在日后的维修维护上的成本远远高于其减少的人工。这就是日本公司通常用的低价中标,高价维护的圈套。其次,物流不是物“留”,我们需要通过物流系统收集物料的流动和停止,以及更改反复的信息,从中找到改善点,物流问题通常会反映出计划,供应链,质量等等的问题。“林接着打开了MES文件夹

“擦亮你的眼睛-MES系统。当我们走进一家工厂,你会很轻松的发现5s问题,物流问题,加工操作问题,设备问题,计划延期等等问题,但是当你询问现场的管理人员,他们通常会给你很多理由,但是你无从判断他给出的理由是否正确,也不知道那个是主要原因。整个生产车间就像一个大黑盒子,没有人知道里面有什么。而MES 系统则是打开潘多拉盒子的一个很好的工具,所有的质量问题,工艺问题,订单实时状态全部可以反映出来,需要汇总时,所有的原因都会以数字的方式反馈给管理人员。管理人员可以轻松的发现主要问题并采取措施。实际上比解决问题更重要的技能是发现问题,如果你无法发现问题,解决问题就无从谈起。而MES将是你发现问题的好帮手。”

流程和规则遵守度验证-ERP.很多公司都在实施ERP之后遇到很多的问题,数据不准确,计算方式现场逻辑不同,流程更加繁琐,基本上各个部门都会抱怨。发生这种情况,不外乎以下几个原因:首先,流程没有优化,在没有ERP时,各个部门根据自己的责权利制定了大概的流程,而这个流程的灵活性很大,通常会在不同的情况下走不同的流程,而使用ERP后,大家都必须遵守一个固定的流程,因为软件只会按照设定的流程操作。这种灵活与固定的流程相遇时,就会产生大量的矛盾。这种情况最好的解决办法是先梳理和优化企业内部的流程,待优化和固化之后在导入ERP系统就会顺利实施。其次,人们对规则的遵守度,ERP系统中最先混乱的是物料编码,一物多号的现象会越来越多,进出操作不规范,领用不做系统操作等等不规范行为导致了系统运行时间越长,数据就越不准。我在一个客户哪里发现了一个螺丝刀在系统里有起子,改锥等5、6个不同名称在系统里。很多企业实施ERP是为了及时了解生产运营的情况以及财务情况,为管理层做决定提供正确的数据,但是当一个固定的计算机系统遇到了灵活的系统操作人员时,就会导致混乱和数据不准确。因此在实施ERP之前,尽量请咨询公司梳理优化流程,并进行标准作业/5s等工作,建立执行标准的习惯,之后在导入ERP,成功的机率会大很多。

自动化的基础-设备状态监测。随着各种自动化设备/机器人的广泛应用,极大的减少了人力的介入,降低了人工成本,提高工作效率。但是一旦设备损坏也将严重影响生产,很多MES系统将设备运行情况进行了监控,但是对于设备停机时间减少没有什么帮助,在这种情况下,我们需要专门的设备维护软件。它不但监控设备的维修工作和备件的情况,同时需要监控设备运行的各个参数,如电流,温度,震动等等,通过这些设备工作条件的监控,在通过大数据的分析,在设备发生问题前,发现问题征兆,并采取措施,从而做到100%的计划维修。

研发验证神器-VR虚拟现实。很多的工艺验证和研发都可以应用VR,可以极大的减少试错成本和研发周期。其他的还有视觉识别技术,RFID等等。这里就不一一介绍了。

智能制造在已有的生产模式中,可以帮助我们解决部分问题,同时通过数据的收集和报告,可以快速暴露很多问题,这对我们管理人员的解决问题能力要求更高了。所以,智能制造与人员能力的培养要齐头并进才能起到更好的效果。在未来的无人工厂中,将不在需要从班组长到主管到经理的管理结果,现场只需设备维护人员,大数据分析人员和软件开发员。关键是你的企业能够坚持到那一刻的到来。

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