德勤:美国2021年制造业展望(附报告)

制造业正在寻找使自己免受破坏的方法

在疫情爆发之前,制造业正在努力恢复2008年经济衰退后的势头。然而,在第一波疫情导致的停工之后,各行业制造商的部门回收率并不平衡。展望2021年,复苏可能需要更长的时间才能达到疫情前的水平,因为根据牛津经济模型(OEM)的德勤预测,2020年至2021年的年度制造业GDP增长水平将下降,预测2020年为-6.3% ,2021年的3.5%。

受全球疫情停工影响,4月份美国工业生产(同比增长-16.5%)和美国工厂总订单(同比-22.7%)急剧下降,随后受到抑制。当前的美国工业生产指数在12月(可用的最近一个月)为105.7,比疫情前的水平110大幅下降。生产和订单水平仍低于2019年的水平,但下降的趋势有所放缓。12月工业总产能利用率从4月份的64.1%上升至74.5%。但是,它仍低于疫情前水平的77%。

2020年的制造业就业水平也出现了大幅下降,这主要是由于疫情初期强迫裁员和订单被压制所致。4月,制造业就业水平创下了2010年以来的最低水平。 12月份的就业水平仍然比2月份低543,000。所有这些指标都创造了持续不确定的环境,在德勤的调查中,有63%的高管对业务前景表示出或多或少的乐观看法。

制造业四大趋势

1.应对制造业的颠覆

解决预测挑战对于应对干扰至关重要

对于制造商而言,2020年的事件可能是警告,那就是像我们目前正在经历的那样,开发出更好的系统来应对干扰。在接下来的几个月中,可见性可能会成为制造商最关键的功能。如上所示,在哪里增加可见性取决于公司如何经历这种疫情,而数字技术可能是重要的推动力。

2.数字化投资

数字孪生可以将弹性和灵活性提高到新的水平

以最简单的形式,数字孪生是物理事物的表示或蓝图。那东西可能是单一产品或组件。它也可能是生产过程,甚至是实际生产环境。使用数字孪生,制造商可以虚拟地重现产品,生产甚至在真实世界中模拟其性能,而无需“弯曲金属”或采取任何其他物理措施。

3.供应链弹性

制造商可以扩大选择范围,以减少贸易和其他中断的风险

当制造商评估何时何地重新校准其全球生产足迹时,他们还可以求助于数字功能,以帮助提高其供应网络的可视性。疫情初期,许多制造商创建了“作战室”,将供需计划者聚集在一起,以各自的观点实时地手动共享更新。现在,制造商可以使用数字供应网络(DSN)使该过程自动化,以实时了解复杂供应网络中的活动。

4.适应新的工作场所

制造业的混乱加剧了对更大的劳动力敏捷性的需求

对于可能成为该行业的永久变化的情况,大多数制造业领导者似乎不太可能恢复大流行前的所有工作安排。制造商正在寻求重新设计工作,劳动力和工作场所的方法,以管理干扰和不确定性。在我们的选举后民意调查中,有61%的受访高管计划在未来三年中为其生产和非生产过程开发混合模型。

敏捷性可能是制造业弹性的关键

对于制造商而言,来年会有所不同,具体取决于他们在疫情中受到最大影响的地方。对于某些人来说,它将专注于重建损失的收入流;对于其他公司,则可能需要重新校准供应网络来满足不同的市场需求。但是,对于所有制造商而言,它都应包括致力于提高运营敏捷性的承诺。通过继续在整个生产过程和供应网络上投资数字化计划,制造商可以应对由大流行引起的破坏并建立可使其蓬勃发展的弹性。

制造业领导者可以从确定用例开始,以解决疫情引起人们关注的特定挑战,例如最终市场需求的波动。制造商应为全球制造足迹确定数据捕获和分析的目标,因为这一步骤本身就是确定断点和改进机会的关键。最后,制造商应考虑(产品,流程和/或生产环境的)数字孪生如何把握关键,以确保在下一次颠覆性事件中制造业蓬勃发展。即使在像2020年这样的一年之后,也可能即将到来。


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