IBM:2030 年【卡车】行业展望—数字化重塑:路遥知马力,日久见真章(附报告)

要点

数据洞察

手握海量数据,卡车企业必须运用切实可行的有意义洞察,在战略决策、运营转型和目标客户体验方面有所作为。

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发挥平台作用

平台推动开展有目的的协作,为卡车生态系统的参与者创造更高的价值。卡车企业参与各种平台,旨在更好地管理企业资产、业务流程、数据、车队和技术等。企业能够快速参与平台是一种优势。

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新技术

智能自动化借助技术进步,优化业务流程,推动客户体验个性化,提高企业决策能力,从而改变企业的运营模式。智能自动化成为企业数字化重塑过程中最重要的推动力量之一,帮助企业从日常流程自动化转变为AI 驱动的自动化,从而实现工作方式转型。

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2030年卡车企业展望

正如鲍勃迪伦在歌中唱的那样:“时代在不断变化。”对于卡车行业而言,这再真实不过了。过去的收货和运货一度是单调的劳动密集型人工流程,如今,卡车企业不断探索,与时俱进:他们实施了“运力即服务”物流流程、众包交付、卡车车队、优化的预测性维护、特定于驾驶员/卡车/道路的路线安排、智能货运、自动驾驶员助手,等等。这还不包括通过车辆电动化带来的车辆动力和排放方面的转变。

得益于云计算、人工智能(AI)、物联网(IoT)、高级分析和机器学习等数字技术,包括上面提及的诸多卡车功能和出行服务不断涌现,或有望在2030年之前普及。

关于 2030 年的许多预测都支持以下愿景:

–每个人平均拥有15台互联设备

–“卡车即服务”市场价值预计将超过992 亿美元2

–全自动驾驶汽车需要10亿行代码

–传感器数量将达到100万亿

–80% 的商用车将实现互联互通

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