公司 | TCL【格创东智】的工业互联网野心：成为工业互联网界的谷歌
近年来，工业互联网的市场上群雄并起，硬件、软件巨头们都纷纷布局。而制造业出身的一众企业格外受关注，因为工业互联网需要与工业紧密结合，拥有制造基因是天然的优势。从国外的西门子，到国内的TCL、工业富联、美的、三一重工等，均是在已有的工业基础之上，形成解决方案，并对外输出智能制造的能力。
颇为低调的TCL在2018年成立了格创东智，专注于工业互联网和智能制造。格创东智成立之初依托的是TCL华星半导体显示产业的经验，发展至今，格创东智聚焦半导体显示与材料行业、新能源、3C电子等领域，已经有不少头部客户。
虽然成立时间并不长，但是格创东智的野心不小。TCL实业副总裁、格创东智CEO何军在接受21世纪经济报道记者采访时谈道，格创东智有两个目标，“一是三到五年变成工业互联网界的谷歌，想做工业互联网，就会想到格创东智，就像当年很多开发者都想进谷歌。二是希望格创东智能做两到三个优秀的工业软件。”
工业互联网的赛道上竞争者也不少，何军就介绍道，目前国内的工业互联网企业主要有五大类型。第一类是制造业孵化而来，比如美的美云智数、三一重工的树根，TCL的格创东智，这一类企业还会越来越多；第二类是腾讯、阿里等互联网巨头；第三类是传统软件、硬件公司，例如用友、浪潮；第四类，做工业控制和工业自动化的公司，比如说浙大中控；第五类是创业公司。
5G时代，做工业互联网界的谷歌？
那么，TCL的格创东智如何走出差异化路径？
何军告诉记者，首先格创东智专注高端制造业，最近把重点放在半导体。事实上，TCL华星是面板显示企业，50%-60%制程和半导体芯片行业重叠，TCL今年还收购了中环电子，中环电子从事半导体及新能源材料，因此TCL在半导体行业的经验更为充足，其制造能力更容易迁移。
其次，“精密制造业，良率每提高一个点，可能带来上亿利润的提升。良率影响因素有很多，需要更多智能工具去帮助它，所以人工智能技术带来的先进算法在高端制造业最早落地，例如缺陷检测项目，TCL华星三年前就联合格创东智定义、搭建独特的机器视觉算法，利用人工智能来替代人做决策，提升缺陷检测的准确性。”何军说道。
同时，高端制造业数据巨大，对于边缘计算要求特别高，在TCL华星的t1、t2两条产线就布局了3万个点收集数据。庞大的数据量需要更复杂的算法和工具帮助，新技术在高端制造业应用非常早，所以何军也表示，格创东智依托这样的环境，在新技术导入上、新技术生产理解上非常深。
可以看到，除了切入半导体产业的生产环节，另一方面，随着5G网络的铺开，也为工业互联网带来助力，格创东智也开始尝试5G+工业互联网的项目。
比如在惠州潼湖的TCL智能应用示范园区，智能物流设备AMR车已经得到应用。据介绍，通过5G智能物流精准配送方案，智能物流车可实现物料的点到多点精准配送，从订单下达到机器人精准配送可实现全流程闭环，5G智能物流精准配送方案为该试点工厂节省最少年均2000万元的人力成本。
此前工信部信息通信管理局业务资源处处长林啸表示，目前，中国在建的“5G+工业互联网”项目超过800个，投资总额超过34亿，部分地方工业采用5G技术联网的工业设备占比已经超过了15%。
需要指出的是，5G能满足工业领域对数据的海量即时处理等需求，但是目前在工厂园区铺设5G网络的成本仍较高，因此不少企业也在期待着技术成本进一步下降。
在何军看来， “5G+工业互联网”在TCL华星、天津中环、TCL智能终端，天生有很好的场景，内部先做结合后，会大幅度降低成本，变成可复用的方案。
当然，随着5G网络规模的扩大，工业互联网被视为重要的B端应用场景，在如今发展初期，格创东智选择了差异化的路径，能否成为未来工业互联网界的谷歌，需要面对不小挑战。
强化工业软件研发 探寻商业模式
眼下国内工业互联网初起步，面临的行业性挑战也不少，从软件技术到商业模式、人才体系都需要探讨。
何军回顾道：“三年前TCL华星提出要自主研发工业互联网平台，因为我们评估后发现，国内没有任何一家（工业互联网平台）在当时可以跟世界领先的工业互联网比较，我们决定要做自主开发，于是TCL华星联合格创东智用了一年时间，投入大几千万级，自主研发了TCL华星智能云平台，物联网平台、工业智能应用等，随后格创东智又针对TCL智能终端工厂等，提炼出功能模块，简化平台结构，降低新技术导入成本，同时还将产品和服务分享给外部很多企业。”
而在他看来，和国际巨头最大差距是高端工业软件，而不是平台层，“最大差距是研发类软件，就是工厂用的制图软件、研发的开发软件，这是我们跟欧美最大的差距。在生产类软件方面，高端制造业工业嵌入式软件，也是我们有极大差异的地方。 ”
比如说，中国半导体芯片工厂，驱动设备运行的生产核心软件里国产比例很低，“这些软件为什么我们落后？原因很多，从全球来看，由于发达国家工业软件起步早、技术积累雄厚且专业化程度高，基本垄断了技术复杂的高端工业软件领域，主导了工业软件市场。”何军向记者分析道，“平台层方面，三年前国内平台跟国外平台差距比较大，但是我们追得很快，国内有几家顶尖的平台。因为我们应用场景很丰富，中国企业一旦有动力，经过打磨后，平台性能和能力两三年内可以跟世界一流平台PK。”
因此，TCL格创东智也在大力推进工业软件的自研，并先在企业内部做试点。
在软件能力之外，工业互联网投入和盈利平衡也是难题。何军坦言：“制造企业销售期特别长，回款特别慢。对于工业互联网平台的价值意识不够，所以投入又少，现在绝大部分的工业互联网企业是处于早期投入期的。”
而当前工业互联网企业都面临着重度定制化难题，提炼出的解决方案需要根据客户需求进行定制，这就不可避免地需要进行重交付。“格创东智的思路是，不能一步指望所有产品都标准化，我们有一个APaaS平台，就积木库一样，希望不断沉淀一些模块和组件。做的项目越来越多后，将标准化的模块和组件放入库中，再做类似项目时，就可以用模块和组件拼出客户想要的产品。现在50％-60%的功能是积木库可以满足的，50%的功能是定制的。”
此外，人才也是企业的挑战。何军表示，格创东智成立的时候只有400人，2020年年底近900人，2021年计划达到1000多人，但是对于格创东智而言，这个数字还远远不够，工业互联网的本质，就是要通过IT和OT融合，实现数据的整体融合，进而实现管理方法上的根本变革。但制造业行业众多且工艺流程复杂，要实现IT和OT融合，除了需要制造行业专家提供丰富的行业实践经验外，具有资深数字化研发背景和经验的IT专业人才更不可或缺。
传统制造业加速嫁接工业互联网
工业互联网作为新基建七大重点领域之一，将成为传统制造业改造升级的有力支撑，也将成为未来产业发展的“新底座”，发展正当时。
埃森哲预测，到2030年，工业互联网能够为全球经济带来14.2万亿美元的经济增长。
在此趋势下，工业互联网成为头部企业们持续加码的热门赛道。除了GE、西门子等欧美鼻祖不断发力，国内的BAT等互联网厂商、三一重工、海尔等大型制造企业，也于近年来争相布局。
2020年，工业互联网站上产业的超级风口，开始从概念框架走向落地实践阶段，迎来价值“涌现”时刻。
成立于2018年，由TCL战略孵化而成的格创东智，在工业互联网领域是一家独角兽公司。
日前，TCL实业副总裁、格创东智首席执行官何军表示，“目前工业互联网行业格局就如同春秋战国时期，群雄混战，但因为整个制造业体量太大，而服务商太少，就算有四五百个工业互联网企业，都很难满足市场需求。”
依托TCL近40年的多场景生产制造经验，格创东智自主研发的工业互联网平台，不仅服务内部，还面向所有市场对外输出和共享技术。其聚焦半导体、新能源、3C电子等行业，短短三年间，服务不少头部客户。2020年，格创东智获得顶尖投资机构云锋基金亿元级投资。
尽管成立时间不长，但格创东智野心不小。
“首先是希望能在三到五年时间内，变成工业互联网界的谷歌。不管制造行业出来的人，还是IT出身的人，想做工业互联网，就会想到格创东智，就像当年很多做开发的人，都想进谷歌一样。其次，希望格创东智能做出两到三个让中国人自豪的工业软件。”何军表达了未来两大目标。
群雄混战
对于工业互联网目前的行业格局，何军分析称，主要分为五大类：一是从制造业孵化出来的企业，例如美的集团的美云智数、三一重工的数根，以及TCL的格创东智；二是以腾讯、阿里为首的互联网公司；第三类是用友、浪潮等传统软件、硬件公司；第四类，则是做工业控制和工业自动化的公司；第五类是形形色色的创业公司，主创人员有从阿里系出来的，也有IBM出来的。
何军表示，工业互联网并不像传统互联网一样，类似于一张“公有云”的网。但由于制造业各行业特性差异非常大，任何一个工业互联网平台都不可能服务所有的行业。因此，工业互联网平台分很多层，底层网络未来可能会汇集在一起，但上面的层级，数据中台、业务中台甚至IoT设备中台，都会在不同行业沉淀工业机理和工业模型，逐渐发展出自己的行业特性。因此，在何军看来，目前的工业互联网厂商看似入局者众，但可能还不够。
在高速发展的同时，行业也存在大大小小的问题，例如，各家都有不同的设备标准与平台，融合程度很低；大企业的人才、技术支撑依然不够，小企业又因资金投入大而不敢贸然下手。
但疫情使传统制造业嫁接工业互联网的需求加速了。
据何军回忆，2020年初疫情暴发时，TCL华星工厂提出需求，希望快速知道3万多工人的体温和身体情况。企业亟需知道这些工人的行动踪迹，有没有正常回厂区、宿舍，是否有不合规外出的情况，这是特殊时期提出的特殊需求，格创东智需要对此迅速做数据汇总和收集。“我们只用了一周时间就做出防疫APP，大部分供应商没有这样的开发速度。”
何军进一步谈到，工业互联网平台的工具和应用开发，需要非常高端的人才，但人才难觅是企业自建平台最大的障碍。
差异化路径
何军回顾，三年前，TCL华星提出要自主研发工业互联网平台，其联合格创东智用了一年时间，投入高达数千万，自主研发了TCL华星智能云平台，物联网平台、工业智能应用等。随后，格创东智又针对TCL智能终端工厂等，提炼出功能模块，简化平台结构，简化平台结构，降低成本，并将产品和服务分享给很多外部企业。
2020年，TCL科技收购主营半导体和光伏材料的中环股份，而TCL华星本身是面板显示企业，50%-60%制程与半导体芯片行业重叠。基于TCL的基因和基本盘，格创东智对高端制造业有长期的实践经验和成熟的解决方案，因此将精力聚焦于高端制造业、半导体领域，形成差异化竞争优势。
高端制造行业对生产效率要求高、行业本身也在高增长，效率提升带来的经济价值足够大，无疑也是格创东智的最优选。
据悉，格创东智聚焦的半导体芯片，属于连续性制造业，不能有一天的停产。半导体产业是高端设备和工业园区驱动的高端制造，一条产线成本达几百亿元，每一台设备都可能上亿元，正因为设备成本很高，所以设备运转效率影响重大。
工业互联网平台的驱动来自于如何更好地了解设备、优化设备状况，预测性维护设备，对整个工厂效能发挥起到非常关键的作用。
其次，柔性制造业、高端制造业，良率都需要提升。良率每提高一个点，可能带来上亿元利润的提升。
良率影响因素有很多，需要更多高端的工具去帮助它，所以人工智能和高端算法在高端制造业最早落地。TCL华星三年前和IBM实验室一起合作，通过更好地掌握数据来发现问题，提升工厂良率。
第三，高端制造业每分每秒产生巨大数据量，对于边缘计算要求极高，每秒都要采集数据，对于海量数据要有很好边缘计算能力去储存它，实时做数据处理，对设备互联平台要求非常高，处理量要大，处理能力要强。格创东智在TCL华星的T1、T2两条产线都要布3万个点去收集数据。
最后，对于半导体工厂而言，温度、湿度、气体等环境稍微有异常，就会影响生产效能，所以，各种数据如湿度、温度、气体、电压等，都需要很复杂的分析工具。
“总体而言，格创东智依托TCL这张网，在新技术导入上、新技术生产理解上，是非常深的。”何军解释总结道。
对于国内目前工业互联网发展水平与欧美主流玩家的差距，何军坦言，最大差距是上层软件、嵌入式工业软件。工业软件不仅仅是指生产类软件，还有研发类软件，即工厂使用的制图软件、研发的开发软件。
“至于平台层，前几年国内平台跟国外平台差距比较大，但经过近两三年的发展，国内企业在这一块紧追进度，已经出现几家顶尖平台。国内应用场景很丰富，中国企业一旦有动力，平台性能和能力发展会很快，预计两三年后，可以跟世界一流平台PK。”何军说。
