欧洲工业和企业的下一个前沿

一、自动驾驶:欧洲工业的一大机会
1.快速迈向数字机遇
车联网、电子商务、自动驾驶和工业互联网已经成为汽车数字化的主要驱动因素。车联网设备——硬件和软件拥有1200亿欧元的全球经济潜力。汽车行业的数字化将彻底改变我们的交通模式和移动模式。
车联网和自动车辆:正在推动数字化
车用车的车联网市场正在经历这种创造就业机会和技术发展的增长。如图2所示,在未来几年车联网市场预计将显著增长。到2020年,超过90%的新车销售将包括远程信息处理软件包。欧洲原始设备商和一级供应商正在大力投资第二波移动服务。他们已经认识到,这些趋势反过来会影响他们的长期市场地位。新的市场参与者不想落后,如今正在进入这一行业。远程信息处理、内容、技术和大数据的供应商、电信公司和保险公司正在根据市场领导者的提示,努力获取数字化机会。
大数据和数字平台:创新、竞争和增长的竞技场
车联网和自动车辆都使汽车部门成为最大的数据生产者之一。因此,对数据管理的快速增长的需求正在推动对大数据和数字平台的投资。通过揭示不同数据源和数据集之间的模式,大数据应用程序允许OEM从消费者和车辆数据中学习。此外,运输基础设施、社交网络、博客、在线服务或在线专家也是外部数据源。
对OEM而言更重要的是,大数据能够实现与驾驶员车载通信的定制化服务(例如,导航或售后服务方面),它实现了前所未有的定制的驱动程序-供应商交流,将创新焦点从产品转移到消费者和数据评估。
数据正在发展成为一种重要的生产要素。大数据和数字平台进一步使车辆制造商完全成为移动服务提供商。总体而言,消费者聚集正成为汽车移动服务的最有效点,类似于消费电子产品。

自动驾驶:下一个前沿
从车联网到自动驾驶车辆,无人驾驶车辆将成为未来几年的变革者。自动车辆无需人为干预就可以驾驶,由于利用人工智能、传感器和卫星导航系统,每秒可以传输几百兆字节与外部平台和后台通信。这些技术进步带来了新的技术要求,包括新的IT系统、更好的数据管理服务、增强的安全性和合规机制。
到2025年,部分和完全自主车辆的新车销售可以达到20%。自动驾驶开启了新的移动服务和所有权模式的大门,比已有的车辆共享概念更有优势。将车辆变为家庭和工作场所的延伸,车内体验服务每年将为每家庭提供约3,300欧元的收入。

2.为自主车辆时代建立明确的、支持性的欧洲监管框架
快速的技术进步和法规并不相互排斥
欧洲是全球最大的汽车制造商所在地。众所周知,这些主要汽车制造商和技术公司现在正在开发、测试和销售全自动车辆,但是,欧洲汽车工业的未来繁荣并不能简单地归结于自动驾驶车辆原型汽车制造商的数量。
必须承认的是,如果车联网和自动驾驶没有明确的、支持性的欧洲监管框架,那么欧洲将无法建设自动驾驶市场。

预先考虑阻碍自主车辆普及的多样化法律框架
根据英国的初步审查,在2015年,自主驾驶影响了大量指令和规章,必须对其加以审查和协调以促进其发展:
1968年维也纳公约,关于职业司机培训和初始资格的指令2003/59/EC -关于驾驶执照的指令2006/126 / EC(DG MOVE)-指令2009/103 / EC((“汽车保险指令”-DG FISMA))和国家法规-产品责任指令85/374 / EEC(DG GROW)-关于车辆认证的指令2007/46 / EC(DG GROW)-车辆性能指令2014/45(DG MOVE)和国家立法 – ITS指令2010/40 / EU(DG MOVE)和国家法律- 数据保护指令95/46 / EC和国家规则(DG JUST),电子通信隐私指令2002/58 / EC(DG CNECT),车辆认证指令2007/46 / EC及联合国关于防盗设备的规则第116条(DG GROW)- 关于基础设施安全管理的指令2008/96 / EC。

车联网和自主车辆的监管框架的高度复杂性在于其多样化
监管议程要求所有利益相关者特别优先考虑和努力在有利的时间框架内协调和计划监管变革,为行业和用户带来好处。
在这方面,瑞典、荷兰、英国、德国和西班牙等有远见的国家没有等待欧洲的监管框架,已经进行了绿色道路测试。其他欧洲国家也正在起草新的法规和安全规定,为半自动车辆道路的使用提供更大的灵活性。此外,他们还努力推动修订《维也纳公约》。例如,比利时和瑞典已经提议将自主车辆系统纳入司机的定义范围内。

开创车联网和自动驾驶的欧洲全面监管框架的新高度
有远见的欧洲国家已经在为车联网和自动驾驶制定适当的法规,那么如何建立统一的欧洲框架呢?
欧洲层面的监管要求制定一份可靠、有弹性且全面的监管框架,能够在汽车行业等有活力的创新领域加强欧洲经济的竞争力。这需要花时间与所有利益方协商,而不是过度反应致使监管框架过度简化或过于限制性。
eCall解决方案的案例表明强制性规定与采用车联网的速度之间具有积极联系。欧洲eCall解决方案是一个在发生严重事故是给予帮助的集成电信解决方案,于2015年10月开始在所有新车辆中全面实施。然而,欧洲监管机构授权OEM将eCall解决方案的实施推迟三年,决定减慢采用车联网的速度。

充分利用车联网和自动驾驶的两种情况
由于美国和亚洲的竞争日益激烈,自动驾驶车辆的欧洲监管框架的发展风险太高,不能忽略。
未来监管的速度和范围为两种最可能的情景开启了可能性,即低中断情景和高中断情景(如图4)。
前者考虑目前的销售增长和法规将保持同步进行,而后者考虑修订后的安全规则和消费者热情。
虽然欧洲最大的风险在于监管混乱,但美国最大的威胁在于其基础设施老化。总体而言,亚洲公司可能因国家的高度连通性及较高的监管敏捷性而受益。

努力创建车联网和自动驾驶的欧洲监管框架
委员会为大部分自动化车辆设立了一个高级别小组。该小组聚集了相关委员、部长和利益相关者(首席执行官级别),于2016年1月26日首次召开开会,已经成立两年。它将为高度自动化和连接的车辆绘制一份路线图,包括审查欧盟立法和政策框架、欧盟融资工具,促进这种车辆的推广并提高欧盟工业的竞争力。

前往
制定共同战略以协调和计划所有成员国的监管变革
为车辆网和自动驾驶的欧洲监管框架的创建势头
3.弥合ICT和基础设施投资差距
克服欧洲对ICT的投资不足问题
在竞争激烈的环境中,欧洲汽车公司意识到他们无法继续在研发投资中占据领先地位。欧洲对ICT领域的投资相对于美国(仅占美国投资的1/6)落后。欧盟及其成员国2015年单一市场一体化和竞争力报告表明,欧洲对ICT的投资差距很大,累计投资水平相当于美国的三分之一。

ICT将带动未来的经济增长
数字化服务供应商预计能获取汽车价值链30%-40%的价值。欧洲公司可能正在投资与ICT和数字平台相关的项目,但他们还必须与微软和谷歌(Google)(分别是2015年第4名和第6名顶尖研发支出者)等数字化参与者合作。大数字化参与者正在利用其领先地位,充分利用汽车行业价值链上的每一个机会。
加大对多厂商测试平台的投资
多供应商测试平台的开发是必要的,以便互相测试,验证和认证新一代数字汽车应用的成本,然后促进在可信的框架中采用性能最好的测试平台。 创新解决方案的这些验证设置非常适合破坏传统市场渠道,转变业务流程和组织,以及将客户体验提升到另一个层次。 它们允许中小企业在实时测试中测试他们的解决方案,从而加速新一代解决方案的采用。 利用公私合作伙伴关系建设适当的融资模式,投资基础设施是实现多品牌测试平台最大化影响的第一步。
前往
确保对ICT和多供应商测试平台的更高水平的投资
4.为建设安全和连接的业务框架铺平道路
增强安全性和IOT数字管理解决方案
值得信赖的存储解决方案和网络安全是确保消费者接受和信赖车联网的关键。
汽车行业物联网的发展带来了巨大的安全风险,而安全解决方案只能处理上一代的网络威胁。物联网的安全性是一个前所未有的巨大挑战,需要大量投资。

提高下一代移动网络的渗透率和道路基础设施的投资水平
欧洲78.2%的移动宽带渗透集中于3G网络。下一代移动连接的有限覆盖对于实现高度依赖于实时数据的自主驾驶用例造成了障碍。如果只在3G网络中传输少量数据,那么则无法加速实施2014年为车-x通信建立的欧洲标准。
欧洲4G网络覆盖率似乎很高,达到63%。但是,北美覆盖率达到97%,韩国覆盖率达到100%,与之相比,欧洲显然需要提高其覆盖水平。此外,到2020年,只有53%的欧洲人将改用4G网络,这将进一步拖慢互联网创新的进程。

加快高速公路部署5G网络的进程
未来车辆将成为连接世界的一部分,超高速数字网络为任何人,任何地点和任何时间提供通信,更高的安全性,改善的环境标准,娱乐,知识和个人联系。
车联网需要比目前4G和5G提供的更多带宽。因此,必须为自动车辆部署更快、更高的带宽。
物理技术和数字技术的投资远远超出电信网络。道路必须配备新一代传感器和系统以实现全面运营模式和对公路的监督。大数据技术的开发和实施是重要的推动者。
欧洲应当保证期竞争优势,通过采取早期步骤促进5G移动基础设施,从而确保为车辆云服务创建高速无线网络(例如,以热点和道路投资的形式实现自动驾驶)。
5.加强标准和互操作性
标准是欧盟竞争力的先决条件
将数字平台引入汽车行业需要汽车价值链不同参与者的积极合作。汽车业需要从第3层供应商到汽车制造商的统一标准。
一些大型参与者可以试图开发自己的“封闭标准”,但这种独立方法会造成生态系统封闭,系统内的客户被封锁。封闭标准实际上将较小参与者逐出了市场,阻碍市场发展。
因此,开放式或多方标准对于实现单一市场和避免利用其专有系统开发多个独立市场是十分必要的。

向前推进欧盟委员会对标准的支持
欧洲委员会服务部门(DG MOVE)于2014年11月创建了欧盟协同智能交通系统平台(C-ITS平台),以使价值链中所有参与者支持共同的愿景。其目的是分析和确定从何处开始投资、如何刺激商业案例出现、如何促进互操作性以及如何促进公共和私人利益相关者之间的合作。
C-ITS平台代表价值链上的所有关键利益相关者,包括政府部门、汽车制造商、供应商、服务提供商、电信公司等。
在2016年1月,欧盟委员会还推出了汽车行业“GEAR 2030”高级集团,以提高汽车行业的竞争力和发展。高级小组开始着手处理以下关键优先事项,从而应对影响欧洲汽车行业竞争力的挑战:
•调整价值链以适应新的全球挑战;
•自动车辆和车联网;
•贸易、国际协调和全球竞争力。
GEAR 2030尤其注重为自动车辆和车联网建立有前瞻性的监管框架,使欧洲在标准方面再次成为绝对领导者。

6.建立成功的欧洲平台
欧洲在数字平台方面落后
数字平台预计将占据汽车价值链的30%到40%。下述几种平台正在快速发展:
•车联网平台;
•社区电子商务平台;
•自动驾驶平台;
•工业互联网/工业4.0平台。

随着OEM、供应商、智能手机网络提供商、车联网和自动驾驶人工智能技术供应商、移动服务平台、物流专家的供应链平台和新型物联网平台之间的竞争激烈,欧洲成为第一个车联网和自动车辆的市场。
然而,鉴于市场分裂和美国关键数字平台先进,欧洲平台并没有形成规模。

保持欧洲经济强大独立
各种研究预测数字平台将占据主导地位,因为数字平台管理和控制其客户数据。通过实时用户数据和客户数据,这些平台可以预测客户需求,提出产品和服务建议,同时帮助定制产品,创造持久和亲密的关系。
依赖战略数据的风险及失去欧洲汽车行业价值链的重要部分从而有利于非欧洲数字平台的风险非常高。
通过收购Here,德国汽车制造商联盟明确表阐述了独立于地图和导航操作系统的战略重要性。

支持创建成功的欧洲数字平台
大型制造商和OEM厂商已经在新的领域(如宝马汽车共享)上创建了自己的内部平台或收购的新兴平台。
为创建一个与美国平台和中国平台规模相当的欧洲平台制定的增长和投资策略,将成为提高欧洲工业竞争力的重要政策。

二、利用大数据和数字平台重新定义医疗保健行业
1.大数据用于更好、更智能和更快的医疗解决方案的潜力

同汽车行业一样,医疗行业也进入了新的数字时代。大数据和数字平台目前正在重新定义整体患者体验,这必将彻底改变医疗行业。在过去几年,医疗服务提供商、制药公司和医疗设备制造商通过收集大量的健康数据及日常企业数据,已经开始采用这些新技术。
大数据为医疗卫生行业带来了无数机遇。大数据具有将其转变为由绩效和真实证据驱动的行业,有利于整个社会的利益。

最新的数字化发展
迈向数字通信
数字通信正日益成为医疗保健领域的标准特征。由于宽带移动和固定网络的推出,患者比以往容易接近医务人员。此外,医疗卫生专业人员之间的数字互动使他们能够分享所学的知识,有助于相互学习。

数字装置激增
全球市场规模达到375亿美元,而医疗技术行业是医疗卫生行业的重要组成部分。与其他行业一样,医疗技术行业也开启了数字化之旅。能够监测和传输具有各种重要功能(例如心率和血压)的数据的移动和互连医疗设备越来越普遍。

整个行业和价值链的数字化
过去几年出现了一系列新型服务和应用,例如:
•医疗IT:医疗卫生专业人员使用的应用程序,最常见于医疗设施,如医院和医生柜。
•电子医疗:主要包括远程保健和远程医疗,是医生和患者之间能够实现远程交流。
•电子自我护理:使患者能够在没有医疗监督的情况下通过跟踪卡路里消耗状况或在慢跑时获取数据来检查其健康状况的应用。
•电子健康(EHR)或医疗记录(EMR):包含患者病史,包括诊断、药物以及实验室和测试结果。
如果进行恰当融合,这些应用和服务有可能整改整条价值链,创造更多价值。大数据和分析必须处于最前沿,而将大量原始数据转化为有价值的见解的能力将成为最重要的一个难题。
改进药物开发过程
如图7所示,大数据和数字平台为整个价值链提供了提取更多价值的重要机会。基本上,药物开发过程将变得更具成本效益,因为大数据和数字平台提供了最大限度地利用数据并创造新知识和见解的可能性。

新药品研发速度提高
技术进步加快了新药品的研发和发展。由于能够在大型数据集中进行搜索,大数据分析可以快速识别临床试验、患者数据和科学文章的相关信息。
例如,临床试验已被证明是许多研究的瓶颈,因为临床试验费用昂贵,难于管理。但是,大数据和数字平台有可能通过支持鉴定合适配置文件来消除这种障碍。预测性分析还可以帮助预测可能存在的不良副作用。
将患者置于药物开发的核心
治疗正在从“全效”药物向针对患者的靶向药物转型。大数据实现了基于基因组序列、医学传感器数据和电子健康记录的个性化医学的兴起。根据大数据认定的趋势和模式确定特定患者群体的特定药物。经证明,这种个性化的治疗方法能更有效地治愈患者疾病。
治疗成功与否很大程度在于其对是否适用于患者。因此,通过了解患者的行为模式,医疗卫生业可以制定专门的治疗方案以确保其效率。可穿戴技术和医疗传感器实现了对这些数据的收集,进而通过大数据分析进一步利用。

一个更高效的医疗体系
欧洲医疗卫生的成本以指数方式增长。大数据和数字平台的兴起为降低成本提供了前所未有的机会,同时还改善了护理结果。

检测应当进行哪方面的努力以提高效率
大数据和其他ICT解决方案可以通过分析和检测应当进行哪些方面的努力来提高医疗卫生系统的效率,帮助降低医疗卫生供应者的医疗卫生支出。从这个意义上说,大数据分析可以使美国医疗系统的年收益达到3000亿美元,其中三分之二是通过降低8%的国家卫生开支实现的。

更好、更便宜的医疗和干预措施
如上所述,大数据可以帮助改进过程,特别是疾病检测过程。通过分析多个患者的数据可以实现疾病的早期检测,避免昂贵的医学检查及可能的手术干预。
大数据可以帮助避免人为错误,同时帮助医生做出更好的医疗诊断。此外,大数据能够实现在药物选择和治疗持续时间方面制定更好的处方,从而限制治疗成本。例如,高级的大数据分析(如IBM Watson Health解决方案)将能够在具体语境下(例如医学文献和实证指南)实现结构化和非结构化数据的分析。这些新的见解将使医生的信心达到新的高度。
此外,使用可穿戴医疗设备可以为医生提供实时信息,以便更准确地诊断。

2.管理复杂和不断变化的监管框架
一个更有效的医疗体系
分散的欧洲监管框架
医疗保健数据非常敏感,需要得到有效的保护。所有欧洲国家制定了关于数据保护和规则的不同规定,为企业和研究人员创造了一个非常复杂的环境,每当他们想在另一个成员国扩大活动时,都必须了解并调整其商业模式以符合该国的国家标准。
管理EHR存储及EHR访问的保护规则和网络安全规则就是这些多样化规则的一个很好的例子。例如,法国研发了验证个人健康记录托管系统的安全性的特殊计划。德国禁止在组织边界使用HER。在英国,数据必须存储于国家境内,不能存储在国外。
根据Oracle,在2010年至2013年间,美国有2900万患者记录受到安全漏洞的影响。但是,国家数据保护和安全的立法混乱显然限制了大数据在欧洲的部署。
这种复杂性增加了制药公司在市场准入方面已经遇到的困难。在欧盟,新药品的市场准入仍然需要国家批准,遵循着一套通常针对具体国家的规则。因此,如果想要在不同的欧洲国家销售新产品,那么企业必须遵守不同的法规。根据各个国家的现行法规调整监管档案的成本可能令人望而却步。分散的监管法规是另一项昂贵的行政负担,使许多公司(特别是中小企业)更难以进入新市场。

技术发展的步伐加快
传统上,法律和道德实践的演变经历了几个世纪。但是如今,由于技术发展的步伐加快,需要几乎立即改变法律。因此,监管框架与创新产品或服务之间的差距并不罕见。

简化规则并促进可靠数据分享
只有当努力确保患者数据和跨欧洲的研究管理良好,医疗服务供应商和制药公司才能抓住大数据提供的前所未有的机会。
实现欧盟统一:欧盟数据保护改革
在2015年12月,欧洲议会和理事会就欧盟委员会于2012年1月提出的欧盟数据保护改革达成一致。该改革使1995年提出的数据保护指令在大规模采用互联网之前实现现代化。改革的两个措施之一是《一般数据保护条例》(GDPR)。该项新法规旨在建立统一的泛欧法律用于数据保护。由于在跨国经营时不再遵守不同的数据保护法律,企业将能够充分利用数字单一市场的机会。

建立可靠数据共享的框架
除了法律障碍以外,还需要使所有利益相关方就数据共享的共同框架达成一致意见。这是全球基因组学与卫生联盟(GA4GH)实施的任务。根据GA4GH,当前框架依赖于防止受伤害的原则。
GA4GH旨在推动可靠的数据共享。其框架适用于捐助者(或其法律代表)同意的和(或)经主管机构批准使用的数据使用,主要以下述核心元素为基础:
•透明度;
•责任;
•参与度;
•数据质量和安全;
•隐私、数据保护和保密;和
•风险-效益分析。

为行业提供指导以阐明监管框架
随着法律障碍的逐渐消除,大数据在欧洲卫生部门拥有光明的未来。但是,监管框架仍然复杂。对许多企业(特别是中小型企业)而言,复杂的法规网络仍然是一大挑战,而且很可能一直这样。因此,下一步需要做的是为他们提供明确的指导,例如关于如何遵守GDPR以充分掌握大数据的优势。
3.部署大数据以提高性能、降低成本
面临融资挑战的行业
研发成本激增
新型分子实体是大多数药物突破的来源。早在2003年,成功开发新型分子实体的平均成本,包括药物项目研发失败的支出,估计为7.07亿欧元。由于不同原因,近年来每个新分子实体的研发成本显著增长。临床试验失败率增加,因为研究挑战增加并且愿意在试验中包括风险分子。 此外,各个公司越来越关注慢性疾病,而这类疾病需要更大型、耗时更长的临床试验。最后,更复杂的研究技术和鉴定可能候选药物的试错法也提高了平均研发成本。
大数据首次实现了临床试验中有效的数据整理。大数据将有助于增多成功的机会,降低临床试验的风险,从而降低成本。

吸引公私融资的困难
尽管制药公司过去常常注重药物研发过程的发现阶段,但他们越来越多地让小型生物技术公司进行早期研究,集中力量将新产品推向市场。
生物技术公司过度依赖风险资本和公共资金来支持开发新型解决方案和扩大活动。但是,他们在吸引外部资本来源方面遇到越来越多的困难,经常面对一些规避风险的投资者,这些投资者通常希望在决定提供资金以前看到有吸引力的概念证明。欧洲目前的公共资助计划也受到了指责,因为它们带来了行政负担,特别是对中小企业。

改善对欧洲健康数据的访问
如上所述,制药公司通过利用大数据可以使药物开发过程更具成本效益。通过利用分子数据、遗传数据和临床数据的多样性,药物和生物过程的预测建模有助于提高鉴定可能对目标疾病有效的新分子等的几率。 建立高质量数据的全欧洲数据库将成为欧洲医疗卫生系统和健康相关研究的宝贵资产。

获取欧洲临床试验数据
欧盟临床试验注册是欧洲医学机构于2011年启动的一项计划,首次公开了欧盟授权的药物临床试验信息。

综合生物信息库
卢森堡研究所综合生物库(IBBL)收集了245,000多份人类血液、组织、唾液、尿液、粪便和脑脊液样本。该研究所通过统一严格的过程收集样本,确保样本质量,以便为研究人员提供质量更高的数据。

进一步鼓励创建电子记录和存储库
访问价值链内外各阶段产生的数据的能力是制药公司提高药物开发过程的成本效益的基本要求。因此,汇集和链接健康数据的举措正在迅速发展。但是,这些数据几乎没有实现相互连接,许多数据只能在国界之内获取。因此,应当尤其促进制定全欧洲层面的新方案。

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