人工智能与国家安全:AI生态系统的重要性

201811月,美国国际战略研究中心(CSIS)发布报告《人工智能与国家安全:AI生态系统的重要性》,报告指出人工智能(AI)在机器学习、获取和处理数据等方面取得明显进步在全球经济发展和军事竞争中具有深远影响力,但是如何将这些成果应用到其他领域仍存在巨大挑战,公共部门和私营部门都未能意识到建立健全AI生态系统的重要性。这篇报告介绍了各国AI的发展重点,以及构建AI生态系统的关键因素,并就如何将AI成功应用于国家安全领域提出建议。

人工智能(AI)具有影响全球经济和军事竞争中力量平衡的巨大潜力。虽然人工智能有着悠久的历史,但它在最近10年里才开始取得成果,特别是近期机器学习的快速发展以及数据可获取性和计算能力的提高。尽管最近所取得的进展具有影响力,但人工智能在很大程度上仍然针对特定问题并依赖于特定环境。将某些领域的进展转移到其他领域,即使是那些密切相关的领域,已经证明极具挑战性。公共和私营部门的热情掩盖了为人工智能建立强大支持能力(人工智能生态系统)的重要性——这对人工智能的成功采用至关重要。人工智能生态系统包括熟练的劳动力和在行的管理;捕获、处理和利用数据的数字能力;信任、安全和可靠的技术基础;人工智能蓬勃发展所需的投资环境和政策框架。政府应继续发挥作用,追求那些不能为私营部门带来快速投资回报的更难的技术领域;为关键的政府和国家安全应用开发建立人工智能可靠性(包括信任、可解释性、验证、认证和安全性)所需的工具;以及发展和加强人工智能生态系统。本报告介绍了基于准确了解人工智能领域目前所处状态以及成功采用和管理人工智能所涉及的关键因素,促进人工智能成功融入国家安全应用的关键步骤。

各国发展AI各有侧重

尽管围绕人工智能的国际竞争主要集中在中美两国,但全球来看,各国在参与者的数量、投资额和投资领域以及重点发展方向等方面各具特点。国际上很多国家和公司都在发展人工智能,但在道德、民主原则、基本个人权利、国家以及战争法协议等方面均有各自立场。

政府应在企业投资的薄弱环节加强投入并构建完善的生态系统

企业已经意识到利用机器学习获取数据价值的益处,在过去十年企业对AI投资呈爆炸式增长。麦肯锡2017年的一份报告指出,科技巨头谷歌和百度对AI的全球商业投资200-300亿美元,其中90%用于研发和部署,其余10%用于收购。企业倾向于投资于单个领域,如机器学习、计算机视觉或自然语言处理,很少关注AI用户能力和系统运行能力等方面,政府应对企业关注较少的领域加强投入,有效发挥政府的统筹部署作用。

该报告认为,政府除了对AI基础研究和政府所需AI技术加强投资,还要积极构建AI生态系统,以确保政府具有应用AI的基本能力。尤其在国家安全部门和情报部门,只有拥有强大的AI生态系统,才能更好地利用AI技术并迅速转化为军事能力。AI生态系统包括:AI人才和知识管理,应用AI的机构应具有的获取、处理和利用数据的能力,保障AI的可信任、安全和可靠水平的技术基础,以及发展AI所需的投资环境和政策框架。

AI生态系统中的层级管理

除了构建完善的生态系统,还应在战略层、操作层和战术层上加强AI技术管理。战略层主要指政府或社会层面,通过制定法律、政策、程序、指导方针、标准和实践来管理AI技术,并建立使用规范和道德标准。操作层包括应用AI技术的组织或实体,以政策为导向满足战略需要并为战略层提供有关AI应用、标准和实践的反馈。战术层包括最终用户、管理人员和研究人员,对操作层反馈AI技术的功能和局限性并确定新的研究领域。虽然战略层制定了AI应用的条件、需求和优先级,但是操作层和战术层必须提供部署和管理AI技术的具体解决方案。

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