互联网企业想用好大数据 仍任重道远

在滴滴顺风车司机杀人事件里,滴滴的困境是:这么多个人信用数据,滴滴却未能用好,以致未能识别高风险的司机。

今年以来,互联网公司接二连三的被曝出泄露用户个人信息,从Facebook(脸书)用户数据泄露,滴滴泄露客户隐私,到携程大数据“杀熟”再到华住酒店集团信息泄露案,每一次都引发各界持续热议。互联网企业数据泄露频发,这也从侧面反映出互联网企业在“用好大数据”上还有很长的路要走。

在滴滴顺风车司机杀人事件里,滴滴的困境是:这么多个人信用数据,滴滴却未能用好,以致未能识别高风险的司机。据报道,犯罪嫌疑人钟某案发前曾向51家机构借款,几乎借遍了所有能借款的机构,还发生过多起逾期。如果滴滴在审查顺风车司机资格时能将个人信用数据充分考量,本应将这种频频失信者拒之门外。

在华住原始数据泄露事件里,华住旗下酒店开房记录泄露数据,并被放到“暗网”出售,上亿人的隐私信息被曝光。华住的困境是:存储了海量的用户原始数据“不知道有何用”,且一旦泄露,公司形象受冲击,股价也面临大跌风险。大数据在这时却成了“烫手山芋”。

华住与滴滴,按数据规模标准,都是“亿级大数据公司”。但规模大不等于能用得好。

此类事件屡有发生,仅今年就有视频播放网站AcFun近千万条用户数据泄露,前程无忧195万条用户数据疑似泄露等。这为整个行业敲响警钟。

笔者认为,要用好数据,需要在数据搜集、数据对接、数据分析、数据预警等方面作更系统的安全设置。比如在数据搜集阶段,应对司机基于更完备的信用维度数据,来评估顺风车司机资质准入;数据分析阶段,应在关键指标与业务影响间,建立分析链。

这些日子,我们已经看到一些改变,比如滴滴在数据预警方面做出改进,基于位置偏离信息的异常数据情况进行诊断;根据指标异常,联系后台进行报警;一旦触发主动或自动报警,就能直接连到公安进行报警处理。

技术专家认为,如果能在以上数据处理的几个阶段中,加入区块链的安全多方计算,便能使问题得到更好的解决。比如在数据搜集环节,区块链可以提升信息真实性和数据分享的积极性。

(原标题:互联网企业可通过区块链技术用好大数据)

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