智慧电厂厂级数据中心:终结数据孤岛,实现数据的统一化与可视化

电厂私有云数据中心对火电厂全部生产管理所需数据、文档进行统一化管理,以提高工作效率、工作质量、解放人力为出发点,建设安全性高、经济性好、绿色环保、适应性强的数字电厂。

世界健美冠军施瓦辛格,加上一副钢筋铁骨和酷酷的坚毅表情,在《终结者2》中塑造出了电影史上集勇敢和正义于一身的经典机器人英雄形象,施瓦辛格扮演的人型机器人T-800不仅外形酷到爆表,一身健美的肌肉看点十足,一出手更是杀伤力强大,随便拿出几样本领便可以秒杀一票人。

外表:具有迷惑性

为了能更好的执行各种任务,T-800体表采用了仿真度极高的人工活体组织,进入人类世界活动完全不会被怀疑。

战斗力:可以储存无限大的数据与资料

T-800被制造出来的唯一目的,就是完成指定的任务,其中央处理器为学习型,可以储存几乎无限大的数据与资料。

目标:终结计算机系统天网的统治

被约翰重置过的T-800,拥有强大的学习能力,以保护人类反抗者领袖约翰.康纳为目标,帮助人类终结计算机系统天网的统治,阻止毁灭人类的审判日到来。

在电厂界,也有一个如终结者一般的英雄存在,它就是数据孤岛终结者——厂级数据中心。它要终结的敌人:数据孤岛,与天网一样破坏力非常大。

什么是数据孤岛?

随着电厂信息化程度的提高,采用各种模式的创新,电厂在生产时产生了海量生产数据和运营管理数据。火电厂在不同时期都开展了大量的信息化系统建设,虽然相关系统的应用,大大提高了生产管理人员的工作效率,为生产人员对海量数据信息的占有提供了帮助,但是由于大多数系统一般都是独立开发,且各系统实施工作时间周期跨度大,很难实现不同信息系统之间的数据交互共享,因此也为电厂开展信息系统的运行维护和充分应用造成了一定困难。

各个系统之间的数据往往都各自存储,各自定义。每个系统的数据就像一个个孤岛一样无法和企业内部的其他数据进行连接互动。这样的情况称为数据孤岛,简单说就是数据间缺乏关联性,数据库彼此无法兼容。集团化的企业部门与下属子公司更多,往往数据孤岛的情况也更严重。

数据孤岛的类型

物理性的数据孤岛:数据在不同部门相互独立存储,独立维护,彼此间相互孤立,形成了物理上的孤岛。

逻辑性的数据孤岛:不同部门站在自己的角度对数据进行理解和定义,使得一些相同的数据被赋予了不同的含义,无形中加大了跨部门数据合作的沟通成本。

电厂私有云数据中心——打破众多信息化系统之间的数据孤岛,实现数据融合

为了对相关系统数据进行便捷的有效应用,建立一套统一的私有云数据中心已经成为各电厂开展相关信息系统规划的不二选择。博晟科技开发的电厂私有云数据中心将火电企业结构性数据与非结构性数据结合起来,打破众多信息化系统之间的数据孤岛,充分实现现有信息系统的数据融合,并且为后续“智慧电厂”建设提供良好的可拓展性和数据基础。

采用当前主流的云盘技术,实现现有文档资料的统一存储和共享管理

数据中心需Hadoop集群实现计算资源的统一管理,应用CDH框架搭建统一的可视化管理平台,实现多种应用资源的有机整合和应用。文件资料私有云采用当前主流的云盘技术,实现现有文档资料的统一存储和共享管理,所有文档型资料可以按照用户自定义的分组,进行文档的查看、下载、上传等权限管理和配置。

数据中心的数据主要分为数据采集层、数据层、数据处理层、数据应用层四个层次。数据中心的建设,一方面是为了满足信息系统管理和厂级生产数据的融合应用提供方便,另一方面则是为了满足后期“智慧电厂”开展大数据应用和数据挖掘提供技术准备。

搭建专属私有云平台,实现电厂数据的统一化与可视化

电厂私有云数据中心以电厂设备为信息载体,实现对SIS测点实时数据、离线数据的采集、预处理、标准计算以及可视化,同时搭建专属私有云平台,实现各种电子文档、设计资料、设备台账等文档资料的分类上传、下载及其他相关管理功能。同时,在确保系统可用性、可拓展性、可恢复性、安全性的前提下,为电厂数据的准确性、完整性提供有力保障,提高管理效益,避免重复作业,实现电厂数据的统一化与可视化。

建设安全性高、经济性好、绿色环保、适应性强的数字电厂

电厂私有云数据中心对火电厂全部生产管理所需数据、文档进行统一化管理,以提高工作效率、工作质量、解放人力为出发点,建设安全性高、经济性好、绿色环保、适应性强的数字电厂。

数据采集服务

数据采集可以针对不同的数据库类型,建立不同的数据采集任务,并独立进行控制,从而实现多种实时与离线数据库的并行采集处理,确保数据完整性。

数据分析服务

系统将采集到的原始数据进行增量存储,对数据按照一定的上下限进行过滤等数据预处理,之后,调用后台数据处理动态库按时间断面,对相关数据进行计算处理,以构造新的数据指标供其它系统调用。自动剔除无用、错误数据,使数据更有可信度。

数据接口管理

数据接口管理能够将处理后的数据导入数据库中,能够根据不同系统、不同应用方向进行多层树形分组管理,以便于管理维护人员进行集中统一管理,并向外提供统一的数据接口,供其它各应用系统进行数据调用,实现数据的统一化管理。

数据接口发布

系统中各数据可按照存储数据库的不同,公布对应的数据库类型、数据库查询用户名和密码、数据库查询示例、接口开发函数等信息,便于管理人员与其他系统的调用查看。

可视化数据监控维护

系统包含各服务监视界面,当发现采集到异常数据时,能够自动将对应数据采集的状态异常信息发布到数据采集状态监测页面中,便于生产人员与管理人员第一时间了解到此信息,避免出现因测点数据错误导致其他误操作。

文档云盘服务

系统能够在电厂的局域网内部搭建一个专属私有云平台,实现各种电子文档、设计资料、设备台账等文档资料的管理操作功能,使各类文件管理更加便捷,提高信息传递效率。

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