众“智”成城，AI筑牢科技战“疫”安全网
为充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情，科技企业众“智”成城，纷纷吹响AI战“疫”号角，不断加入到打赢疫情防控阻击战中，以全力以赴的姿态筑牢科技战“疫”安全网。
AI在新型冠状病毒肺炎CT影像的智能化诊断方面正在发挥作用，尤其是对核心疫区医疗资源紧缺状况起到缓解。为全力应对疫情，各方正在合作开展针对新型冠状病毒肺炎的人工智能CT影像诊断的科研工作。
由上海市公共卫生临床中心、依图医疗开发的新型冠状病毒性肺炎智能CT影像评价系统已经于1月28日在上海市公共卫生临床中心正式上线。该系统采用创新的人工智能全肺定量分析技术，为临床专家提供基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价等服务，更为高效、准确地为临床医生提供决策依据。
上海公共卫生中心医生正在使用依图医疗“新型冠状病毒性肺炎智能评价系统”进行精准诊断
“新冠肺炎智能评价系统”通过从新冠肺炎患者 CT 片中提取定量参数，可对肺炎严重程度进行自动量化评估。医生对一个病例进行常规手动量化评估需要 5-6 个小时，利用 AI 系统只需要几分钟，极大地提升了诊断效率。
日前越来越多的临床医生呼吁，用CT诊断填补核酸检测试剂盒无法到达的真空。而通过CT+AI的方式，可以协助加速基层医疗机构辨别感染者，为快速隔离、诊断、治疗争取时间。
据了解，“新冠肺炎智能评价系统”已在上海市确诊患者定点医院上海市公共卫生临床中心上线应用并发挥积极作用，同时在新冠肺炎重点收治的武汉协和医院、湖北省人民医院、中南医院等发挥作用。
人工智能在计算能力上的优势，在这次的疫情面前有了更好的发挥。深兰科技（上海）有限公司，其拥有的深兰科学院组建了一只跨学科的精锐科研小组——新型冠状病毒特攻队。这个小组从基因入手，用AI技术分析新型冠状病毒S蛋白及N蛋白序列与原SARS 相应蛋白序列人传人的变异位点，致力于为今后精准靶位药物筛选提供数据支持。
此外，深兰科学院近日还开发成功了一套独特的AI算法，成功将病毒基因全序列对比的时间从半小时缩减到3分钟。而蛋白序列的对比时间更是缩减到秒级，比如SARS和新冠病毒(2019-nCov)的S蛋白对比只需3秒钟。结论是两者S蛋白的氨基酸序列的相似度为71.88%，最长相同序列分别位于两者的926和944位点，长度为111。
该科研成果的意义在于，基因和病毒学家可以据此进开展广泛的基因对比，从而确定病毒的族谱关系和进化路径，为后续疫苗和药物研发提供依据。
目前，深兰科技决定向全社会开放这项功能，任何科学工作者只要提出申请，可根据提供病毒基因序列或者序列片段就可以快速获得对比结果和族谱关系图和深兰独创的“病毒序列的功能性对比”。深兰科学院利用此独特的AI算法和非线性动力学混沌可视化理论，正在进一步研究新型冠状病毒的蛋白靶标，尽快找到新型冠状病毒的药物筛选。
疫情当前，智能机器人可有效辅助医务人员完成部分危险工作，减少医务人员不必要的交叉感染，缓解人力紧张情况。复旦大学附属华山医院迎来了“新员工”，它们天生不怕病毒且有超强的记忆力，能够迅速准确地完成物资配送、消毒等工作。
做好消毒，是赢得抗“疫”的重要一环。钛米智能消毒机器人正在武汉中心医院等疫情中心的隔离病房、ICU、发热门诊等场景，进行7*24小时不间断“值班”。这些机器人不仅能识别环境内的物品进行自主避障，还可以根据空间计算消毒时间，360°无死角消毒。
2月3日，达闼科技携手上海移动将首批捐赠的5G云端医护助理机器人、5G云端消毒清洁机器人、5G云端送药服务机器人和5G测温巡查机器人紧急发往上海第六人民医院，在上海移动快速、灵活、安全的5G网络的支持下，可帮助医护人员执行导诊、消毒、清洁和送药等工作，有效减少人员交叉感染、提升病区隔离管控水平。
基于多传感器融合的建图、导航、避障技术，这些云端智能机器人可以辅助医务人员送药送餐，例如医生发送指令说“去201病房”，机器人就会走到201病房门口，叫病人开门取物。
医院导诊台通常人流量大、比较拥挤，将智能机器人预先设置好，它们就可以承担部分答疑解惑的工作。更重要的是，他们拥有实时更新的海量信息储备。储存在云端的专业知识库采用1+X的架构，既有医疗行业通用知识，也有这个医院自己的医护内容和服务信息，通过云端大脑的人工智能AI和远程人工增强HA，导诊更准确、更快捷、更安全。
同样是科技公司的小i机器人则利用自身AI技术和服务为抗“疫”献“智”。小i机器人通过为第三方服务平台提供免费的疫情智能问答接口，让更多人无偿调用智能问答技术和及时更新的数据。同时，它还梳理已发布的权威疫情防控知识信息，放入Bot开放平台的知识库中，并安排专人跟进、分析整理卫健委等权威机构发布的信息，及时更新疫情防控知识库。
作为上海徐汇区的人工智能代表企业，云知声（上海）于2月4日正式在虹梅街道率先上线“疫情防控机器人”，可提供整体自动快捷呼出、全程录音备查、自动高精确度转写以及自动汇总电话拨打报告，对于重点防控对象还可实现自动标记，排查效率较人工提升数百倍。
基于云知声业界领先的语音识别、语义理解等技术，“疫情防控机器人”具备批量一对一电话呼叫的能力，可定向发起拨入社区居民电话，通过多轮对话的方式，自动采集与确认居民疫情相关信息，包括个人身份信息、近期活动区域、接触人群、近期症状等，并自动生成反馈统计结果。避免社区工作人员上门排查的感染风险，大幅缩减排查时间，提升防控效率。
目前云知声技术团队正积极与徐汇区政府保持沟通、配合，以尽早实现产品在全区的部署。
为了做好返程高峰及重点区域疫情防控，旷视科技研发出一套“发热及潜在被感染对象识别、追踪与分析系统”，命名为“明骥”。
一个可见光摄像头，一个红外摄像头，就组成了基本的识别设备。可见光摄像头与人工智能算法用来识别人体，红外摄像头则对特定的点识别温度，这就成为了最简单的发热人员筛查系统。与此同时，体温结果会通过显示屏反馈给工作人员，如果经过的人体温超过37度2就会被标记，同时触发警报声。
针对排队、聚集所带来的风险问题，该系统可以在非主动接触的情况下，高效识别、筛查、分析高温人员，大众无需摘下防护，公共空间的安全性和检测效率都得到了较大的提升。
据了解，旷视针对人脸口罩佩戴进行了专项优化，识别温度区域更精确，产品的精度偏差小于±0.3 度。“明骥”可支持大于3米的非接触远距离测温，智能疑似高热报警达到1秒15人，大流量通道可由一人完成管控；一台机器可以部署16个通道，基本保证一个地铁口的管控。
据了解，“明骥”系统对人脸口罩佩戴进行了专项优化。“过去采用的人脸识别技术，主要依靠面部36个关键点来锁定一个人。针对此次疫情，旷视对人脸识别技术进行迭代升级，做到了在佩戴口罩的情况下，也能精准锁定。同时，通过人脸、人体、衣着特征的综合识别，减轻了由于公众口罩出行给‘纯人脸识别’带来的不便。
目前，该系统已于2月4日在北京海淀区政府服务大厅和牡丹园地铁站正式运行。旷视将持续调动自身的研发力量为新型冠状病毒疫情防控工作提供更多 AI 产品，为这场全国疫情防控战贡献科技力量。
疫情动态牵动着国人的心，在全民抗“疫”的关键时刻，科技企业纷纷尽己之力助力各行各业跑出“上海速度”，跑出“中国速度”。这一次，技术的力量正在成为抗击疫情的新驱动引擎，一起为中国加油！
原文始发于微信公众号（AI报道）：众“智”成城，AI筑牢科技战“疫”安全网
