智能化的数据中心到底该如何建设?

对于运营商来讲,现在这个阶段去构建智能化的数据中心也面临着很多的挑战,包括在基础设施层面的改造、如何去适应人工智能和大数据一些新的业务需求、怎么提供更丰富的API接口以及更多的数据存储。

工业与互联网的融合为中国经济转型升级提供了新动力,物联网、云计算、大数据和人工智能已然成为整个经济社会的新型基础设施。

对于运营商来讲,现在这个阶段去构建智能化的数据中心也面临着很多的挑战,包括在基础设施层面的改造、如何去适应人工智能和大数据一些新的业务需求、怎么提供更丰富的API接口以及更多的数据存储。

首先,第一个方面是智能化的数据中心节能技术。

很多专家也都讲过在物理基础设施层面,可以开展很多节能方面的技术研发,引入很多节能相关的设备,从而降低我们数据中心的能耗。

纯软件的方法,它的思路是对数据中心尤其是云数据中心的服务器资源进行调度,也就是说我们更多是考虑服务器在承载业务时,随着业务需求的变化,怎么通过人工智能的方法去预测这些服务器资源使用的效率以及未来的负荷,进而通过智能化的调度来使得部分的服务器休眠得以降低其能耗。

第二个方面的案例是服务器定制,服务器定制和智能化数据中心的演进是一脉相承的。

在2017年考虑的主要是ServerSAN领域的定制服务器、NFV的定制化服务器以及面向人工智能的GPU定制化服务器。随着数据中心业务的发展,服务器层面必须要适应相应的变化,开展新的类型的服务器定制工作。

第三个方面则是在数据中心里构建人工智能的PaaS平台。面向人工智能的PaaS平台有两类:一类是面向公有云的,一类是面向行业的。这个面向人工智能AI的PaaS平台,在面向一些行业的智能化解决方案里就能够去发挥作用,使得以AI为核心的行业解决方案成为可能。

第四个方面则是AI辅助智能运维。当前,原有的运维方式正面临很多挑战,比如:虚拟化之后的IT架构,跨计算、存储、网络的端到端运维工具,容器、微服务和虚拟化的应用,以及多厂商集成等问题。如何能够更加充分的运用大数据、人工智能的技术,使得整个数据中心的运维工作更加智能化、自动化。

当然,数据中心智能化的道路刚刚开始,未来还有大量的工作,业界都需要进一步研究和进一步合作,相信未来的数据中心能够具有更高的智能。

本文来自信息化观察者网,转载请注明出处。

 

 

注:除标明原创外,均为网友或机构投稿分享,如有宣发需求请联系dongxizhiku@163.com。