医疗数据库建立在即,大数据分析将助力精准医疗

大数据分析比起传统的分析方法,其优势就在于精准,可以细致地分析每一个看似无关紧要的小数据点,因此大数据进入医疗行业最有可能推动的就是精准医疗的发展,现在普遍认为大数据医疗将会在临床医疗,医药开发,以及公共卫生水平提升三个方面其关键作用。

随着信息时代的到来,越来越多的行业正在享受着大数据带来的便利。经过分析的数据能够更好地帮助从业者归类问题并加以解决,节省了许多不必要的人力物力。医疗行业一直因为其具有对从业经验的要求,以及病例的多样性,而很难模式化其数据。不过在大数据分析发展日新月异的今天,这些难关终将被攻破,大数据与医疗行业携手的日子已经不远了。

大数据分析比起传统的分析方法,其优势就在于精准,可以细致地分析每一个看似无关紧要的小数据点,因此大数据进入医疗行业最有可能推动的就是精准医疗的发展,现在普遍认为大数据医疗将会在临床医疗,医药开发,以及公共卫生水平提升三个方面其关键作用。

首先是在临床诊断以及治疗方面,首先在患者资料库的帮助下,医生可以对其生活环境以及工作性质等影响健康状况的因素进行摸排,有利于进行初步的诊疗。在确定了大致的疾病类型之后,数据库也有助于医生进一步确定疾病的具体分型,大数据可以将患者的情况与其他数据库中的病人进行比较,来帮助医生制订更细致,更个性化的治疗方案。

随着人工智能图像比较能力的提升,建立医学,病理学的图像数据库也能让医生在观察病人的X光片,或者CT结果时可以得到更多的病例信息,来进行对比,可以让缺乏经验的新人医生更快完成独立工作。降低行业新人的准入门槛。

而且人工智能也可以利用这些临床数据库来进行深度学习,让它们可以帮助医生进行临床的诊疗。现在在美国等国家已经有人工智能辅助临床诊断的先例了,人工智能的单独诊断误诊率略高于普通医生,但是医生与人工治疗共同诊断的误诊率就远低于两者单独使用了。这样的系统可以更好的提升医疗服务的质量。

除了在临床当中的应用之外,在医药开发领域,大数据也会成为各大医药企业的得力帮手。首先可以建立更加全面的医学文献数据库,来帮助研究人员进行更好的深度搜索,让他们更好地了解当前的科研进展,并且开拓思路。另外数据库也可以综合分析相关疾病和类似药物的临床效果,加速试验进展,并且有助于医药公司规避风险。

数据库分析不仅仅可以被利用在科研阶段,在医药公司进行市场分析,以及供给链分析的时候,相关的医药市场数据库的建立也可以帮助他们进行商业策略的制定,让公司利润最大化。

在公共卫生领域,大数据也有着极佳的应用前景。大数据不仅可以帮助有关部门在风险发生时进行紧急处理,来分析风险类型,并类比给出解决方案。也能够在平常时间内,对可能出现问题的有害环境监测进行实时监控,并且根据地域环境的不同设定警戒线。一旦环境中的危险因素超过预警值,就会提醒相关部门注意,或者直接申请启动应急方案。在人员管理方面,大数据库也可以即时分析人员配置不合理的地方,方便最优化配置人力等资源。

大数据还可以在公共安全领域一展身手,比如对于一些难以判断死因的死者,我们可以在数据库的帮助下进行辅助判断,来甄别其可能的死因,帮助公案干警破案。而且也可以借助药物流通数据来跟踪有毒有害药品的流通路线,帮助警方锁定嫌疑人。

现在的时代是信息时代,而且这个信息时代还在不停地进行着自我革命,从计算机发明到现在,我们已经历经了三次信息革命。现在信息发展的趋势就是大数据分析,不再挑选,而是利用大的信息量喂养人工智能。在医疗领域,只要我们能够处理好数据的分类,并且对人工智能的学习路径加以引导,那么他们很快就会成为从业者的巨大助力,医疗产业的转型革命也即将开始。

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