毕马威&百度智能云:医疗知识中台白皮书画册(附报告)

随着我国人口老龄化程度的不断攀升和新冠疫情的常态化影响,人民群众对优质医疗服务的需求也与日俱增,进一步加剧了我国医疗资源供需不平衡矛盾。为了切实有效缓解就医难、看病贵的社会问题,国家高度重视医疗健康领域的发展,陆续发布了《“健康中国2030”规划纲要》《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》《关于实施健康中国行动的意见》等多项重要文件,明确提出利用新技术加快医疗健康行业数字化转型和构建完善的医疗健康服务体系,为人民群众提供全方位、全周期健康服务。

医疗行业是知识密集型行业,具有高复杂度、零容错性和需要循证等特点。新兴技术需要与医疗知识进行深度融合,才能更好地赋能医疗行业发展。当前快速发展的人工智能技术,已经能够支持机器实现对医疗知识的理解、组织和利用,提高机器运用医疗知识的深度与广度,使得机器像医生一样思考;此外,中台架构的出现,能够有助于医疗机构进行自身医疗知识的沉淀、积累与共享,更好地为医疗机构发展奠定基础。

围绕新时代智慧医疗发展态势及未来趋势,百度依托在医疗行业领域的经验积累和海量异构数据汇聚处理、知识加工等技术优势,打造了融合诊断指南、临床路径、专家共识、医疗标准的医疗知识中台,用医疗知识赋能医疗诊疗过程,使得医疗机构人员便捷、高效地获取优质权威的医疗知识,让医疗服务可以有章可循。

医疗知识中台的主要价值体现:

1、医疗知识中台是提供医疗知识服务和医疗知识加工的智能化开放平台,通过内置的基础工具,从经典权威的医学教科书、专家共识、临床指南中获取医疗知识,经过加工后形成便于机器识别理解的医疗知识,并对外提供医疗知识服务。

2、医疗知识中台是促进医疗行业应用智能化升级的关键底座,能够将隐性医疗知识转换成显性、标准化医疗知识,实现从医疗数据向医疗知识的跃升。

3、医疗知识中台将拓展知识的传递和应用方式。传统方式下,主要依据医生利用大脑中的医学逻辑去利用医疗知识;基于医疗知识中台,设备和设备之间、程序和程序之间互动成为可能,机器能够理解和利用医疗知识,可以将医疗知识嵌入到业务流程中辅助进行医疗知识利用,降低医生精力和脑力负担。

4、医学知识中台内置百度多年积累的医疗知识,医疗机构和行业生态伙伴能够快速部署应用。另外,针对“自有”的知识源/数据源,中台用户可以通过医疗知识加工环节,将“自有”知识更新到医疗知识库中,形成完整的闭环流程,满足特定业务场景按需构建医疗知识库的需求。

5、医疗知识中台结合了医学思维和技术思维,符合医学逻辑约束。传统基于大数据统计挖掘的AI计算模型,其数据置信度受到训练量以及概率影响,在严苛的医学场景下存在局限性。而医疗知识中台发挥中枢大脑作用,强调医疗知识的关键驱动和约束作用,使得机器能够认知医学知识,更好地为医疗机构和医疗从业人员服务。

6、医疗知识中台提供的开放、标准组件,使得行业生态能够以搭积木的方式,按照应用场景需要快速构建医疗知识服务体系,支撑场景应用开发,有助于医疗知识驱动下的应用生态培育。

毕马威&百度智能云:医疗知识中台白皮书画册(附报告)

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