【案例】忽米视觉检测系统助力重庆某电路板制造企业产品缺陷检测

行业背景

有划痕、凹凸不平和带有其他瑕疵的消费类电子产品会给生产商造成高昂的退货代价，还可能有损品牌声誉和未来的业务。目前，旨在防止表面缺陷的质量控制操作很大程度上依靠人工检测员。在生产过程中，要求检测员必须敏锐感知，并立即对产品质量作出判断，以确保不会将缺陷产品送到消费者手中。然而，生产线速度越快、产品越复杂或者缺陷越模糊，人工检测员就越难做到在提供绝对质量保证的同时满足生产效率需求。

企业痛点

1、人工成本高，检测效率低

工厂在实际产品检验过程中效率低，经常发生漏检、错检，如产品标签漏贴，表面存在划痕、凹坑缺陷漏检。而电子产品存在这类问题就会出现很大的事故，尤其是FPC柔性版的连接电器参数方面。为了确保实际使用安全，往往需要工人耗费大量精力进行反复目视检查。

2、检验准确率低，有待提升

在工厂实际运用中，人工检查不仅成本高昂，并且受工人熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大，成品检验误差漏检率达0.51%。

3、检测标准控制难，受人工影响大

虽然有标准的检验作业指导书，受人工检验作业原因，标准执行随意性大，造成检验作业标准不能充分落实，影响产品的质量。

4、质量分析手段落后

人工检测需要填写大量的纸质表单，遗漏信息较多，产品出现质量问题后需要翻查相应纸质表单导致追溯困难、无法还原生产现状。检验信息未数据化，导致质量分析手段落后、质量控制效果不佳。

应用解决方案

忽米“基于机器视觉和3D点云的笔电壳体缺陷总检系统，该方案非常适用于检测产品表面上的异常特征，并根据位置、范围和严重程度对这些缺陷进行分级。该系统还具备自动化检测的所有优势，包括客观分析和可量化的结果，帮助客户自动跟踪误差，改进生产操作。

应用效果

1、提高了企业生产设备数字化程度，提升生产线的自动化水平，为企业数字化制造转型升级赋能。

2、企业通过数字改造降低了成本、资源进行精准配置、提升效率、增加附加值（数字资产）。

3、通过人工视觉检测和云计算等最新技术引入，驱动内部生产模式的升级和重构。

综合效果:代替了现有人工检测的方式，带来人员减少及工艺上的改进，为其带来实际生产效益，并由此提高产品质量、生产效率和增加柔性化生产，取得行业竞争优势。

忽米占星者 5G边缘计算器将工业机理和AI算法融合，依托忽米云为用户提供电机预测性维护整体解决方案。对电机设备的振动、噪声和温度进行三位一体实时监测，可以有效的判断设备的运行状态，从而实现对设备故障及时诊断和预警，降低设备发生重大事故的概率，减少因停机甚至损坏所带来的时间成本和经济损失。