农业大数据在我国的发展及实践

农业大数据自身发展层面,农业物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等在农业中的应用越来越普遍,农业大数据基础设施建设逐渐完善,我国在实时获取农业信息方面的能力不断增强。

农业大数据是指大数据理论、技术和方法在农业或涉农领域的应用实践。发展农业大数据主要有以下四点积极作用:第一、把握农业生产基本规律,提升农业生产效率和农业资源利用率。第二、数据共建共享打通数据通道,充分发挥市场在资源优化配置中的作用。第三、实现生产与市场需求的精准对接,提升农业宏观调控和管理决策能力。第四、洞悉消费者偏好,有利于供需双方建立稳定的信任关系和农业品牌的打造。

近几年来,农业大数据在行业市场空间方面将具有巨大的应用发展空间,成为重要战略性资源和重要技术研究方向,大数据与农业的深度融合有望成为农业现代化发展的加速器。目前,在我国发展农业大数据起码已具备宏观政策和自身发展基础两大机遇。

宏观政策层面,为了大力推动农业农村大数据的发展和应用,国家先后出台了《关于促进大数据发展行动纲要》、《关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》、《农业农村大数据试点方案》等文件和政策,积极部署各地加快推进农业大数据的发展和应用。

农业大数据自身发展层面,农业物联网、农业数据云平台、卫星遥感平台等在农业中的应用越来越普遍,农业大数据基础设施建设逐渐完善,我国在实时获取农业信息方面的能力不断增强。我国已经储备了海量的以结构化数据为主,视频、图片等并存的农业数据,为将来的应用打下了坚实的基础。此外,数据挖掘、关联分析、知识发现等大数据技术也在不断地进步。目前农业大数据在农业气象、农业资源环境、农作物育种、农业生产、动植物疫病防控、农产品流通、农机作业等方面的应用已经取得积极进展,大数据在监测生产进度、市场运行等方面的作用也已初步显现。

在我国,关于农业大数据的一项经典应用,就是大数据协助中国由“苹果大国”稳步升级为“苹果强国”。

中国苹果产量及种植面积均呈稳步增长态势,但苹果产销呈现明显的碎片化。通过苹果单品种大数据应用撬动苹果产业创新,推动实施乡村振兴,顺应大数据产业革命和传统产业转型升级的大趋势。该苹果单品种大数据平台,立足于国家农业部门已经积累了数十年的产业数据,更好地服务政府部门决策和市场主体生产经营决策。主要具备预测预报苹果市场动向、气象灾害预警、监测苹果产销数据、营销决策支持、融合产业数据引导市场预期和指导农业生产这六大功能。

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