赶追阿里、腾讯,百度发力AI云计算

业绩取得这样的增长,与百度AI技术加速落地息息相关。据尹世明介绍,百度智能云已将视觉智能、对话智能、数据智能等AI技术用于实践,落地的产品和应用包括AI质检应用、电信智能客服平台、金融数字人等,覆盖工业、安防、制造、能源等多个行业。
  近两年,中国公有云发展热情空前高涨,一方是阿里、腾讯、金山等先进入者大步践行,另一方则是华为、百度、浪潮、京东等后发力者的高歌猛进。
 
  8月29日,“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”在北京召开,百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明表示,第四次工业革命正在中国发生,人工智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。在这样的背景下,百度智能云高速增长,在多领域成为行业第一。
 
  会上,尹世明晒出了百度智能云的最新成绩单:以ABC及”云+AI”为核心战略,百度智能云过去一年用户数、收入翻倍增长,流量和服务器三倍增长,成为中国增速第一云厂商。
 
  关于增速,尹世明没有透露具体数字。
 
  百度智能云还创造了很多个“业内第一”,国内最早实现单机群万台服务器,国内第一个深度学习一体机、第一个边缘计算及开源平台到国内第一个大规模AI质检应用,第一个电信智能客服平台,第一个金融数字人,百度智能云从技术、产品到应用多个方面走在了业界前列。
 
  本届峰会上百度智能云发布了包括服务器、存储产品、安全解决方案等在内的20款相关的产品和解决方案,如百度昆仑云服务器、边缘AI服务器、可信数据解决方案等等,将AI技术与云服务结合,加速在多领域应用场景落地。
 
  2B市场是巨头角力的主战场,与腾讯、阿里巴巴相比,百度在云计算方面发力最晚。百度的优势是人工智能,因此百度的机会是发挥自己在人工智能方面的优势。
 
  1、助推AI工业化:百度智能云发布20款新品
 
  百度智能云近两年已经成为百度新的业务增长点。据百度最新发布的财报,截止到2019年第二季度,智能云实现营收16亿元人民币,同比增长92%。
 
  业绩取得这样的增长,与百度AI技术加速落地息息相关。据尹世明介绍,百度智能云已将视觉智能、对话智能、数据智能等AI技术用于实践,落地的产品和应用包括AI质检应用、电信智能客服平台、金融数字人等,覆盖工业、安防、制造、能源等多个行业。
 
  峰会上,尹世明将2019年定义为“人工智能工业化元年”。在AI工业化成果发布方面,百度智能云首发AI工业化智能公式:人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态,即智能计算和智能应用相互交叉促进,通过智能生态实现指数级的发展将实现人工智能的工业化。
 
  “对于人工智能的工业化进程,智能计算,智能应用,智能生态是三大关键要素。“尹世明说。AI工业化智能公式三大驱动力引领下,百度智能云发布18大智能计算新产品,包括完全自主研发的“百度昆仑云服务器”,CDN边缘计算节点BEC、边缘AI服务器、弹性裸金属服务器、GPU虚拟化实例、容器实例BCI、归档存储、主机安全企业版、云顾问Cloud Advisor、百度机器学习BML4.0、边缘函数CfC Edge、云原生微服务应用平台、效率云、边缘融合解决方案、时空洞察解决方案、4K视频处理方案、可信身份解决方案、可信数据解决方案。
 
赶追阿里、腾讯,百度发力AI云计算
 
  此外,百度智能云六大工程平台首次同台亮相,满足不同层次用户的多场景使用需求的能力。天算-开源开放的云数据湖分析平台,天智-“双引擎”驱动的社会化AI平台,天合-高效、灵活、弹性的云原生开发平台,天工-边缘融合的物联网平台,天像-以视频处理和视频智能为核心的一站式视频平台,天链-技术领先、生态赋能的区块链平台。
 
  现场,百度还邀请了央视网、重庆市气象局、国家电网、精研科技、Intel、戴尔、吉诺救援等合作伙伴,分别分享了在多个领域的智能化升级故事。
 
  “智能应用是AI工业化中的关键因素,从视觉智能、对话智能,再到数据智能,当数据可以安全合规且开放融合地跨越边界,产业会深挖更多的可以标准化、规模化复制的场景,智能应用将无处不在,”尹世明说。百度智能云还将在金融、物流、客服、机器人、农业等更多领域助力企业完成产业智能化升级,降本增效。
 
  百度智能云宣布推出业界首个完整的人工智能生态联盟——百度产业智能联盟,世明称,智能产业应用会产生新的产业形态,因而需要新的智能化生态支持。人工智能走向产业化和工业化是很复杂的过程,百度将“先行先试”,推动智能生态建设;待模式成熟,百度将退为一个平台,提供技术和平台支撑。
 
  目前,百度智能云的产业智能化生态中已经拥有数千个合作伙伴,共同建设产业智能化生态圈。
 
  2、百度赶追AT:国内公有云市场竞争激烈
 
  在竞争激烈的云市场上,在BAT中,百度实际是个彻底的后来者。阿里云在2011年7月开始大规模对外提供云计算服务,腾讯云在2013年9月正式对外开放;百度云则是在2015年开放运营,并于2016年提出ABC(即AI、Big Data、Cloud Computing)战略。
 
  国内公有云市场发展迅猛,各厂商竞争颇为激烈。据市场调研机构IDC发布的报告显示,2019年一季度,公有云市场份额中,阿里占到43%位列第一,腾讯次之占比12.3%,中国电信、AWS分别占比7.3%、7.2%,百度与华为并列,各占5.2%的市场份额。
 
赶追阿里、腾讯,百度发力AI云计算
 
  对比历史数据,此前在2018年上半年和下半年,百度在公有云市场的占有率分别为3.3%、4.4%。近两年的黑马AWS,百度云、腾讯云在稳步增速;阿里云份额在下滑。今年一季度,公有云市场整体规模为24.6亿美元,同比增长67.9%。
 
  多家市场调研机构曾预测,公有云市场未来将是几万亿的格局。在2018年的年报中,百度方面称,公司正在将重心转向云服务。2018年12月,百度将智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG),同时负责AI企业级业务和云业务。
 
  百度董事长兼CEO李彦宏曾表示:“AI领域,我们提前布局并持续投入多年。在产业智能化浪潮来临之际,百度正处于前所未有的最佳位势。”
 
  今年7月份的百度AI开发者大会上,百度首席技术官王海峰正式发布百度大脑5.0,实现AI算法、计算架构与应用场景的融合创新,成为“软硬一体AI大生产平台”。至此,百度大脑在数据和算力的基础上,已经打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程,可助力开发者快速实现应用,带来价值。
 
  2019年,越来越多的行业和企业意识到,AI技术可以成为产业降本增效、可持续发展的利器。已经全面、深度进军AI领域的百度,仍在持续推动技术突破,扩大领先优势,并通过开放赋能,与开发者和行业合作伙伴一道探索产业智能化之路。
 
  不过,在百度砸入大量资源提供AI解决方案、云基础设施等服务的同时,竞争对手也在开发或者部署类似的云服务。例如,排位在第二的腾讯同样在大力部署产业互联网,并将主战场选在政务云,且短期内不考核收入和回报率,而是考核市场占有率,希望快速进入市场。
 
  也就是说,在愈发激烈的竞争环境下,如果百度未抢占足够的市场份额,无法覆盖前期在研发、基建上的投入,将会对公司运营和财务表现产生负面影响。
 
  从这次提出的“AI工业化”的概念来看,百度智能云超市已经摆满了产品,下一步就是吸引更多的客户,让业绩腾飞。

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