实践出真知：云计算新风向
引言：
有道是：有物混成，先天地生。寂兮寥兮，独立而不改，周行而不殆，可以为天地母。吾不知其名，强字之曰：道，强为之名曰：大。大曰逝，逝曰远，远曰反。人法地，地法天，天法道，道法自然。
天地万物，融合共通，伸展遥远又返回本原，技术发展和云计算亦然。本文从实践出发，以云计算为主题，究其内在本质，归纳其发展过往历程，洞见其未来趋势，以求技术人发展之路。
一、从一个故事说起：干技术的为何喜欢哲学
从前有个工科生，干的是IT工作，却偏偏喜欢哲学。记得在哲学第一课上，老师用她那充满魅力的声音告诉我们:哲学可以让我们充满智慧。望着她那晶莹剔透的眼神，于是我相信了，我以为“信则灵”，正如你未看此花时,此花与汝心同归于寂；你来看此花时，则此花颜色一时明白起来。然而哲学总是那么辩证矛盾：以后的我却彻彻底底地在干IT技术工作，貌似与哲学从此南辕北辙。
图：哲学课堂
好吧，人生如戏，这个世界总是充满了矛盾，但其实对立中又完美统一。回看互联网世界也充满了矛盾地统一，不断演绎着分分合合，传统的另一面即开放，开源的背面是商业闭源，分布式的对立面是集中式，集中IDC的另一面是云计算，集中高性能计算的新形态是边缘计算，传统运维的对立面则是互联网运维。
运维如戏，酸甜苦辣谁人知？运维有烦恼也有小确幸(以下引用一些网友的金句)：
人在家中坐，锅从天上来
运维如水，承载运行，填坑补洞，消火救灾
运维三大宝：重启重装换电脑
人少，事多，力大，救火，随叫随到，通宵不倒
点菜都点两份，一份吃，一份灾备
运维故事多，可说与人一二三，运维事故多，不如意事常八九
静静地冷夜，躺在床上，当我翻读着《风向》（何宝宏着）这本书，有种顿悟的灵感，瞬间有种似曾相识的感觉，让我从技术中找到了哲学的味道，从哲学中映看到了技术的轨迹。回味何宝宏博士说的一句话：云计算的未来就是计算机的发展历史——这句话让人回味无穷，脑洞大开，此时让我从头到脚，顿时清凉阵阵——艾玛，窗外刮大风了……
二、云计算的本质是什么？
云计算是什么？
云计算通俗来说是一种像使用水电一样，按需按量使用的互联网资源。那么该如何理解云计算像水电呢？这既简明又朦胧，但不足以深刻地“格”云计算这个物，致天地之真知。
有道是历史的也是未来的，只有洞悉历史，才能看到未来。好吧，就让我们站在哲学的高度，去大胆的猜想一下到底什么是云。
在工业社会，电力和石油是基础资源、战略资源，是工业社会的基础。人类工业文明产物几乎都离不开电力和石油。那么现在及未来的互联网、物联网的时代，云计算资源将是新的生产力基础。未来的云资源作为基础资源，所有包括工业互联网、物联网、5G、人工智能、大数据这些互联网+应用都将基于云基础设施应用发展。
抛出了what，下面探究一下why，先暂且搁置疑问，且看下文。让我们从现实过往经验中去感知云，唯有由切肤之感，才能提炼出真知灼见，然后再探索云计算之路，最后一切都将归纳演绎为云未来。
三、总结云计算之路
3.1 云计算极简史
虽然我们没有首先发明互联网，但我们却发明了互联网思维。虽然我们没有首先发明云计算，但我们可以创新云未来。虽然云计算不是“算计”云，但云计算里也到处是江湖。
以史为鉴，可知兴衰，知己知彼，百战不殆。不了解云的江湖历史，就不理解云的现在，看不清云的本质，就找不到云的未来。总在云雾中，不如先回到现实案例里，管中窥云而知云全貌。
回顾近十多年云计算的发展史，经历了从质疑到尝试，从失败到弱小，从小众到大众的过程：
●2000年前，有人就提出了虚拟机、虚拟存储、逻辑分区，并制造出相关产品。
●十五年前，有人提出云计算概念。
●十年前，云计算在质疑中陆续开始升温，到底好不好，只能走着瞧。
●五年前，云计算逐渐遍地开花。一些安全事件对国内后续的产业布局有深刻地影响，某种程度也刺激了国产云计算的兴盛。
●如今All in云计算，未来已来。
一句话：云计算的发展初衷是摆脱集中式约束，摆脱物理的约束，摆脱特定环境的约束，但戏剧化的是云计算在某些方面长成了她自己曾对立的一面，于是近期又有了新的对立面：边缘计算概念。
按照顶层设想，未来将是“上云是常态，不上云是例外”。回忆过往技术建设历程，我们的IDC建设历程大同小异，共同见证了云计算从无到有，从小到大，从繁到简的发展。
图：云计算及运维发展历程
3.2 摆脱IT三座大山，走向云计算特色之路
为什么运维的发展会走向云计算这条特色之路，说的哲学些：因为这是历史的选择，实践的选择，IT运维人的必然选择。说的现实些：因为经历过痛苦，才想要走出一条新道路，我们要摆脱压在每一个运维人上的三座大山，于是我们选择了云计算这条康庄大道。
3.3 云计算之路的路标在哪里？
那么新问题是：我改如何选择云计算呢？前途纵然是光明的,可现实的道路是曲折的。到底选什么云，怎么选？别着急，那就请看下面指标，句句干货，用我曾经的经验给你指引方向，好风凭借力，送你上云间。
3.4 公有云与私有云之路如何选？
公有公的好，私有私的好，我们的特色之路为此也选择了几十年。到头来实践发现还是公有公的好，私有私的好。万物同宗，社会现象映射到技术之路也是同理。
在云计算道路上有典型两条道路：公有云、私有云。这也是很多企业建云、上云选择的困惑。关于公有云和私有云道路如何选，作者对比总结如下。
既然公有云、私有云各有优劣，何不合二为一，兼收并蓄，做好有坚持有引导岂不更好。有需求，就有市场，因此混合云（包括多云）是未来的发展方向，他兼有了公有云和私有云的有点，将更容易适应未来工业社会发展的需要。正所谓“雾是故乡浓 ，云是混合好”
做混合云要关注如下关键几点：
1、组网方式：要考虑如何与各个公有云打通，私有云如何与公有云打通，公有云不同region区域之间如何通，是走VPC内部专线还是走VPN，是外部公网接口调用还是全局负载均衡。
2、云管平台：要考虑如何统一管理多个云平台，如何管理同构（异构）云平台，能够实现到什么程度，如何统一管理各云平台账号体系和安全管控体系。
3、应用场景：其实这个问题最重要。我们要考虑混合云的利弊，要结合我们业务场景考虑如何构建混合云架构及应用场景。
3.5 自信满满地走在云计算之路，那是什么感受？
在云计算的架构体系下，我们运维体系也发生了变化。由传统被动僵化，救火式运维转型到灵活、可靠、主动地业务运维体系。由原来的重型IT基础建设、小业务系统，转型到轻IT基础建设，海量大业务建设。
图：传统运维向云运维转型变化
关于传统运维场景与云上运营工作的对比分析如下。
系统部署周期对比
传统运维:经过调研、服务器选型、招标采购、硬件部署、系统部署、上架等一系列过程，周期通常短则两三个月，长则一两年。
云上运营:仅需分钟级时间，就可以快速部署好系统环境。
系统扩展方式对比
传统运维:首先要经历采购一系列过程，然后需要确定并实施升级扩容方案，通常还需要停业务，停机器，而且升级风险往往不可预知，随着业务发展要不断重复升级扩容。
这种纵向扩展方式，使得运维复杂度越来越高，不可控风险越来越大。
云上运营:云资源伸缩自如，扩容方便，迁移灵活，备份方便，秒级即可完成扩展，配置即生效，极大提高了运维效能。
可靠性对比
传统运维：IT架构单一，通常只是HA、RAC，双线路、双网卡、双设备这些技术手段，而且真正维护起来反而很复杂。
云上运营：架构冗余、设备冗余、系统冗余、应用冗余、软硬件集群化，这些初期建设可能复杂，但后期维护却高安全高可靠，基本不会担心单机、单业务宕机的影响。
云上运营：架构冗余、设备冗余、系统冗余、应用冗余、软硬件集群化，这些初期建设可能复杂，但后期维护却高安全高可靠，基本不会担心单机、单业务宕机的影响。
成本投入对比
传统运维：IT部门就是成本中心，年复一年持续投入大量软硬件，资源利用率不高，复用率很低，浪费严重。
云上运营：如果使用公用云，则无需一次性大投入，按需购买，弹性付费，灵活应对业务变化。如果使用私有云，虽然初期一次性资本投入大，但长远来看，后续投入明显减少，复用率高，相对节省。
同时运维成本大幅降低，不再需要网络、系统、应用等各个层面投入大量人力物力，中低高各层次运维成本需求都明显降低。
运维理念对比
传统运维：围绕IT基础设施年复一年地简单附加，危如累卵；被动响应，高耗低效，疲于救火；与业务、研发需求割裂严重；为了稳定可靠，不断自我限制。
云上运营：突破了基础软硬件设施的累赘，面向平台化运营，资源集约、架构科学；变被动支持为主动服务，流程优化、技术引领；融合大数据、AI、物联网等技术栈，与各业务需求连接整合更紧密，有效整合、融合互通；从简单的成本投入转型为平台技术赋能，可复制可输出；从低层次的作坊式运维转型为高层次云化运营，推动了技术生产力及业务生产关系的升级。
3.6 不可否认，云计算之路碰到了新问题
有了云计算，运维是否可以一劳永逸？答案肯定：不是。
汽车取代了马车，解决了低速和马粪遍地问题，提高了社会生产力，改进了生产关系。但同时带来了新的交通、安全、污染等一系列新问题。同样，有了云计算，提升了运维的IT治理能力和服务能力，但同时也带来了新的挑战：
云化运营规范待完善：云平台和传统业务平台的建设、维护、服务模式不同，导致现阶段缺乏相适应的运营制度。每一点新的制度流程完善往往都是用新的血泪经验积累补充的；
云化运营人员经验待提高：缺乏具备云计算技术应用、自动化（智能化）、平台架构、运营管理、安全保障等各方面的专业技术人才。云化运营人才及经验的缺乏，是快速稳定推进云计算规模化应用及运营的瓶颈；
组织流程需要重新优化：云平台特点是云资源标准化、接口化，与项目需求松耦合。而传统业务平台特点是资源与业务紧耦合，业务彼此间独立，非标准。因此业务上云、业务云化部署的过程也是企业组织创新改革，流程再优化的过程，这其中的挑战也是巨大的。
服务保障要求更高更精：云平台技术复杂度高，同时融合了大数据、AI、音视频等新技术体系，使得云计算平台维护难度陡然升高，而同时被业务需求更高的期望值紧逼，转型运维服务的压力山大；
云计算自身的持续完善是刚需，也是必须：现有云计算技术还有还多不足，还有很多的社会应用场景待磨合。现有的很多云平台缺乏行业统一标准、缺乏能上升到理论哲学高度的一体化运营支撑系统（如：综合监控系统、资源管理系统、服务管理系统、账户系统、计费系统等）集成的综合解决方案，而不应是拼拼凑凑搭积木，人拉肩扛硬死磕。
四、再谈云计算的本质
何博士说：计算机的历史，就是数据中心的未来。
此话如此有哲理深意，读懂历史才能洞悉未来，知道基因密码才能预见发展规律。一台计算机是一个世界（有存储、有网络、有计算、有系统和架构），同时也是数据中心的细胞基因。大量计算机组成一个数据中心（IDC），多个IDC共同组成一个IDC基地，众多IDC基地又互联海量IDC基地，最终汇成全人类供需的云计算海洋，推动全球滚滚东流。因此计算机的历史就是数据中心的未来。
乔治·布尔（Boolean George）创立了逻辑代数学。布尔的逻辑代数理论建立在两种逻辑值“True”与“False”（真、假），三种逻辑关系“AND”、“OR”、“NOT”（与、或、非）。这种理论为数字电子计算机的二进制、元器件和逻辑电路的设计辅平了道路，奠定了现代计算机的理论基础。
香农把布尔代数与计算机二进制联系在了一起。香农定理给出了信道信息传送速率的上限（比特每秒）和信道信噪比及带宽的关系。同时香农三大定律是信息论的基础，奠定了通信的数字理论基础，解决了对信息的量化度量。为通信信息的行业指出了发展方向。
图灵创造性性地描述了计算机的逻辑结构，首次提出了计算机的通用模型——“图灵机”，并从理论上证明了这种抽象计算机的可能性。设计了着名的图灵测验，奠定了人工智能理论的基础。
摩尔定律揭示了信息技术进步的速度。摩尔的预测，推动了整个信息技术产业的发展，进而给千家万户的生活带来变化。伴随着摩尔定律，计算机从神秘不可近的庞然大物变成多数人都普遍使用的工具。
因此某种角度看计算机发展的核心就是布尔代数、香农定理、图灵机（及冯诺依曼）架构、还有摩尔定律。
所有这些定律解决了三个问题即：计算、网络（架构及协议）、存储。正是这三大问题提供了算力、算法、数据存储。
云计算的核心正是基于这些海量单机细胞所组成。未来工业互联网的发展方向，将充分应用5G、人工智能、物联网等技术理念去打造未来的智慧化、智能化城市，因此但凡用到算力、算法、存储，则都将离不开云计算。
也因此，水电石油是历史的战略资源，而云计算、大数据则是未来的战略资源，是推动流浪地球的战略能源。
五、如何走好云计算之路
5.1 IT建设的趋势可以是这样的
未来的IT（运维)建设工作不能只是基础设施的运维，未来更多是云平台融合及运营。云计算将融合大数据、AI、5G、物联网等更多新技术、新业务形态，同时将融合更多的社会组织和社会资源，共同构建起工业社会新技术大平台。路在脚下，思在长远，即是现在，也将未来：
●传统IT建设与互联网化（及工业物联网）IT建设仍将长期并存；
●传统IT运维方式与基于云计算的运维方式将长期并存；
●公有云与私有云及混合云运维局面将长期并存；
●基于业务应用场景的运维仍将是运维价值观方向；
云计算的发展推动了IT部门从面向机器运维到面向业务服务、持续运营交付为核心。云计算的未来也是IT运维体系的未来。
变的是技术应用场景，不变的是哲学方法论。我曾在我的书中《系统运维全面解析：技术、管理与实践》讲到过运维体系，我以为在云时代仍然可以套用，仍可从人、事、物、流程这四个方面把云运维体系进行解构，它们彼此互相作用，共同构建了一个完整实用的云化运维体系。
图：云运维体系结构
时移世易，面对新时代新事物，云化运维的变革将从人才团建、运维流程体系、平台设施、业务流程事项四个维度循序展开，所有业务及资源按需而动，因业务形态而变，逐步趋向主动性、动态化、可视化、人机协同的能力发展，基于大数据智能化分析与IT治理进行持续化交付及运营将是未来IT运营的大趋势，通过安全可靠的运维增值服务服务为用户赋能。
5.2 人才发展的趋势可以是这样的
社会发展更新，总是在不断地淘汰迭代。
汽车产业淘汰了马车产业，电子表的发展淘汰了机械表产业。手机及数码的发展淘汰了传呼台、电话交换台。由于社会生产力的发展，太多的产业默默萎缩了：修钢笔、修铁锅、人力车、杂耍、录像厅、裁缝。
随着云计算、大数据、AI、物联网这些新技术发展，对传统技术人员的冲击也是必然的。因此，社会在变迁，我们也要紧跟新时代，未来云计算的人才应该是“十型人才”，除了要具备一专多能还不够，更需要有高屋建瓴的架构规划能力。因为这是未来碳基人类（我们即智人）区别于硅基人类（机器）的显着却别。为什么？
图：十型人才
试想，碳基人寒窗苦读学习了二十年的知识，对于机器分秒就存储下来了，而且不出差错的背出来。请问碳基人类可以做的到吗？显然，不论深度学习还是广博知识面，人类都会逐渐落后于机器。
面对未来万物智能的时代，不必恐慌，因为我们还有必胜法宝。正如一只黑乌鸦给我们的启示：乌鸦通过自己的有意识认知，即可在一个城市自由生存。但世界上任何一个顶级智能设备，纵有银河超算能力，也无法自由生存—因为它没有意识。
说到底，人与机器的竞争，必将输在存储、计算、网络等能力。但会仍然领先在有意识地创造力方面，对于技术人员未来能力就是技术架构的创造能力。
正如何宝宏博士所言：如果让一个失去想象力、创造力和判断力，那人就真的连机器都不如了。
六、洞悉云未来，选准人生路
6.1 云计算的未来在于云应用
人类是智慧的，未来发展是智能的。要想知道云计算的未来发展，先了解我们这个世界。首先我们先看看从数据到智慧的过程。
纵观人类的发展史，其实一直在努力做两件事：一是将生产工具生物化（例如AI），二是将生物生产工具化（例如生物制造产业），这两件事也是相融相生，最终目的都是为了人类应用。云计算亦如此，只有深入扎根到人类各个领域应用场景中，才会茁壮成长发展。当前典型应用场景案例如政务云、金融云、教育云、云安全。
纵观人类的发展史，其实一直在产生数据，并不断地利用工具加工数据。从原始的画图记事，发展到打点记数据，继而到现在的纸质化记录，当前发展为电子信息为载体，未来将一切皆数据信息化，而云计算将是未来大数据强大载体及引擎，云计算将极大推动由数据向智慧的孵化，这就是云计算的典型应用场景。
图：数据信息知识智慧
正如何宝宏所言：云计算不仅直接推动了大数据的兴起，也正在让AI as a Service(AaaS) 成为现实。
云计算提供的是平台，万物互联提供的是场景接口，大数据提供的是资源，人工智能学习的是计算方法，在云平台上，收集产生大数据，用人工智能算法提供人类应用场景，最终是破解提升人类生产力与生产关系。
云计算的未来就是云应用。一切即服务，随取随用，按需使用，简单易用将是云应用的未来，同时也是AI即服务的典型实践。
人工智能简单来说就是在模仿人类社会认知，在模仿深度学习三教九流的学问。终极人工智能就是模仿人类的终极哲理范畴，不是取代人，而是为人所用。
6.2 云计算的大道是云融合
大道自然，顺势而为。抉择至关重要，最好的运维是在正确的领域由正确的人干正确的运维事情……运维之理，知行合一；运维之技，融合统一。
如下图，从整体上看是一位和尚的图像，也就是佛教的代表。左侧头戴方巾者为儒教的代表。右侧头后挽个发髻的则是道教的图像。三教共存一碑，一片圆融。这三个头像合在一起，加上合肩、合上身，浑成一体，两手捧“九流混元图”，构成佛、儒、道三教及“九流”的“混元三教九流图”。整个画面线条流畅，富有韵律，而寓意深刻，令人称奇。
图：混元三教九流图
人类的发展历程一直在围绕着人与自然进行互动实践，探索自己，探索自然。人所到之处，产生一切人类文明文化，围绕人产生各类衣食住行、医疗科技等一切资产。人类至今还是这些活动实践，只是表现形式变了，现在是移动化，社交化、视频化、智能化，人走到哪里，互动就到哪里、财富流向、产品流向、服务流向、数据流向就到哪里。
而这些最终要落到万物互联，一切皆数据，一切皆智能、一切皆服务。可以想象人类未来，就是万物互联，人类活动产生的一切信息大数据，皆融合到大计算，云计算的平台，从这些大数据中深度学习，抽丝剥茧，智能分析，智能决策，最终为人类发展创造价值，创造财富，推动人类更适宜的生存。
正所谓要在圆融，一以贯之，百家一理，万法一门。世上万物，道理相通，融合统一。
因你看见，所以存在。物格而后知至，知至而后意诚。正所谓一花一世界，一叶一菩提，一粒沙可见三千大世界，每一粒沙子都可以分配一个IPv6地址，未来工业互联网时代将是云网融合，多云融合，人物融合、人机融合，万物互联，信息奔流到云，汇聚滚滚，孕育万千应用，孵化未来。
本文来自信息化观察者网，转载请注明出处。
