思辨|大数据时代如何保护个人隐私

大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为,彻底地将隐私“封存”在一个愈加开放的以技术引领的时代是不现实的。

美国加州大学伯克利分校理论计算所主任莎菲•戈德瓦瑟(Shafi Goldwasser)是最年轻的图灵奖得主。图灵奖是美国计算机协会设立的一个奖项,专门奖励那些对计算机事业做出重要贡献的个人。她认为,机器学习和大数据促成了全球范围内的权力转移。“看看2001年市值最高的公司,都是通用电气和埃克森美孚之类的能源企业;2016年都是大数据公司。难怪他们说现在数据就是石油,数据就是货币”。

在接受澎湃新闻采访时,戈德瓦瑟表示,在大数据时代,人们尤其要关注如何在保护数据隐私的情况下计算数据。戈德瓦瑟参与创办的公司二元技术(Duality Technology)就提供了一种协同计算服务。这是一种针对隐私数据的分布式计算,能在不同机构之间分享信息而不泄露信息。她举了两个例子,一是把数据上传到云端时,如何确保云端既计算正确又没泄露数据;二是如果一个人在医院里留了电子病历,在基因测序公司留下了基因数据,如何让这两个数据库在不互相交出数据的情况下实现融合。这样的计算可以在各个国家互相不知道对方卫星的情况下避免卫星相互碰撞;也可以在公司不透露个人工资的情况下了解薪酬结构是否实现了性别平等。

那普通人怎样最大化地维护自己的数据隐私呢?戈德瓦瑟表示,目前很难给出很好的建议,因为人们每天都在面对账号密码、隐私协议,如果你想用某个软件,就必须同意那个跳出来的用户隐私协议。她认为,我们应该尽力争取多样化的系统,选择那些不需要获取用户隐私的软件。虽然这样很难,因为使用新技术的诱惑会让人顾不上去想自己会损失什么。戈德瓦瑟说,她自己也不能免俗。

大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为,彻底地将隐私“封存”在一个愈加开放的以技术引领的时代是不现实的。对于普通用户来说,过多地强调“隐私保护”不如努力提升个人的辨别、防范能力。面对新情况多了解、慎决定,尽量抑制个人贪念,这些为人的基本原则同样适用于在无法全面保护隐私的情况下的“止损”。交互是新技术的底层需要,封闭的个体与新技术的倡导是背离的,因此,大数据在为用户提供便捷的同时更强调个人修为的重要性。

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