2019年中国人工智能产业发展形势展望(附下载)

展望2019年,我国人工智能领域核心基础技术持续突破,边缘智能加速应用布局;产业链条正在形成,集聚效应初具规模;融合应用水平大幅拓展,智能经济形态雏形初现;国内产业政策加速落地,国际产业博弈更加激烈。与此同时,我国面临人工智能技术发展能力不均衡,基础层存在短板弱项;技术产品创新快于应用创新,技术创新的商业应用模式不明朗;产业生态体系尚不完善,协同发展势头尚未形成;环境建设尚不健全,产业安全风险加剧等问题与挑战。为此,我国人工智能产业未来应以推动核心技术攻关为目标,加大对重点技术产品研发的资金支持;以深化与实体经济融合发展为目标,加强场景化应用推广和辐射引导;以构建有机协同的产业生态为目标,提升服务支撑能力;以营造发展环境为目标,培育多元化发展格局。

人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,已经成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎,在支撑供给侧结构性改革、打造高质量的现代经济体系、促进社会进步等方面发挥着越来越重要的作用。2018年,中国人工智能技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展,取得了阶段性成效。展望2019年,人工智能产业集聚效应将更具规模,智能经济雏形初现,国际产业博弈将更加激烈。与此同时,我国人工智能产业仍面临问题与挑战,基础层短板弱项始终存在,技术创新的商业应用模式不明朗,产业生态协同体系尚未形成,产业安全风险加剧,必须给予积极应对。

核心基础技术的带动溢出效益增强。在算法层面,深度学习算法在利用各类型深度神经网络处理海量数据方面具有优势,将通过在计算机视觉和图像识别、语音识别、搜索引擎、广告推荐计算等领域的持续应用,不断革新传统的计算机算法框架。在算力层面,CPU特征尺寸已不断逼近物理极限,采用FPGA、FPU、ASIC等CPU+X的异构计算模式可基本满足对处理器更快速、更高效、更方便的使用要求,寒武纪、地平线机器人、中星微、华为等国内企业均在上述领域展开核心基础技术研发。在数据层面,全球物联网设备数量将于2020年达到204亿规模,超大规模数据中心数量将达485个,随着分布式网络传输架构应用将更广泛,第五代移动通信(5G)技术商用进程加速,可穿戴设备、智能网联汽车等的快速发展,大规模结构性数据的感知、获取、传输、分析、存储能力均取得飞跃。预计到2019年,人工智能产业发展的算法、算力、数据基础更趋成熟,我国计算机视觉、智能语音语义处理、智能机器人、智能驾驶、消费级无人机处于国际先进行列,智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机爆发应用商机。

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