边缘计算是啥？工业互联网缺其不可！

工业互联网作为新时代科技的产物，由新一代信息技术和制造业深度融合产生，目前已逐渐成为促进新工业革命创新落地的关键性支撑。与此同时，作为有工业互联网基础之称的工业物联网也在突飞猛进地发展。然而，这却导致了一个问题！

随着工业物联网的大力发展，工业制造设备在工作时产生的数据也开始成倍增加。设想一下，如果所有的数据都将上传至云端，而且每时每刻产生的数据都呈几何倍增长，那未来这些资源将无穷无尽，“云”肯定会有承受不了的一天。该如何是好？

这个时候就轮到边缘计算闪亮登场了！据悉，边缘计算可以舒缓云端在进行大量计算时的压力，为其排忧解难。但是，刨根问底之下，边缘计算的原理又是啥？在解释之前先举个例子。

据悉，江苏某老板对其正在发展工业互联网改造的公司分析指出，“公司采集的数据近9成都没用”！何出此言呢，该老板解释，过去一年中，我们只知道拼命采集数据，却不知道如何利用数据。到头来发现，这些数据根本值不回本钱。

至此，问题逐渐明朗。过度冗杂繁复的数据虽然每时每刻都在产生并被采集，但在最终的处理过程中，由于技术有限而无法有效利用。说白了，数据多归多，但并不都有用，而且还不知道怎么用。

不难发现，尽管工业物联网、数字孪生、大数据等新潮概念接二连三被宣传，但究其根本，只有在实际生产过程中为企业实实在在的降本增效，才能真正为企业赋能。总结关键点，数据本身很重要，不过还得利用好，从源头来讲就是懂得什么样的数据值得采集，最后还要让有价值的数据产生出相应价值！

这就不得不提到一点，在工业的世界中，任何一个微小的变化都会引起巨大反响，可谓牵一发而动全身。就比如，工业现场产生的很多数据都存在相应“保质期”，一旦延期未处理，数据会失去意义，损失也在所难免。因此，边缘计算就在此时发挥巨大作用。

如果把处理复杂数据的云端比作人的大脑，那么边缘计算就等于是神经末梢，对简单的刺激进行独立处理并将关键信息反馈到大脑。这就等同于数据挖掘，采集来的数据量大但杂乱，只有通过数据挖掘才能得到有价值的“数据金矿”！

总结

在智能制造的时代穹顶下，生产过程中的各个环节都将实现互联互通，就比如一样商品从生产到存储进仓库，从仓库发货通过物流到客户手中，全过程都需要进行实时跟踪管理，这期间对各类数据的采集自然极其重要。而对边缘计算的应用正是让数据实现价值和收益的“制胜法宝”！

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