万物互联的时代,边缘计算正走向舞台中央

在目前的云端管控的物联网架构中,由于核心网的高位置部署,传输时延比较大,不能满足超低时延业务需求;此外,业务完全在云端终结并非完全有效,尤其一些区域性业务不在本地终结,既浪费带宽,也增加时延。

物联网是当前所有通讯技术与计算机、互联网的结合,物联网主要是实现物与物之间,人与物之间,动物与物之间的相互连接沟通及环境与信息状态的实时共享,以及智能化的收集、处理、传递、执行。

物联网迎来蓬勃发展期,未来市场空间巨大

物联网作为互联网之后新的产业竞争制高点,生态构建和产业布局已在全球加速展开,在各国政府的大力推动下物联网正迅速转化为现实生产力。

万物互联的时代,边缘计算正走向舞台中央

未来十年,全球物联网将实现大规模普及,年均复合增速将保持在20%左右,到2022年全球物联网市场规模有望达到2.3万亿美元左右。IndustryARC预测工业物联网到2021年市场将达1238.9亿美元。

根据Markets and Markets的市场调研报告,全球智慧城市市场规模预计从2017年的4246.8亿美元增至2022年的12016.9亿美元,年复合增率达23.1%。

在我国,国家政策的大力支持、产业生态的逐渐成熟、应用场景逐渐丰富这三大驱动因素推动了物联网快速发展,预计到2020年,我国物联网总体产业规模突破1.5万亿元,公众网络M2M连接数突破17亿。

物联网云端平台存在不足,边缘计算是很好的补充

边缘计算产业联盟对边缘计算的定义:是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

边缘计算框架图

万物互联的时代,边缘计算正走向舞台中央

资料来源:451research方正证券研究所

在目前的云端管控的物联网架构中,由于核心网的高位置部署,传输时延比较大,不能满足超低时延业务需求;此外,业务完全在云端终结并非完全有效,尤其一些区域性业务不在本地终结,既浪费带宽,也增加时延。

由于边缘计算具备本地化、邻近性与低时延性等特征,正好解决了物联网存在的以上问题:一方面,边缘计算部署在边缘位置,边缘服务在终端设备上运行,反馈更迅速,解决了时延问题;另一方面,边缘计算将内容与计算能力下沉,提供智能化的流量调度,将业务本地化,内容本地缓存,让部分区域性业务不必大费周章在云端终结。

如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行,那么边缘计算就是通过数据分析处理,实现物与物之间传感、交互和控制。边缘计算作为一种将计算、网络、存储能力从云端延伸到了物联网的边缘的架构,遵循“业务应用在边缘,管理在云端”的模式。这一次数据无需传输到遥远的云端,在边缘就可以解决,更适合实时的数据分析和智能化处理,也更加的高效而且安全。

边缘计算与云计算协同互补而非互相颠覆

边缘计算和云计算的关系可以比喻为集团公司的地方办事处与集团总公司的关系。云计算把握整体,聚焦于非实时、长周期数据的大数据分析,能够在周期性维护、业务决策支撑等领域发挥特长;边缘计算则专注于局部,聚焦实时、短周期数据的分析,能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

对于数据处理的时效性要求,如果完全依靠云计算,传输时间及反馈时间将会使得数据处理效率大打折扣。而如果先通过边缘计算进行简单初步的处理,对于复杂的数据再上传至云端,通过云计算解决,这样既可以解决数据处理的时效性问题,同时降低传输成本,又可以减轻云计算的压力。因此,云计算与边缘计算配合的运行模式是这样的:边缘端先对数据进行预处理,提取特征传输给云端再进行计算分析。

万物互联的时代,边缘计算正走向舞台中央

5G时代,边缘计算的崛起

由于5G 低时延、高可靠的通信要求,使得边缘计算成为必然选择。据IDC预测,到2020年,将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。由此推算,边缘计算市场规模将超万亿元,成为与云计算平分秋色的新兴市场。

长牙,为边缘计算而生

边缘计算与传统的本地端到云端的通信不同,注重的是端到端的通信与交互。而长牙(LongTooth?)技术就是端到端的通信技术,所以说长牙天生适用于边缘计算。

LongTooth?(长牙)是N22开发的专利技术,是一种基于应用层,通过服务响应的方式,为服务与服务之间提供双向多通道的Internet安全直连通信技术。应用直连(摆脱了通信服务器的束缚,降低了投入成本,直连也更安全高效)、零设置(自动识别网络,用户无需进行IP等联网设置)、轻量级(运行内存15k,占用资源极少,可以在低端设备上运行),这3个特性让开发者可以在几行代码上用任何设备建立一个双向通信通道,不需要前期的基础设施的投资,极大的降低了物联网各类应用的开发难度与成本。

目前长牙技术日臻成熟,已被广泛应用在以下领域:1.物联网(IOT),包括智能家居、工业物联网和Wi-Fi模块,助力所有事物之间进行安全的远程直接通信;2.服务交付平台(SDP),工业远程诊断和控制,新零售的智能价格标签,自动售货机中等,SDP提供平面化的互联互通互操作支持,实现了用户、设备、服务甚至云之间的互操作性;3.无边界应用,例如安全IM,允许移动设备上的APP直接相互连接和互操作,从而保护隐私并确保快速和直接的通信;4.智慧城市,承担城市服务交换平台的角色;灵活接入各种第三方服务;实现不同云服务单元的交互;与公有云平台实现互补,解决当前垂直/局限的状况等。

N22于2018年7月获得启赋资本天使轮独家投资。获得融资的N22发展迅速,未来会继续专注于物联网服务的无边界交付领域。

本文来自信息化观察者网,转载请注明出处。

 

欢迎加入东西智库微信群,专注制造业资料分享及交流(微信扫码添加东西智库小助手)。